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阿里再融800亿豪赌AI,马云出手增持

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核心内容总结

阿里巴巴近期通过两大动作押注AI赛道:一是马云、蔡崇信等管理层密集增持(累计超8亿港元),释放信心;二是配售新股融资800亿港元(港股史上最大配售之一),全部投入AI能力建设。但市场反应分化:中东/欧洲主权基金1小时内超额认购近3倍,二级市场却用脚投票(股价跌8.54%)。背后逻辑是:AI烧钱速度远超预期,阿里虽账面现金充足,但自由现金流已连续净流出,不得不通过股权融资“换时间”参与全球AI军备赛;市场对其从“轻资产平台”转向“重资产AI基建”的回报前景存在分歧,但部分机构仍看好其全栈AI能力。

一、明明账上有钱,为啥还要融资?AI烧钱速度超乎想象

阿里账面现金有4745亿元,资产负债率仅43%(和腾讯并列最优),看起来根本不差钱。但问题出在AI烧钱的“无底洞”:

  • 自由现金流连续告负:2026年Q2(4-6月)净流出446.7亿元,相当于每个月烧掉150亿;而同期经营活动赚的钱只有229亿元,完全跟不上AI投入的节奏。
  • 资本开支暴增:本季度AI相关资本开支(买服务器、建算力中心)达676亿元,同比涨75%。吴泳铭说AI是“资本先行”的重资产模式——要先建算力中心,才能接业务。
  • 三年3800亿计划已花1900亿:剩下的1900亿如果全靠自有现金,4745亿的储备也撑不了多久。所以融资不是“缺钱”,是“怕钱不够烧”,提前补弹药。

二、选股权不选发债:宁愿股份被稀释,也要抢AI时间窗口

按常理,阿里信用评级是A,发债成本低、手续快,但它偏选股权融资(增发新股),原因很实在:

  • 不想再压利润:本季度净利润已下滑75%,发债要付利息,会让利润更难看;股权融资不用付利息,短期牺牲“每股收益”(EPS),但换来了长期投入的空间。
  • 债务融资变贵了:全球科技巨头都在发债投AI,导致债券市场“拥挤”,利息差变大(借钱成本上升)。野村证券说,现在债务融资的性价比不如股权。
  • 时间比股权更重要:AI赛道窗口期短,晚一步可能就被对手甩在后面。管理层宁愿让股东股份占比变少,也要快速拿到钱建算力,这是“用短期阵痛换未来入场券”。

三、800亿能回本吗?阿里说三年,市场却担心变成“重资产苦力”

阿里管理层给出乐观预期:AI算力投入三年能回本,未来毛利率提升后还能缩短到2年。支撑点是:

  • AI相关收入已规模化:年化收入(ARR)达495亿元,下季度有望接近100亿美元;AI云收入同比涨45%,连续12个季度三位数增长。按这个收入速度,三年收回成本是可能的。
  • 服务器寿命长:买的AI服务器能用5年,回本后还能再赚2年钱。

但市场疑虑也很直接:

  • 从“轻资产”变“重资产”:传奇对冲基金经理迈克尔·伯里说,阿里以前是靠平台赚快钱,现在变成建数据中心的“苦力”,投入资本的回报(ROIC)会下降。
  • 市场怕“打水漂”:彭博分析师认为,AI投资回报率本来就低,股权稀释后,股东能拿到的利润更少,所以股价才跌。

机构分歧明显:野村、美银看好(给买入评级),认为阿里有全栈AI能力(自研芯片、基础模型、云基建);但部分投资者更关注短期利益,所以用脚投票。

四、全球巨头都在“烧钱”:AI赛道,掉队比烧钱更可怕

阿里不是孤例,全球科技巨头都在疯狂投AI基建,谁都不敢掉队:

  • 腾讯:2026Q2资本开支涨176%(527亿),自由现金流首次转负,全部投AI原生业务。
  • 字节:内部讨论2026年最多砸700亿美元建AI数据中心和芯片(未最终确定,但野心可见)。
  • 海外巨头:微软、谷歌、亚马逊等2026年合计资本开支有望超7000亿美元,谷歌甚至出现上市以来首次单季自由现金流负。

为啥大家都这么拼?高盛说,驱动这场“军备赛”的是FOMO(错失恐惧)——如果现在不投,未来就没资格玩AI,掉队的代价比烧钱更大。摩根士丹利预测,2025-2028年全球AI基建投入将超3万亿美元,现在才花了四分之一。

五、冰火两重天:机构抢配售vs股价跌,分歧在哪?

市场反应的矛盾点很清晰:

  • 机构热捧配售:中东、欧洲主权基金抢着买,是因为它们看长期——阿里的AI布局全,未来可能成为中国AI生态的核心玩家,现在低价配售是“捡便宜”。
  • 二级市场下跌:普通投资者更关注短期——股权稀释会让每股收益下降,而且担心AI投入的回报不确定,所以先卖股票避险。
  • 管理层增持:马云、蔡崇信等自己掏钱买股票,是想告诉市场“我们对AI有信心”,但短期难改投资者的担忧。

本质上,这是一场“长期价值”和“短期利益”的博弈:阿里赌的是未来十年的AI身位,而市场还在评估这场豪赌的胜算。

最后一句话总结

阿里的800亿融资,是用今天的股权换明天的AI门票——虽然短期股价阵痛,但它赌的是:在AI这个未来十年的核心赛道上,“在场”比“短期赚钱”更重要。至于能不能赢,要看它的AI业务能不能真的像管理层说的那样,三年回本并持续增长。