虎嗅

Русский перевод: Али снова привлекает 80 миллиардов юаней для инвестиций в развитие технологий искусственного интеллекта; Ма Юнь увеличивает свою долю в компании

原文:阿里再融800亿豪赌AI,马云出手增持

Краткое содержание анализа

Недавно Alibaba сделало два важных шага, чтобы инвестировать в сферу искусственного интеллекта (AI): во-первых, руководство во главе с Джеком Ма и Цай Чунсином значительно увеличило свои доли акций (общая сумма превысила 800 миллионов гонконгских долларов), тем самым демонстрируя уверенность в перспективах компании; во-вторых, было проведено размещение новых акций на сумму 800 миллионов гонконгских долларов (одно из крупнейших в истории Гонконгской фондовой биржи), все средства пойдут на развитие AI-технологий. Однако реакция рынка была разнообразной: суверенные фонды Ближнего Востока и Европы в течение часа превысили запрашиваемый объем акций в три раза, в то время как инвесторы на вторичном рынке проявили негативную реакцию (цена акций упала на 8,54%). Причина в том, что развитие AI сопровождается быстрым расходованием средств, и, несмотря на достаточный объем наличных средств у Alibaba, компания сталкивается с отрицательным чистым денежным потоком, поэтому вынуждена использовать эти средства для финансирования, чтобы сохранить свои позиции в глобальной гонке за лидерство в области AI. Существуют разногласия относительно перспектив компании, которая переходит от модели с акцентом на легкие активы к модели с акцентом на инвестиции в тяжелые активы (AI-инфраструктуру), однако некоторые институты продолжают оценивать ее потенциал в области AI.

Почему Alibaba нуждается в финансировании, несмотря на наличие средств?

У Alibaba на счету 474,5 миллиарда гонконгских долларов, а коэффициент задолженности составляет всего 43% (один из лучших показателей среди компаний, таких как Tencent), что на первый взгляд не указывает на нехватку средств. Проблема заключается в том, что развитие AI сопровождается быстрым расходованием средств:

  • Чистый денежный поток во втором квартале 2026 года (апрель–июнь) составил отрицательное значение в 44,67 миллиарда гонконгских долларов, что означает ежемесячные расходы в 15 миллиардов гонконгских долларов; при этом доходы от операционной деятельности составили всего 22,9 миллиарда гонконгских долларов, что не покрывает расходы на AI.
  • Расходы на капитал значительно увеличились: в этом квартале расходы на AI-технологии (покупка серверов, строительство центров обработки данных) составили 67,6 миллиарда гонконгских долларов, что на 75% больше, чем в предыдущем году. У Юнминя отмечается, что для развития AI необходимо сначала инвестировать в инфраструктуру.
  • Из плана на трехлетние инвестиции в размере 380 миллиардов гонконгских долларов уже было потрачено 190 миллиардов; оставшиеся средства не смогут поддерживать компанию в течение долгого времени при текущем уровне резервов. Следовательно, финансирование необходимо не из-за нехватки средств, а для обеспечения достаточного объема инвестиций.

Почему Alibaba выбирает эмиссию акций вместо выпуска облигаций?

Учитывая высокий кредитный рейтинг Alibaba (A), выпуск облигаций мог бы быть более выгодным с точки зрения затрат и процедур, но компания предпочла эмиссию акций по следующим причинам:

  • Необходимо избежать снижения прибыли: чистая прибыль в этом квартале сократилась на 75%; выплата процентов по облигациям ухудшила бы финансовые показатели компании.
  • Стоимость долговых обязательств увеличилась из-за массового выпуска облигаций технологическими гигантами, что привело к росту процентных ставок.
  • Время имеет решающее значение: сроки развития AI-технологий ограничены, и опоздание может привести к потере конкурентных преимуществ. Руководство предпочитает пожертвовать краткосрочными показателями ради долгосрочных инвестиций.

Смогут ли инвестиции в размере 800 миллионов гонконгских долларов окупиться?

Руководство Alibaba оптимистично ожидает, что инвестиции в AI окупятся за три года, а в будущем срок может сократиться до двух лет благодаря увеличению прибыльности. Поддерживающими факторами являются следующие аргументы:

  • Рост доходов от AI-технологий: годовой доход (ARR) достиг 49,5 миллиарда гонконгских долларов, и в следующем квартале он может приблизиться к 10 миллиардам гонконгских долларов; доходы от AI-сервисов выросли на 45% по сравнению с предыдущим годом.
  • Долговечность серверов: приобретенные серверы могут использоваться в течение пяти лет, что позволит компании получить дополнительную прибыль после окупления инвестиций.

Однако у инвесторов есть сомнения:

  • Переход от модели с акцентом на легкие активы к модели с акцентом на инвестиции в тяжелые активы может снизить эффективность инвестиций.
  • Некоторые инвесторы опасаются, что инвестиции в AI окажутся неэффективными, что приведет к снижению прибыли акционеров.

Все технологические гиганты инвестируют в AI: что происходит, если отстать?

Alibaba не единственная компания, вкладывающая значительные средства в AI:

  • Tencent увеличила расходы на капитал на 176% во втором квартале 2026 года (52,7 миллиарда гонконгских долларов); чистый денежный поток впервые стал отрицательным и был полностью направлен на развитие AI-сервисов.
  • ByteDance рассматривает возможность инвестиций в размере до 70 миллиардов гонконгских долларов в 2026 году в строительство центров обработки данных и разработку собственных чипов.
  • Зарубежные гиганты (Microsoft, Google, Amazon) планируют инвестировать более 700 миллиардов гонконгских долларов в 2026 год; у Google даже возник отрицательный чистый денежный поток в первом квартале.

Причина таких инвестиций заключается в страхе упустить возможности (FOMO – Fear Of Missing Out). По данным Goldman Sachs, глобальные инвестиции в AI превысят 3 триллиона долларов к 2028 году, при этом на данный момент было инвестировано лишь около четверти от этой суммы.

Заключение

Alibaba нуждается в финансировании для поддержания своих инвестиций в AI-технологии, несмотря на наличие средств. Разногласия среди инвесторов относительно перспектив компании существуют, но некоторые институты продолжают оценивать ее потенциал. Время имеет решающее значение, и опоздание может привести к потере конкурентных преимуществ.