**한국어 번역:** **“실체화된 인공지능 시장 규모 1조 위안 돌파 예상, 절강성이 훈련 시설 수에서 최다를 기록”** **설명:** 이 중국어 뉴스 헤드라인은 실체화된 인공지능(embodied AI) 기술의 시장 규모가 1조 위안(약 170억 달러)을 넘을 것으로 예상된다는 내용을 전하며, 절강성이 관련 훈련 시설의 수에서 가장 많은 수를 보유하고 있음을 강조합니다. “실체화된 인공지능”은 인공지능이 물리적 형태를 가지고 인간과 상호작용하는 기술을 의미합니다. 이 기술은 자율주행차, 로봇, 의료 분야 등에서 빠르게 발전하고 있으며, 해당 뉴스는 이러한 기술의 산업적 전망과 절강성의 기술 리더십을 보여줍니다.

핵심 내용 요약

이 보도는 신체적 지능(환경을 인식하고 동작을 수행할 수 있는 지능형 로봇)을 중심으로 여러 핵심 포인트를 다룹니다:

1. 신체적 지능의 “ChatGPT 순간”은 대중이 혁신적인 돌파구를 직접 체감하는 시점으로, 로봇이 낯선 가정에 들어가 일상적인 작업의 80%를 완수할 수 있을 때가 될 것입니다. 이에는 2~10년이 더 필요합니다.

2. 2026년은 신체적 지능의 소량 상용화가 시작되는 해로, 중국의 광의적 시장 규모는 1조 위안을 넘어설 것으로 예상되며, 휴먼형 로봇이 가장 빠르게 성장할 분야입니다.

3. 가장 큰 장애물은 데이터 부족으로, 실제 사용 시나리오 데이터가 매우 부족하지만 훈련장이 핵심 인프라가 되고 있습니다.

4. 전국적으로 훈련장이 건설되고 있지만 동질화 및 데이터 생산 능력의 한계 등 문제가 있습니다.

5. 산업정보화부는 2026년 말까지 일부 시나리오에서의 실제 적용을 추진하기 위한 특별 프로젝트를 시작했습니다.

1. 신체적 지능의 “ChatGPT 순간”은 언제 올까?

“ChatGPT 순간”이란 ChatGPT가 출시되었을 때처럼 일반 대중이 “AI가 이렇게 강력하다”고 갑자기 깨닫는 순간을 말합니다. 유수과학기술유한공사의 왕흥흥 대표는 이상적으로는 2~3년 내에 올 것이지만, 늦으면 5~10년이 걸릴 수 있다고 말합니다. 언제 그 순간이 올까요? 로봇이 어떤 낯선 가정에도 자유롭게 들어가서 “거실의 옷을 정리해서 옷장에 넣어달라”는 요청을 듣고 약 80%의 일을 스스로 완수할 수 있을 때가 되어야 합니다. 그때가 되면 범용 로봇 산업이 진정으로 폭발적으로 성장할 것입니다.

2. 2026년: 신체적 지능의 소량 상용화 시작

중상산업연구원의 백서에 따르면 2026년은 신체적 지능의 소량 상용화가 시작되는 첫 해가 될 것입니다. 업계 경쟁은 “개념을 홍보하는” 단계에서 “실제 제품을 판매하고 사용하는” 단계로 전환될 것입니다. 중국의 광의적 신체적 지능 시장 규모는 2026년에 1조 위안을 넘어설 것으로 예상되며, 그중 휴먼형 로봇이 가장 빠르게 성장하고 가장 큰 잠재력을 가진 분야입니다. 광의적 시장에는 로봇 본체, 핵심 부품(관절, 센서 등), 제어 소프트웨어 등이 포함됩니다.

3. 가장 큰 장애물: 데이터 부족

신체적 지능이 똑똑해지기 위해서는 사람처럼 “경험을 학습”해야 하지만, 필요한 것은 텍스트 데이터가 아니라 시각, 동작, 힘 및 촉각과 같은 다양한 모달 데이터입니다. 문제는 다음과 같습니다:

• 수요가 크다: ChatGPT 수준의 지능을 달성하려면 1.1조 개의 토큰(언어의 최소 단위)의 데이터가 필요합니다. 실제 로봇을 사용해 데이터를 수집하려면 21,200대의 로봇이 1년 동안 연속으로 작동해야 합니다.
• 현재 부족: 전 세계적으로 고품질의 실제 데이터는 수십만에서 백만 시간 분량에 불과하며, 이는 매우 부족합니다.
• 지름길이 없다: 대형 언어 모델은 인터넷에서 텍스트 데이터를 수집할 수 있지만, 신체적 지능의 데이터는 체계적으로 기록된 적이 없으며 인터넷에서 찾을 수도 없어서 직접 생산해야 합니다. 따라서 “신체적 지능 훈련장”(로봇이 실제 상황을 연습하는 곳)이 중요한 인프라가 되고 있습니다.

4. 전국적으로 훈련장이 건설되고 있지만 문제가 많다

최근 2년 동안 전국적으로 훈련장이 건설되고 있으며 정부 정책도 이를 지원하고 있습니다. 2024년부터 2026년 6월까지 40개 이상의 정책 문서가 발표되었으며, 이미 70개 이상의 훈련장이 운영 중이거나 건설 중입니다. 특히 절강성에는 14개, 산동성과 장쑤성에는 각각 8개의 훈련장이 있습니다.

훈련장은 주로 산업 제조(86%), 가정 서비스, 의료 및 건강 관리 등의 시나리오에 중점을 두고 있습니다. 산업 분야에서는 물류 창고 및 자재 운반이 가장 활발하며(약 40%), 의료 및 특수 긴급 상황(재난 구조 등)은 비중이 낮습니다(30%와 25%).

하지만 문제도 있습니다: 많은 훈련장의 시나리오가 동질화되어 있고, 실제로 생산되는 데이터의 양이 적으며, 데이터의 종류가 다양하지 않고 유통도 어렵습니다. 또한 수익 모델도 아직 확립되지 않았습니다. 훈련장을 건설하는 것은 첫 단계에 불과하며, 실제로 사용할 수 있어야 합니다.

5. 정부의 지원: 2026년 말까지 로봇의 실제 적용

올해 6월, 산업정보화부와 국유자산위원회는 “실제 상황 기반 훈련 특별 프로젝트”를 시작했습니다. 목표는 2026년 말까지 휴먼형 로봇 등 주요 제품이 일부 대표적인 시나리오(공장, 병원 등)에서 테스트를 완료하고 “실제 작업”을 시작하는 것입니다. 또한 100개 이상의 가치 있는 응용 시나리오를 도출하여 1만 대 이상의 제품을 판매할 수 있는 능력을 확보하는 것입니다. 이는 업계에 가속 페달을 밟는 것과 같으며, 신체적 지능이 실험실에서 실제 응용으로 나아가는 데 도움이 될 것입니다.

결론

전반적으로 신체적 지능은 미래의 주요 방향이지만, 현재는 데이터, 시나리오, 수익 모델 등을 해결해야 하는 단계에 있습니다. 2026년은 중요한 전환점이며, 이러한 문제들이 해결되는지에 따라 신체적 지능의 폭발적인 성장이 이루어질지 여부가 결정될 것입니다.