Краткое содержание анализа
На Всемирной конференции по робототехнике 2026 года в отрасли телесной интеллектуальности (роботов, способных воспринимать окружающую среду и выполнять действия) были выявлены две основные тенденции:
1. Производители полноценных роботов активно выходят на рынок (например, компании Yushu Technology и Yunshenzhu), и их продукция переходит от демонстрационных образцов к практическим решениям, пригодным для использования на производстве;
2. Предприятия, занимающиеся производством комплектующих (чипов, магнитных материалов, автоматизированного оборудования и т. д.), уже демонстрируют рост прибыли и становятся лидерами в этой сфере. Однако для массового внедрения робототехнологий все еще необходимы прорывы в области их общей способности к обучению и накопления данных из реальных сценариев использования.
1. Производители роботов стремятся выйти на рынок: от демонстрационных образцов к практическим решениям
Производители роботов активно ищут возможности для финансирования через публичное размещение акций. Например, компания Yushu Technology только что вышла на биржу, а компании Yunshenzhu и Leju Intelligence также готовятся к этому. Причина в том, что разработка роботов сопряжена с большими затратами, и выход на биржу позволяет привлечь дополнительные средства для расширения бизнеса.
На конференции эти компании продемонстрировали различные возможности своих роботов: Yushu Technology показала, как роботы могут танцевать и заниматься боксом, а Yunshenzhu — как они могут выполнять задачи в человекоподобном или четырехногом формате. Более важно то, что роботы уже начали использоваться в реальных производственных процессах (например, роботы Leju Intelligence могут совместно выполнять сборочные работы без участия человека). Однако их эффективность пока ниже, чем у людей, и для выполнения новых задач требуется повторное обучение, поэтому их еще не распространяют на широком уровне.
Среди участников конференции были и компании из других сфер, которые перешли в робототехнику: например, компания Shangwei New Materials, изначально занимавшаяся производством материалов, была приобретена командой робототехников и теперь работает над производством потребительских роботов, сотрудничая с другими предприятиями отрасли.
2. Производители комплектующих уже получают прибыль: их бизнес более стабилен
В то время как производители роботов все еще находятся на этапе экспериментов, компании, занимающиеся производством комплектующих, уже начали получать прибыль. Например:
- Компания Leisai Intelligence увеличила свои доходы на 38–42% и чистую прибыль на 55–65% в первой половине года благодаря продаже электродвигателей и деталей для роботов; ее продукция используется более чем в 80% основных производителей человекоподобных роботов.
- Компания Jinli Yongci удвоила доходы от продажи компонентов для роторов роботических двигателей и специально создала автоматизированные производственные линии для поставок этих компонентов.
Брокеры считают, что бизнес производителей комплектующих более стабилен, поскольку независимо от выбранной технологии роботам всегда нужны чипы, электродвигатели и датчики. Кроме того, благодаря преимуществам китайской промышленной сети затраты на производство комплектующих снижаются.
3. Для массового внедрения необходимы прорывы в области обучения роботов
Основной проблемой для массового внедрения робототехнологий остается недостаточная способность роботов к обучению на основе новых данных и ситуаций. Например, роботы пока не могут самостоятельно адаптироваться к новым условиям (например, изменениям в производственной среде или использованию нового инструмента) — это ограничивает их применение в реальных условиях.
Промышленные процессы, такие как завинчивание болтов или подключение кабелей, по-прежнему выполняются людьми, а роботы еще не могут заменить их. В бытовых условиях роботы также сталкиваются с рядом проблем (высокие затраты и недостаточная надежность). Предполагается, что робототехнологии начнут распространяться сначала в промышленных предприятиях и в опасных сценариях (например, при техническом обслуживании ядерных установок), а для бытового использования потребуется еще несколько лет.
4. Сбор данных становится новым направлением развития
Для повышения эффективности роботов важно накопление данных из реальных сценариев их использования. Например:
- Компания Danghong Technology разработала устройства для сбора мультимодальных данных, позволяющие роботам распознавать показания приборов, измерять температуру и уровень газов, а также передавать данные обратно на платформу для улучшения алгоритмов;
- Компания Aubizhongguang предлагает платформы для сбора данных в реальных условиях использования роботов, которые могут быть использованы компаниями, занимающимися их обучением.
В стране уже создано 64 центра сбора данных, в которых задействовано более 2500 роботов. Эти данные служат основой для улучшения функций роботов.
Вывод
Отрасль телесной интеллектуальности находится на этапе перехода от лабораторных исследований к практическому применению. В краткосрочной перспективе наиболее стабильным направлением является производство комплектующих; среднесрочно важно снижение затрат и расширение сфер применения роботов; долгосрочно ключевым является развитие их способности к обучению на основе реальных данных. Когда количество данных достаточно велико и технологические стандарты установлены, роботы могут появиться в быту раньше, чем предполагается. (Упомянутые в статье компании приведены в качестве примеров и не предназначены для инвестиционных рекомендаций.)