**심층 분석 | AI 제약, 검증 단계에 진입: 백만 고임금 인재 구하기 어렵다… 이익을 얻는 첫 번째 기업들이 등장하다** 이 기사는 AI 기술을 활용한 제약 분야의 최신 동향을 다룹니다. AI 제약 기술이 실제 제품 개발에 적용되기 위한 검증 단계에 접어들었지만, 고임금을 요구하는 전문 인재를 찾기가 매우 어렵다는 점을 지적합니다. 그럼에도 불구하고, 이 분야에서 선도적으로 성과를 내는 기업들이 이미 등장하고 있습니다. 이러한 기업들은 AI 기술을 통해 제약 개발의 속도와 효율성을 향상시키며, 새로운 시장 기회를 창출하고 있습니다. 기사는 이러한 변화가 제약 산업에 미치는 영향과 향후 전망에 대해 논의합니다.

AI 제약 산업의 현황과 전망

AI 제약 산업은 현재 빠르게 성장하고 있습니다. 한편으로는 “AI와 의약을 모두 이해하는” 융합형 인재가 심각하게 부족하여 연봉이 급상승하지만 채용 과정이 수개월에서 1년까지 걸립니다. 다른 한편으로는 일부 AI 제약 기업(예: 인실지능)과 의약 외주 서비스(CXO) 기업들이 주문의 혜택을 누리며 실적이 크게 증가했습니다. 전통적인 제약 기업들도 AI를 적극적으로 도입하여 혁신과 변화를 추구하고 있습니다. 하지만 산업의 진정한 돌파구(“딥시크 순간”)는 아직 완전히 AI로 개발된 약물이 승인되어 시장에 출시되는 것을 기다려야 합니다. 현재는 여전히 검증과 투자 단계에 있습니다.

1. AI 제약 인재의 인기는 어느 정도인가?

AI 제약 분야의 인기는 채용 시장에서도 잘 드러납니다. 헤드헌터인 리사춘은 지난해부터 AI 제약 관련 일자리 수요가 급격히 증가했지만 적합한 인재를 찾기가 매우 어렵다고 말합니다:

• 높은 연봉: 매니저급의 연봉은 약 500만 원, 디렉터급은 1,000만~1,500만 원, 책임자급은 2,000만 원 이상입니다.
• 인력 부족: 시장 수요는 기존 인력의 2배에 달하며, 이직을 원하는 사람들의 수보다 공석이 4~5배 많습니다. 후보자들은 자주 다른 기업에 빼앗깁니다(예: 한 자리를 10개월 동안 채우지 못하고 3번이나 후보자가 다른 곳으로 이직했습니다).
• 인재 확보의 어려움: 초기 기업들은 알고리즘은 알지만 의약 분야에 대한 이해가 부족한 인재들을 영입해야 했지만, 이제는 융합형 인재들이 매우 인기가 많지만 그 수가 부족합니다.
• 기업의 인재 유지 비용: 인실지능은 올해 상반기에 판매 및 마케팅 비용을 전년 대비 141.7% 증가시켜 인재를 유치하고 유지하기 위해 노력했습니다.

2. 첫 번째 혜택을 누린 기업들

자본이 AI 제약에 투자하면서 일부 기업들은 이미 성과를 거두었습니다:

• AI 제약 기업: 인실지능은 올해 상반기에 매출 1억 600만 달러(287.2% 증가)와 순이익 3,554만 달러(상장 후 첫 반기에 이익을 실현)를 기록했으며, 이는 약물 라이선스 거래 덕분입니다(올해에는 7억 3,000만 달러에 달하는 거래가 있었으며, 협력업체에는 릴리, 스위스 제약회사 등이 포함됨).
• CXO 기업: AI로 설계된 후보 물질은 많은 실험을 필요로 하며, 이는 CXO 기업들에게 새로운 성장 동력이 되었습니다. 진스루이 바이오테크놀로지는 올해 상반기에 순이익이 203.3% 증가했으며, 이는 AI 기술의 도움으로 인한 것입니다. 약명바이오의 AI 관련 사업도 빠르게 성장하고 있으며, 향후 생산 능력도 확대될 예정입니다.

심지어 실험용 원숭이도 AI 수요로 인해 부족해지고 있습니다. AI 덕분에 임상 전 단계에 진입하는 후보 약물의 수가 두 배로 늘어났으며, 독성 실험의 수요도 급증했습니다.

3. 전통적인 제약 기업들의 AI 도입

전통적인 제약 기업들도 AI를 적극적으로 도입하고 있습니다:

• 복싱 제약: 전략을 “AI를 전면적으로 활용하기”로 업그레이드하여 약물 발견부터 임상 데이터까지 AI 도구를 사용하고 있으며, 이미 2개의 AI 지원 물질이 임상 전 단계에 진입했습니다.
• 광야그룹: 2026년부터 2028년까지의 지능형 업그레이드 계획을 수립하여 자체 의약 데이터베이스와 AI 모델을 구축할 예정입니다.
• 산업 트렌드: AI는 혁신적인 제약 기업들에게 필수적인 기술이 되었으며, 계산 기반의 약물 발견, 분자 설계 등의 분야에서 인력 수요가 가장 많습니다. 거의 모든 혁신적인 제약 기업들이 관련 인재를 채용하고 있습니다.

4. AI 제약의 진정한 돌파구는 아직 오지 않았다: 완전히 AI로 개발된 약물의 출시를 기다려야 한다

산업은 활발하지만 진정한 돌파구에 이르기까지는 아직 한 걸음이 부족합니다:

• 현황: 아직 완전히 AI로 개발된 약물이 승인되어 시장에 출시된 것은 없습니다. 모더나의 mRNA 종양 백신은 AI를 사용하여 항원을 선별했지만, 전체 개발 과정이 AI로 이루어진 것은 아닙니다.
• 검증 단계: 인실지능의 핵심 파이프라인인 렌토서티브(Rentosertib)는 전 세계에서 최초로 AI로 타겟 발견과 분자 설계를 완료한 후보 약물로, 중국에서 III상 임상 시험에 진입했으며, 2029년에 데이터를 얻고 2030년경에 시장에 출시할 예정입니다.
• 미래의 핵심: 산업의 진정한 돌파구를 위해서는 두 가지 요소가 필요합니다: AI로 개발된 약물의 성공적인 출시와 AI가 연구 개발 성공률을 높일 수 있다는 데이터의 증명입니다(현재 전통적인 방식의 성공률이 낮으며, 이론적으로는 AI가 더 우수하지만 실제 데이터가 부족합니다).

요약하자면, AI 제약 산업은 현재 “예열 단계”에 있으며, 초기 혜택은 이미 나타났지만 전면적인 성장에 이르기까지는 인재와 기술의 검증이 핵심 과제입니다.