核要内容のまとめ
宇泛智能の創業者である趙弘毅は、炭鉱で働く少年として「労働者の解放」を目指すという初心から事業をスタートさせました。2014年には家庭用ロボットの開発を目指しましたが、技術的な複雑さから「ロボットの目」（視覚認識システム）の開発に方向転換しました。建設現場やコミュニティなどの実用的なシナリオに12年間取り組み、技術力やチーム力、シナリオ理解力を積み上げてきました。現在、再びロボット事業に戻り、世界初の720°連続後空翻が可能な重荷を運ぶ四足ロボット「灵猫」や、ロボット専用の大規模なAIモデル「Manas」を発表しました。彼は「まずロボットに仕事をさせ、その後で人間に似せる」という実用的なアプローチを貫き、人間形ロボットの流行には追随せず、実際のシナリオとニーズの重要性を強調しています。
一、創業の「遠回り」12年：一見遠回りのようで、実は強みを築いた
趙弘毅は当初、見たり、聞いたり、話したり、動いたりできる家庭用ロボットの開発を考えていましたが、各機能はそれぞれ独立した事業になり得ることに気づきました。そこで彼は自分の強みである「視覚認識技術」に注力し、建設現場の入場管理やコミュニティのセキュリティシステムなどの実用的な分野に取り組みました。例えば、建設現場では労働者の給与を保証するための本人確認が必要であり、彼の視覚技術は過酷な環境下でも低コストで顔認証が可能で、市場で唯一の選択肢となりました。
この12年間は一見「才能の無駄使い」のように見えましたが、実際には3つの大きな強みを築き上げました：
① 技術的な蓄積（視覚アルゴリズムやハードウェアエンジニアリングの能力）
② シナリオ理解（異なる環境での実際のニーズの把握、例えば物件管理では高級駐車場ではなく省エネが求められる）
③ 成熟したチーム（ハードウェアとソフトウェアの統合問題を迅速に解決できる）
これらは彼がロボット事業に戻る際の強みとなりました。他の企業がまだ試行錯誤している間に、彼はすでに必要な技術と経験を持っていたのです。
二、灵猫ロボット：後空翻は見せびらかしではなく、実用性の証明
灵猫が720°連続後空翻ができるのは見栄えのためではなく、以下の3つの実力の証明です：
1. 優れた運動制御：後空翻には身体のバランスを正確に制御する必要があり、そのアルゴリズムが複雑な動作に対応できることを示しています。
2. 優れた構造設計：軽量ながらも強力な動力を持ち（自重は軽いが20キログラムの荷物を持続的に運ぶことができる）
3. コストパフォーマンスの高さ：同性能のロボット犬は10万円するが、灵猫は2万～2.5万円で販売されている（他社製品の4分の1から5分の1）
灵猫は一般消費者向けのロボットであり、将来的には物を運んだり、高齢者の介護をしたり、コミュニティで宅配をしたりすることができます（すでにドアを開けたりエレベーターのボタンを押したりする宅配ロボットのテストが行われています）。
三、Manas大模型：ロボットに「空間を理解する脳」を搭載
一般的なAIモデル（ChatGPTなど）は会話に長けていますが、物理世界のサイズや空間関係を理解していません。Manasはロボット専用に設計された「空間理解能力」を持っています：
- 実世界を正確に認識できる（例えば「テーブルの高さやドアの位置を把握し、物を倒さない）
- リアルタイムでの制御が可能（例えば歩行中に障害物を避ける）
趙弘毅はソフトウェアからハードウェアまでを自社で開発することを徹底しています。彼は「全スタックの能力を持たない企業は淘汰されるだろう。AIのソフトウェアは進化が速いが、ハードウェアが追いつかなければコストパフォーマンスの高い製品は作れない」と述べています。例えば灵猫の関節モーターは半年かけて開発され、業界でトルク密度が最も高いものの一つです。
四、人間形ロボットの流行には追随しない：まずは実用的な機能を重視
多くの企業が人間形ロボットに注力していますが、趙弘毅は「人間形になるためだけに人間形を作ることや、資本の流行に追随することに反対しています。彼の考え方は非常に実用的です：
- 実際のニーズを優先：洗濯は洗濯機で十分であり、人間形ロボットを作る必要はない（効率が低くて高価だ）
- シナリオが技術を決定する：ロボットの形はその用途に応じて決まる。例えば四足ロボットは不平な地面（建設現場やコミュニティ）で人間形よりも安定しており、省エネになる
- まずは実用的な機能を実現する：ロボットはまず人々の仕事を助けることが重要であり、その後で人間に似た外見を考えるべきだ
五、データセキュリティとビジネスモデル：安心して使えることと収益性の両立
1. データプライバシーの保護：毎日1億2000万人が彼らのシステムを使用して顔認証を行っていますが、多くのアルゴリズムはオフラインで処理され（クラウドにデータを保存しない）、顔情報処理において最高レベルのセキュリティ認証（PIA二星+）を取得しています。
2. ビジネスモデルの変化：以前は機器を販売するだけでしたが、今では成果に応じて料金を請求しています。例えば物件管理で彼らのシステムを使って省エネになれば、その分を宇泛に支払う。将来的には「インテリジェントエンティティのインターネット」になるかもしれません（例えばロボットにロゴのデザインを依頼し、その成果に応じて料金を支払う）。
総括
宇泛の物語は、起業は流行に追随するのではなく、実際の問題を解決することだと教えてくれます。趙弘毅の12年間の「遠回り」は、実は今日のロボット業界の基盤を築くためのものでした。彼の実用的なアプローチ——シナリオに基づいて、実用性を優先し、見た目を後回しにする——が業界のサイクルを乗り越える鍵となるかもしれません。結局のところ、ロボットに求められるのは「実用性」であり、「見た目」ではありません。