Краткое содержание
Искусственный интеллект (ИИ) перешел от статуса простого технологического новшества к ключевому фактору, влияющему на распределение социальных ресурсов (денег, электроэнергии, земли, труда). Он больше не ограничивается только научно-техническим сообществом, а проникает в такие сферы, как финансы, энергетика и занятость, через механизмы финансирования, потребление энергии, выбор местоположения промышленных объектов и корректировку кадровых стратегий компаний. Обычные люди также подвержены влиянию этого промышленного цикла: распределение бюджетов компаний, критерии найма сотрудников и даже планирование городской инфраструктуры меняются под влиянием ИИ.
Подробный анализ
1. Деньги теперь исходят не только от технологических компаний: финансовые гиганты начинают масштабно инвестировать в инфраструктуру ИИ
Ранее инвестиции в ИИ осуществлялись в основном самими технологическими компаниями (например, Microsoft и Alibaba использовали свои денежные средства для строительства центров обработки данных) или через венчурные фонды. Однако в этом году источники финансирования стали более разнообразными:
- Nvidia совместно с Goldman Sachs, Blackstone и другими 6 финансовыми организациями создала платформу для финансирования ИИ на сумму свыше 500 миллиардов долларов; кроме того, было предоставлено гарантийное обеспечение для центра обработки данных OpenAI в Огайо на сумму 105 миллиардов долларов.
- Alibaba разместила в Гонконге акции на сумму 80 миллиардов гонконгских долларов, все средства пойдут на развитие ИИ; американские производители облачных сервисов на основе ИИ в этом году выпустили облигации на сумму 220 миллиардов долларов (в прошлом году — только 125 миллиардов), при этом зарубежные пенсионные фонды и страховые компании активно участвуют в инвестициях.
Простым языком: ИИ больше не является исключительно интересом технологических компаний; он привлекает инвестиции всего общества, подобно тому, как интернет ранее перешел от небольшого круга пользователей к массовому использованию.
2. ИИ влияет на распределение электроэнергии и земли: центры обработки данных строятся в местах с доступом к энергии
ИИ потребляет много электроэнергии (один крупный центр обработки данных потребляет столько же, сколько средний городок). В первых 7 месяцах этого года потребление электроэнергии в сфере интернет-услуг увеличилось на 43,3%, что значительно превышает общий рост на уровне 4,7%. Для экономии ресурсов:
- Китай реализует программу «Восточные данные, западные вычисления», перенося потребности в вычислительные мощности с востока на запад (Внутренняя Монголия, Нинся), где электроэнергия дешевле и земля доступнее; восемь крупнейших узлов обработки данных обеспечивают 80% всей интеллектуальной вычислительной мощности страны.
- То же самое происходит и в Европе: новые центры обработки данных строятся в местах с достаточным количеством электроэнергии и недорогой землей (расстояние от них до крупных городов увеличилось с 46 до 175 километров).
Простым языком: Раньше центры обработки данных строились в местах с большим количеством квалифицированных специалистов и близко к рынкам; теперь важнее наличие электроэнергии и земли.
3. Вычислительные мощности развиваются быстро, но достаточно ли их используется? Проблема неиспользованного потенциала приводит к появлению моделей совместного использования ресурсов
Во многих регионах строятся центры интеллектуальных вычислений; по состоянию на март масштабы интеллектуальной вычислительной мощности в Китае достигли 1882 EFLOPS, но общий уровень использования составляет менее 70%, а у некоторых новых центров — даже менее 30%. Что делать?
Развиваются модели так называемых «банков вычислительных мощностей» и «супермаркетов вычислительных ресурсов», позволяющие малым и средним предприятиям арендовать неиспользуемые серверы и графические процессоры по мере необходимости (например, банк вычислительных мощностей Китайского банка в Сюнане, супермаркеты вычислительных ресурсов в Ханчжоу и Шанхае).
Простым языком: Это подобно сдаче в аренду неиспользуемых ресурсов (например, автомобиля) для получения дополнительного дохода.
4. Даже если вы не используете инструменты ИИ, ваша работа и бюджет компании уже подвержены его влиянию
Влияние ИИ на обычных людей проявляется косвенно: он меняет подходы компаний к найму сотрудников и распределению бюджетов:
- Найм сотрудников: в индийской индустрии IT-аутсорсинга клиенты требуют, чтобы больше сотрудников работало меньше; спрос на начинающих программистов снизился (это не означает увольнений, а скорее сокращение числа новых наймов во время расширения бизнеса и отсутствие компенсаций при увольнениях); компании предпочитают нанимать специалистов, способных сотрудничать с ИИ.
- Бюджеты: компании теперь более осторожно распоряжаются средствами, инвестируя в проекты ИИ, ориентируясь на их эффективность (например, на снижение затрат на обслуживание клиентов с помощью ИИ или повышение производительности). Согласно отчету компании iResearch, 67% проектов ИИ все еще находятся на стадии экспериментов, и те, чья отдача не соответствует ожиданиям, подлежат отмене.
Простым языком: Даже если вы не используете ИИ для написания текстов или создания презентаций, компания может перераспределить бюджет, предназначенный для вашего отдела, на покупку инструментов ИИ; также уменьшилось количество возможностей для трудоустройства на начальные должности программистов.
5. Правильный подход к развитию ИИ не гарантирует успех всех инвестиций: необходимо дождаться реальной отдачи
Уроки интернет-бульбашки еще актуальны: многие интернет-компании обанкротились, но созданная ими инфраструктура способствовала последующему росту. Ситуация с ИИ аналогична:
- Доходы Alibaba от проектов ИИ увеличились на 45%, но капитальные расходы — на 75%, чистая прибыль сократилась на 75%; руководство компании оценивает, что баланс между доходами и расходами будет достигнут только через 3 года.
- Предприятия, занимающиеся производством оборудования для центров обработки данных и чипов (верхняя часть цепочки поставок), уже вложили большие средства в развитие ИИ, но компании, использующие его (нижняя часть цепочки), все еще находятся на стадии проверки эффективности. Если ИИ не сможет обеспечить стабильный доход и повышение производительности, некоторые центры интеллектуальных вычислений могут быть закрыты, а инвестиции останутся безвозвратными.
Простым языком: ИИ — это будущее, но не все инвестиции в него обязательно принесут результат.
В целом, ИИ оказывает значительное влияние на экономику и общество, и его развитие требует тщательного планирования и оценки возможных рисков.