Краткое содержание анализа
Искусственный интеллект (ИИ) стал неотъемлемым инструментом для повышения производительности компаний, занимающихся кросс-бордерной торговлей. Однако такие платформы, как Amazon и TikTok Shop, недавно ввели новые правила, касающиеся использования ИИ в создании контента (например, обязательная маркировка контента, созданного с помощью ИИ, запрет на ложное улучшение качества товаров). За этими нововведениями стоят требования регулирования, жалобы пользователей и необходимость улучшения экосистемы. Предприятия реагируют на них, используя совместную работу человека и ИИ, специализированные ИИ-системы и другие подходы. ИИ значительно повышает эффективность работы компаний (например, в процессе создания изображений и анализа данных), что дает малым и средним предприятиям возможность конкурировать с крупными брендами. Однако существуют и этические споры: компании, не использующие ИИ, могут постепенно отставать.
I. Новые правила платформ: контент, созданный с помощью ИИ, должен быть «прозрачным»
Amazon и TikTok Shop ввели новые правила для контента, созданного с использованием ИИ:
- Amazon: Если на изображениях или видео товаров используются персонажи, созданные ИИ, перед их загрузкой необходимо добавлять метаданные (аналогично метке, указывающей, что контент был создан ИИ). Это сделано для соблюдения новых законов о ИИ в разных странах.
- TikTok Shop: Контент, полностью или в основном созданный ИИ, должен быть маркирован; кроме того, нельзя использовать ИИ для изменения реального вида товаров (например, преобразовывать маленькие размеры в большие или обычные цвета в эксклюзивные) или выдавать ложные утверждения о свойствах товаров (например, утверждать, что обычная стаканчик может лечить болезни).
Проще говоря, платформы хотят, чтобы пользователи знали, что контент был создан ИИ, и чтобы его использование не вводило их в заблуждение.
II. Почему платформы внезапно начали контролировать использование ИИ? За этим стоят три основных фактора
Эксперт из Think Tank BenSe рассказал, что платформы активно вводят новые правила из-за трех проблем:
1. Суровые санкции регулирующих органов: 2026 год стал «годом соблюдения правил ИИ»; в США, Европейском союзе и Китае были приняты законы, предусматривающие штрафы в размере до 3% от глобальных доходов или нескольких миллионов евро. Платформы боятся быть оштрафованы.
2. Многочисленные жалобы пользователей: Многие компании используют ИИ для чрезмерного улучшения качества товаров, что приводит к несоответствию товаров описаниям и увеличению количества послепродажных жалоб, что негативно сказывается на репутации платформ.
3 Нарушение баланса в экосистеме: Большое количество низкокачественного контента (например, одинаковых изображений товаров) занимает трафик компаний, соблюдающих правила, поэтому платформам необходимо удалять такой контент для обеспечения справедливой конкуренции.
Кроме того, ИИ приводит к ряду проблем: ложной рекламе, мошенничеству (например, созданию фальшивых продавцов для обмана пользователей), накручиванию отзывов и нарушению правил (например, использованию запрещенных слов в текстах). Платформы вынуждены вмешиваться для их предотвращения.
III. Как компании реагируют на новые правила? Совместная работа человека и ИИ и использование специализированных инструментов
Компании нашли способы соблюдения новых правил:
- Совместная работа человека и ИИ для избежания необходимости маркировки: Дин Линфэн из компании Weierda из Шанхая отмечает, что не все контенты, созданные ИИ, должны быть маркированы. Если контент подвергается дополнительной обработке человеком (например, дизайнеры вносят изменения или проверяют логику работы ИИ), результат считается «творчеством человека» и не требует маркировки. Только низкокачественный контент, созданный в больших объемах, подлежит строгому контролю.
- Использование специализированных ИИ-систем для предотвращения нарушений: Сун Вэйпин создал собственную систему для обнаружения нарушений и автоматического соответствия создаваемого контента правилам платформы. Он также использует инструменты, такие как Accio Work, которые помогают автоматически соблюдать правила при создании контента.
- Постоянные тестирования для поиска оптимальных решений: Поскольку правила постоянно меняются, компании тестируют различные ИИ-инструменты и подходы, чтобы находить наилучшие решения.
Компании считают, что платформы, как стороны, получающие от этого выгоду, должны нести большую ответственность за регулирование использования ИИ, а не перекладывать всю нагрузку на предприятия.
IV. Насколько полезен ИИ? Эффективность увеличивается в 10 раз, малые и средние предприятия могут догнать крупных брендов
ИИ стал настоящим инструментом повышения производительности для компаний:
- Значительное увеличение эффективности: Эффективность создания изображений в компании Weierda выросла с 50 изображений в день на 500 изображений; раньше для обработки информации на пяти платформах требовалось 4 дизайнера, теперь этого достаточно одного дизайнера с помощью ИИ. В компании Сун Вэйпина время создания одного изображения сократилось с полудня до нескольких минут.
- Более точный анализ данных: ИИ позволяет анализировать рыночные данные (например, предпочтения покупателей в США, наиболее популярные цвета и изображения), что помогает создавать контент, более подходящий целевым рынкам и повышает конверсию.
- Малые и средние предприятия могут догнать крупные бренды: ИИ дает малым и средним предприятиям возможность конкурировать с крупными брендами. Раньше крупные компании могли вкладывать большие средства в рекламу, теперь малые компании с помощью ИИ могут быстро создавать качественный контент, повышая трафик и отношение затрат к доходу (ROI).
- Приватные ИИ-системы для более эффективного использования: Общедоступные ИИ-системы (например, ChatGPT) не всегда понимают специфику продукции компаний; создаваемый ими контент может быть некачественным. Компании используют собственные данные и алгоритмы для создания более подходящего контента.
V. ИИ становится неотъемлемой частью бизнеса; отказ от него приводит к отставанию
Компании, занимающиеся кросс-бордерной торговлей, все больше полагаются на ИИ: в компании Сун Вэйпина его использование составляет 60–70%; ИИ уже заменил простые формы общения на систематические процессы работы. Кроме того, зарубежные компании используют ИИ более активно, чем отечественные электронные торговые платформы, поскольку зарубежные покупатели привыкли использовать ИИ для формулирования своих требований. Компании, не использующие ИИ, могут столкнуться с трудностями в конкуренции.
В целом, ИИ значительно улучшает эффективность бизнес-процессов, но его использование требует тщательного планирования и соблюдения правил.