Краткое содержание анализа
Индустрия искусственного интеллекта (ИИ) перешла от этапа соревнований по созданию наиболее мощных моделей к этапу их применения в реальных промышленных процессах. Однако сейчас главным недостатком является не нехватка вычислительных мощностей или самих моделей, а комплексных специалистов, способных объединить технологии ИИ с потребностями отраслей — так называемых FDE (инженеров по передовому развертыванию ИИ). В Уханьском районе Гуанггу была запущена первая в стране общественная программа подготовки FDE с использованием интеллектуальных систем. Программа включает несколько уровней курсов, предназначенных для подготовки специалистов разного уровня квалификации. Благодаря местной ИИ-индустрии, достаточным вычислительным ресурсам и политике привлечения талантов планируется за три года подготовить 1000 FDE, которые помогут реализовать 1000 проектов, связанных с использованием ИИ. Это должно привести к формированию положительного цикла: «специалисты → проекты → развитие индустрии», что в свою очередь способствует росту ИИ-индустрии до уровня 100 миллиардов юаней к 2026 году.
Подробный анализ
Проблемы при внедрении ИИ: не хватает не технологий, а специалистов, умеющих их использовать
Раньше в ИИ-индустрии главным критерием были размер параметров моделей и их эффективность. Однако сейчас, даже при наличии качественных моделей и достаточных вычислительных ресурсов, компании не знают, как правильно использовать ИИ. Например, фабрики хотят использовать ИИ для оптимизации производственных процессов, но нет специалистов, которые могли бы объединить мощные модели с конкретными рабочими процедурами; больницы хотят внедрить ИИ для помощи в диагностике, но не могут найти людей, способных преобразовать модели в удобные для врачей инструменты. Проблема заключается в недостатке комплексных специалистов, которые одновременно разбираются как в технологиях ИИ, так и в особенностях отраслей, и могут реализовать их на практике. Это является основным барьером на пути к внедрению ИИ в промышленность.
Роль FDE в внедрении ИИ: специалисты, умеющие все
FDE — ключевые специалисты, способные преодолеть этот барьер. Они отвечают за весь процесс создания, внедрения и обслуживания интеллектуальных систем (систем, способных помогать компаниям в их работе). Для работы FDE необходимы три основных навыка:
1. Технические знания: понимание логики работы ИИ-моделей и способность создавать их базовые структуры;
2. Инженерные навыки: умение преобразовывать демонстрационные версии программ в производственные решения, используемые компаниями;
3. Знание отраслевых особенностей: понимание конкретных потребностей бизнеса (например, процессов контроля рисков в банках или правил логистики). Таких специалистов очень мало, и они востребованы во всем мире (Пекин, Шанхай, Шэньчжэнь).
Программа подготовки в Гуанггу: несколько уровней для всех
Программа подготовки в Гуанггу разделена на три уровня в соответствии с потребностями компаний:
- Базовый уровень: предназначен для обычных сотрудников; не требуется знание программирования, обучение бесплатное. Цель — научить сотрудников использовать инструменты ИИ (например, для составления отчетов или обработки данных);
- Средний уровень: предназначен для ключевых сотрудников, работающих в бизнесе или технических специалистов; включает разработку практических решений (например, плагинов для контроля качества продукции);
- Высокий уровень: предназначен для архитекторов и руководителей компаний; направлен на подготовку специалистов, ответственных за внедрение ИИ-решений на уровне всей компании (так называемых CAIO — Chief AI Officers).
Почему Гуанггу может это сделать?
У Гуанггу есть все необходимые условия для успешной реализации программы:
1. Развитая ИИ-индустрия: более 800 компаний, использующих технологии ИИ; 125 интеллектуальных систем применяются в промышленности, медицине, государственных учреждениях; к 2026 году планируется добиться роста ИИ-индустрии до 100 миллиардов юаней;
2. Достаточные вычислительные ресурсы: уже используются вычислительные мощности в 5000 Па; ведется строительство крупного вычислительного кластера объемом 18 000 Па для поддержки обучения и реализации проектов;
3. Политика привлечения талантов: предусмотрены субсидии для высококвалифицированных специалистов (до 3 миллионов юаней), а для молодых докторов-исследователей в области ИИ — до 200 000 юаней;
4. Готовая инфраструктура: существует современная инфраструктура для разработки и внедрения ИИ-решений.
Конечная цель: формирование положительного цикла
Цель программы — подготовить 1000 FDE за три года, которые помогут реализовать 1000 проектов, связанных с использованием ИИ. Специалисты могут работать в компаниях или начинать собственные бизнесы. Это приведет к увеличению числа специалистов, реализации новых проектов и дальнейшему росту индустрии, создавая положительный цикл, делающий Гуанггу центром развития ИИ-технологий.
Весь анализ изложен простым языком, что позволяет непрофессионалам понять основные проблемы внедрения ИИ, роль FDE, содержание программы подготовки и преимущества Гуанггу.