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【深層分析】AIを活用した医薬品開発が検証段階に入る:高給を求める専門人材が不足しており、利益を享受する最初の企業が現れている

原文:深度|AI制药进入验证期:百万高薪人才难觅,吃到红利的第一波企业出现了

AI製薬業界の現状と将来の見通し

AI製薬業界は急速に盛り上がっています。一方で、「AIと医薬の両方を理解する」学際的な人材が深刻な不足に直面しており、給与は高騰しているものの採用には数ヶ月から1年もかかることがあります。他方、英矽智能(イングランドのAI製薬企業)や医薬品アウトソーシング企業(CXO)などは注文の恩恵を受けて業績が大幅に伸びています。従来の製薬企業もAIを積極的に取り入れ、イノベーションと変革のための標準ツールとしています。しかし、業界の本格的な爆発的な成長(「DeepSeekの瞬間」)は、完全にAIによって開発された薬が市場に出るまで待たなければなりません。現在はまだ検証と投資の段階にあります。

1. AI製薬の人材はどれほど需要が高いのか?

AI製薬の人材への需要は採用市場にも反映されています。ヘッドハンターの李思春によると、昨年からAI製薬の求人が急増していますが、適切な人材は非常に不足しています:

  • 給与の高さ:マネージャー級は年収約500万円、ディレクター級は1000万~1500万円、責任者級は2000万円を超えることもあります。
  • 大きな需要のギャップ:市場の需要は既存の人材数の2倍に達しており、空いているポジションは転職を希望する人の数の4~5倍にもなっています。候補者はしばしば他の企業に引き抜かれます(例えば、1つのポジションを10ヶ月間募集しても、候補者が3回も他の企業に引き抜かれることがあります)。
  • 人材の供給源:初期の企業はアルゴリズムは理解していても医薬には詳しくない人材をインターネットから採用していましたが、その適応にはコストがかかりました。現在では、最初に育成された学際的な人材が非常に貴重ですが、その数はまだ十分ではありません。
  • 企業の人材確保の困難:英矽智能は今年上半期に販売およびマーケティング費用を前年比で141.7%増やし、人材のモチベーションと留保のためです。

2. 第1波の恩恵がもう訪れている:AI製薬企業とCXO企業が大きな利益を上げている

資本はAI製薬に投じ、一部の企業に早期の利益をもたらしています:

  • AI製薬企業:英矽智能は今年上半期に売上1億600万ドル(前年比287.2%増)、純利益3554万ドル(上場後初の半年間での黒字)を記録しました。これは医薬品のライセンス取引によるもので、パートナーにはリリー(Lilly)やシュワイバー(Schweizer Pharma)などの多国籍製薬企業が含まれます。石薬集団もAIプラットフォームのライセンスにより純利益が139.2%増加しました。
  • CXO企業:AIによって設計された候補分子には多くの実験が必要であり(合成や毒性試験など)、これがCXO企業の新たな成長点となっています。金斯瑞生物科技(KingMed Biotech)の純利益は今年上半期に203.3%増加し、その一部はAIによる需要の増加によるものです。薬明生物(WuXi Biotech)のAI関連事業も急速に成長しており、将来的には生産能力がさらに拡大される見込みです。

実験用のサルでさえAIの需要により不足しています。AIにより臨床前段階に進む候補薬の数が倍増し、毒性試験の需要も急増しています。

3. 従来の製薬企業もAIの波に乗ろうとしている:復星や広薬などがAIをイノベーションの標準としている

従来の製薬企業ももはや様子見をしておらず、AIを核心戦略に取り入れています:

  • 復星医薬:戦略を「AIを全面的に活用する」ことにアップグレードし、医薬品の発見から臨床データまでAIツールを使用しています。すでに2つのAI支援の分子が臨床前段階に進んでいます。
  • 広薬集団:2026年から2028年までのスマートアップグレード計画を立て、自社の医薬データベースとAIモデルを構築し、「新しい広薬」を創造することを目指しています。
  • 業界のトレンド:AIの応用はイノベーション型製薬企業にとって標準となっており、計算化学や分子設計などの分野での人材需要が最も高まっています。ほとんどのイノベーション型製薬企業が関連人材を募集しています。

4. AI製薬の「DeepSeekの瞬間」はまだ来ていない:完全にAIによって開発された薬が市場に出るのを待つ必要がある

業界は活気に満ちていますが、本格的なブレークスルーにはまだ一歩足りません:

  • 現状:現在、完全にAIによって開発された薬が市場に出たものはありません。モデルナ(Moderna)のmRNAワクチンはAIを使用して抗原を選定しましたが、開発の全過程がAIによるものではありません。
  • 検証の段階:英矽智能の主力製品であるRentosertibは、世界で初めてAIによってターゲットの発見と分子設計が行われた候補薬で、中国での第III相臨床試験に入っています。2029年にデータが得られ、2030年頃に市場に出る見込みです。
  • 将来の鍵:業界の本格的な爆発的な成長には2つの条件が必要です。AIによって開発された薬が市場に出ること、そしてデータによってAIが研究開発の成功率を向上させることが証明されることです(現在の従来の方法の成功率は低く、AIは理論的には優れていますが、実際のデータが不足しています)。

要するに、AI製薬はまだ「予熱段階」であり、利益は始まったばかりですが、本格的な爆発には至っていません。人材と技術の検証が依然として大きな課題です。

(全文は平易な言葉で書かれており、専門用語を避けているため、金融やビジネスに詳しくない人でもAI製薬の現状と将来を容易に理解できます。)