Краткое содержание анализа
Раньше веса открытых больших моделей могли использоваться бесплатно, и компании зарабатывали на API-сервисах и их приватизированном развертывании. Теперь, когда производительность открытых моделей сравнялась с производительностью закрытых, компании-разработчики начали взимать плату с тех, кто получает большой доход от использования этих моделей, изменяя условия лицензий (особенно для высокодоходных MaaS-сервисов и конкретных сценариев применения) и повышая цены на API. Таким образом они сохраняют открытость экосистемы (обычные разработчики по-прежнему могут использовать модели бесплатно), но в то же время избегают ситуации, когда кто-то другой использует их модели для получения прибыли, не внося вклада в развитие экосистемы.
I. Условия лицензий: цель — компании, зарабатывающие большие деньги на открытых моделях
Лицензии на открытые модели больше не являются универсально бесплатными; они включают ограничения для высокодоходных коммерческих сценариев (особенно MaaS-сервисов):
- Kimi K3: разрешается бесплатное скачивание, небольшая настройка и коммерческое использование, но если компания предоставляет MaaS-сервисы (например, услуги интеллектуального анализа или настройки моделей для третьих сторон) и ее общий доход превышает 20 миллионов долларов, она должна подписать соглашение с компанией-разработчиком. Важен общий масштаб деятельности компании, а не только доход от использования модели; например, крупные облачные провайдеры могут столкнуться с этими ограничениями, даже если только начинают свою деятельность, в то время как малые стартапы с доходом в 19 миллионов долларов могут остаться вне ограничений.
- Qwen3.8-Max: помимо использования в MaaS-сервисах, запрещено использование модели в качестве ИИ-органайзеров (например, инструментов для программирования или офисной работы; аналогично собственным продуктам Alibaba — Qoder/QwenWork), и порог дохода еще выше (более 50 миллионов долларов). Однако малые модели (например, Qwen3.8-27B) остаются полностью открытыми для использования.
- MiniMax: изначально коммерческое использование было запрещено, но позже было разрешено бесплатное использование для коммерческих продуктов с годовым доходом до 20 миллионов долларов (при условии указания источника).
- Особые случаи: видеомодель MiniMax H3 не доступна для использования в США, Европе, Великобритании и Южной Корее из-за правовых споров и неопределенности регулирования; компании из этих регионов должны подавать отдельные заявки на лицензию.
Все эти ограничения означают, что обычные разработчики могут использовать модели во внутренних целях или для создания небольших приложений, но если они хотят создать крупный бизнес на основе этих моделей (например, продавать услуги по использованию моделей), они должны делиться доходом с компанией-разработчиком.
II. Какие еще способы заработка помимо лицензий?
Не все компании используют лицензии для получения дохода; существуют и другие подходы:
- DeepSeek: веса модели остаются бесплатными, но цены на API-сервисы резко выросли (в периоды пикового использования на 350%). Компания утверждает, что пользователи, которые сами развертывают модели, несут затраты на вычислительные ресурсы и стабильность, поэтому даже при повышении цен пользователи могут предпочесть оригинальные сервисы.
- Zhipu: новое поколение моделей использует лицензию MIT (полностью открытую), но компания зарабатывает на приватизированном развертывании (73,7% общего дохода) и API-сервисах (26,3%; после повышения цен количество запросов на сервисы увеличилось на 400%). Лицензия снижает барьеры для разработчиков, расширяя экосистему, а высокодоходные коммерческие услуги принесли значительный доход.
- MiniMax: одновременно разрабатывает клиентские AI-приложения (например, для чатов и генерации видео) и предоставляет модели разработчикам; компания использует лицензии для управления коммерческим использованием моделей.
III. Почему происходят эти изменения?
Основная причина — рост ценности услуг на интеллектуальный анализ:
- Третьи стороны зарабатывают на использовании открытых моделей;
- Сценарии, такие как программирование и автоматизация, приводят к значительному увеличению потребления токенов;
- Компании, которые развертывают модели и занимаются их интеллектуальным анализом, получают большую часть дохода, что влияет на их коммерческие возможности.
Например, если крупный облачный провайдер использует модель Kimi для предоставления услуг и зарабатывает 10 миллиардов долларов, компания-разработчик модели не получит никакой доли дохода. Это аналогично ситуации с компаниями, такими как MongoDB и Elastic в 2018 году: облачные провайдеры бесплатно хранили их открытые продукты, но зарабатывали большие деньги, поэтому они решили взимать плату за лицензии. Сейчас аналогичная ситуация возникла и с AI-моделями.
IV. Могут ли эти изменения действительно принести доход? Каков текущий статус?
Ситуация все еще на начальном этапе, и доходы еще не полностью проявились, но уже есть некоторые успехи:
- Компания-разработчик модели сотрудничает с ChinaSoft International и DigitalOcean (доля дохода не разглашается, но, по сообщениям, она может достигать 30%);
- Компания ведет переговоры о доле дохода от использования модели Kimi с Microsoft, Amazon и Google (цель — получить 30% дохода от соответствующих услуг);
- Лицензии в основном влияют на крупные платформы (например, Volcan Engine и Alibaba Cloud), а обычные разработчики и малые компании пока не затронуты.
В целом, эти изменения создают возможности для переговоров: веса моделей могут использоваться бесплатно, но при расширении масштабов бизнеса необходимо договариваться о разделении дохода. Хотя это пока не является важным источником дохода в финансовых отчетах, направление развития уже ясно: открытые модели — это не бесплатный вариант; для высокодоходных коммерческих сценариев взимание платы является обязательным.
V. Суть: баланс между открытостью экосистемы и коммерческими интересами
Эти изменения напоминают подход, используемый в игровых движках (например, Unreal Engine): сначала лицензии предоставляются бесплатно, а затем взимается плата, когда пользователи начинают получать значительный доход от их использования. Компании-разработчики стремятся:
- привлекать больше пользователей к использованию своих моделей (расширять экосистему);
- взимать плату с тех, кто получает большой доход от использования моделей (особенно в коммерческих целях).