Краткое содержание статьи
Статья посвящена спорам вокруг понятия гибкой занятости: высказывание профессора Чжан Даньдань из Института экономических исследований Пекинского университета о том, что гибкая занятость является благом, вызвало бурю обсуждений из-за неправильного толкования её слов. Однако она выступает из точки зрения работников (ранее занималась исследованиями по социальному обеспечению курьеров и продвигала пилотные проекты). В статье рассматриваются реальные проблемы, связанные с гибкой занятостью (эксплуатация за счёт алгоритмов, застой навыков, отсутствие личного бренда), а также предлагаются пути их преодоления (накопление уникальных навыков, использование информационного преимущества, создание популярности среди клиентов, налаживание связей с коллегами). Кроме того, дается совет работающим о том, как заранее создать для себя больше возможностей выбора. В конечном итоге речь идёт о том, как в эпоху ИИ индивиды могут избежать пассивного использования своих трудовых ресурсов и вернуть себе право на самостоятельный выбор.
I. Высказывание о гибкой занятости как о благе вызвало споры: за недопониманием стоит тревога общества по поводу будущего
Высказывание Чжан Даньдань стало предметом критики, но не потому, что она не поддерживает интересы работников, а потому, что общество чувствует тревогу:
- Неправильное толкование её слов: она на самом деле говорила о том, что многие люди не имеют выбора (не могут найти работу с трудовым договором и социальным обеспечением), и активно занималась исследованиями проблем социального обеспечения курьеров, выступая за внедрение пилотных программ неналагательного участия в страховании;
- Источник общественной тревоги: исследования предсказывают, что к 2026 году количество людей, занятых в гибкой форме, увеличится до 320 миллионов из 725 миллионов трудоспособного населения (то есть каждый четвёртый работник будет занят в гибкой форме). С развитием ИИ ситуация может стать таковой, что работа и получение заказов будут происходить поровну. Люди боятся не самой гибкости, а того, что их могут использовать компании без их согласия (например, они хотят стабильной работы, но вынуждены выполнять временные задания).
II. Три основные проблемы гибкой занятости: кажущаяся свобода, на самом деле ограничения
Кажущаяся свобода гибкой занятости скрывает ряд проблем:
1. Ложная свобода под контролем алгоритмов: курьеры могут выбирать время начала работы, но алгоритмы контролируют время выполнения заказов и доставки. Например, система Meituan сократила время доставки на 38 минут с 1 часа, что не является результатом технологического прогресса, а скорее проявлением эксплуатации;
2. Застой навыков и конкуренция со стороны ИИ: навыки водителей такси не улучшаются со временем, тем более что ИИ уже начал заменять их (например, система безопасности такси в Ухане обрабатывает более 250 000 заказов в неделю);
3. Отсутствие личного бренда: у водителей нет собственных клиентов и бренда; при смене работы их профиль считается нулевым, и они теряют возможности для роста доходов.
III. Четыре пути выхода из этой ситуации: от пассивного использования к активному выбору
Чтобы выйти из этой ситуации, важно накопить то, что другие не могут у вас забрать: уникальные навыки или связи:
1. Накопление уникальных навыков: водитель из Ухана Ван Шаокун изучил историю города и превратил свою работу в экскурсии, а также научился английскому языку для работы с иностранными клиентами;
2. Использование информационного преимущества: курьер из Пекина обнаружил возможности в сфере предварительно приготовленных блюд, открыл магазин и зарабатывает 200 000 в год;
3. Создание личного бренда: водитель из Сианя использует время ожидания заказов для создания видео, его 300 000 подписчиков помогают ему получать доход от собственного медиа; поэт-курьер написывает стихи во время работы, и его работы привлекают внимание миллионов читателей;
4 Сотрудничество с коллегами: курьер помогает другим ремонтировать технику и открывает мастерскую, зарабатывая более 400 в день.
IV. Советы для работающих о том, как заранее создать больше возможностей выбора
Даже если у вас сейчас стабильная работа, важно подготовиться заранее, чтобы избежать пассивного использования в будущем:
1. Сначала укрепите свою позицию на работе: 80% успешных переходов на гибкую форму занятости происходят благодаря накоплению навыков, контактов и ресурсов;
2. Оцените, что вы можете взять с собой при увольнении: составьте список навыков и контактов, которые помогут вам в новой ситуации;
3. Проводите по 3 часа в неделю на саморазвитие: пишите обзоры отрасли, создавайте проекты, поддерживайте открытые проекты;
4. Рассматривайте компанию как своего первого клиента: что нужно вашим коллегам или чем могут помочь ваши навыки;
5. Создайте свой собственный интернет-профиль: используйте социальные сети, чтобы люди могли найти вас в интернете;
6. Самостоятельно используйте ИИ для улучшения своих навыков: изучайте, как ИИ может помочь вам работать эффективнее, и вы сможете контролировать процесс, а не быть его инструментом.
V. Логика выживания в эпоху ИИ: настоящая гибкость – это возможность выбора
Споры о гибкой занятости связаны с тревогой индивидов по поводу своего места в будущем: простые и повторяющиеся задачи могут быть заменены ИИ. Только те, у кого есть уникальные навыки или связи, смогут сохранить свободу выбора. Как сказал Хемингуэй, для кого звучит колокол смерти? Для тех, кто не готовится заранее. Обсуждение гибкой занятости – это также размышление о нашем собственном будущем: хотим ли мы позволить компаниям использовать нас или выбрать свой путь самостоятельно?
Статья не использует сложную терминологию, а объясняет ситуацию на примерах и с помощью данных, предлагая практические решения. Главное – не полагаться на платформы или компании, а развивать свою уникальность, чтобы сохранить право на самостоятельный выбор в будущем.