Краткое содержание анализа
Летом 2026 года во всем мире состоялось семь крупных саммитов по управлению искусственным интеллектом (ИИ) (включая встречи G7, ООН, Китайскую неделю цифровых инноваций АТЭС и другие). Основной вывод из этих мероприятий заключается в том, что Китай и США перешли от конкуренции в области ИИ-технологий к соревнованию в создании собственных систем управления: каждая страна развивает собственные платформы для сотрудничества (американская Pax Silica и китайская WAICO), что приводит к формированию двойной системы управления. В то же время совместное управление государством и частным сектором становится новым трендом, растет влияние стран Южного полушария (развивающихся стран), а рыночная экосистема начинает деградировать из-за разногласий в вопросах управления. В результате правила глобального управления ИИ находятся на грани пересмотра.
Детальный анализ
1. Создание китайской и американской платформ для управления ИИ
Китай и США создали две разные платформы для управления ИИ с противоположными подходами:
- Американская платформа Pax Silica направлена на обеспечение безопасности ключевых цепочек поставок, включая полупроводники, ИИ и редкоземельные элементы. Среди партнеров в основном развитые и новые экономики Европы и Америки, а также Латинской Америки (например, Германия, Нидерланды, Аргентина). США выделили средства из закона о чипах на создание «Фонда силиконового мира» и планируют пилотировать систему отслеживания всей цепочки поставок в порту Панамы.
- **Китайская платформа WAICO» представляет собой общую платформу для сотрудничества в области ИИ с целью содействия развитию развивающихся стран. Среди стран-участниц в основном страны Южного полушария; штаб-квартира платформы находится в Шанхае. Китай также опубликовал сборник примеров применения ИИ в 20 странах и планы сотрудничества в восьми областях (включая интеллектуальные вычислительные ресурсы и открытые технологии).
Разница между двумя платформами очевидна: США стремятся обеспечить безопасность своих союзников, в то время как Китай хочет способствовать совместному развитию всех стран.
2. Разные подходы многосторонних организаций
Глобальные многосторонние организации также занимаются вопросами управления ИИ, но каждая из них действует по своим принципам:
- Глобальный диалог ООН по ИИ – наиболее инклюзивная платформа, в которой участвуют 193 страны, а также представители бизнеса и научного сообщества. Однако существуют серьезные разногласия: правительства больше всего заинтересованы в доступе развивающихся стран к ИИ-технологиям, в то время как бизнес и наука опасаются рисков, связанных с безопасностью ИИ. Генеральный секретарь ООН призывает к контролю за развитием технологий и предлагает инициативы в области безопасности детей в цифровом пространстве и использования возобновляемых источников энергии.
- Саммит G7 в Эвиане – это встреча западных элит, на которой впервые приняли участие руководители таких ИИ-компаний, как OpenAI и Anthropic. Основное внимание уделено безопасности ИИ-цепочек поставок и защите детей в цифровом пространстве.
- Цифровая неделя АТЭС, организованная Китаем, сосредоточена на инновациях в области ИИ в Азиатско-Тихоокеанском регионе, обмене данными и промышленном переходе. Это показывает, что Китай стремится распространять свои подходы к управлению ИИ в этом регионе.
Различия между этими организациями приводят к формированию трех основных подходов к управлению ИИ: инклюзивный подход ООН, западный подход G7 и региональный подход АТЭС.
3. Влияние разногласий на рынок
Противостояние между китайской и американской платформами уже оказывает влияние на бизнес и общество:
- Предприятия переходят на китайские ИИ-решения: из-за ограничений США на экспорт передовых ИИ-технологий и высоких затрат многие компании начинают использовать китайские решения или комбинировать китайские и американские технологии.
- Обеспокоенность среди населения Запада: жители Запада опасаются потери рабочих мест из-за ИИ, но им редко объясняют, что ИИ может способствовать повышению эффективности производства и улучшению качества жизни.
- Зловещий круг: геополитическое противостояние приводит к выбору предприятий определенных технологических экосистем, что в свою очередь усиливает геополитические разногласия – в этом и заключается основная причина двойственной структуры глобального управления ИИ.
4. Совместное управление государством и частным сектором как новая норма
Раньше управление ИИ осуществлялось исключительно государством, но сейчас предприятия также играют важную роль:
- На саммитах G7 руководители ИИ-компаний принимают участие в обсуждениях правил управления;
- В комитете по ИИ Международного союза электросвязи (ITU) вместе принимают решения президент Руанды, генеральный директор Salesforce и руководители компаний NVIDIA.
В общем, государства больше не контролируют ИИ-сектор, а совместно с предприятиями разрабатывают правила управления, учитывая потребности рынка.
5. Пять основных тенденций в будущем
Исходя из информации с саммитов, можно выделить пять основных тенденций в развитии глобального управления ИИ:
- Совместное управление государством и частным сектором: предприятия переходят от роли объектов регулирования к участников процесса управления;
- Доминирование многосторонних организаций: инклюзивные платформы, такие как ООН, снижают влияние западных стран;
- Использование научных данных: международные эксперты публикуют отчеты, предоставляющие объективную информацию для принятия решений;
- Соревнование между крупными странами: Китай и США создают собственные платформы для управления ИИ;
- Увеличение сложности достижения консенсуса: в условиях двойственной структуры глобального управления единые правила становятся все менее возможными.
Для Китая ключевым является вопрос о том, сможет ли платформа WAICO стать реальным инструментом содействия развитию ИИ в развивающихся странах (например, путем создания инфраструктуры и обучения кадров).
Вывод
Глобальное управление ИИ переходит от конкуренции в области технологий к соревнованию в создании эффективных платформ и развитии полноценных экосистем. Китай играет важную роль в этом процессе, но для успешного развития ИИ необходимы совместные усилия всех сторон.