Краткое содержание анализа
Индустрия разработки лекарств с использованием технологий искусственного интеллекта (ИИ) находится в стадии быстрого развития: с одной стороны, существует острый дефицит междисциплинарных специалистов, которые одновременно разбираются как в ИИ, так и в фармацевтике; их зарплаты растут, но процесс найма занимает от нескольких месяцев до года. С другой стороны, некоторые компании, работающие в этой сфере (например, InSilico Intelligence), а также компании, предоставляющие услуги по внешнему управлению в фармацевтической отрасли (CXO), уже начали получать значительные доходы от своей деятельности, что привело к росту их результатов. Традиционные фармацевтические компании также активно интегрируют ИИ в свою работу как инструмент инноваций и трансформации. Однако настоящий взрыв в этой отрасли (так называемый «момент DeepSeek») еще предстоит — для этого необходимо, чтобы первый лекарственный препарат, полностью разработанный с использованием ИИ, получил одобрение для продажи; на данный момент отрасль все еще находится на стадии проверки и развития.
I. Насколько востребованы специалисты в области ИИ-фармацевтики?
Растущий интерес к ИИ-фармацевтике непосредственно отражается на рынке труда: по данным хедхантера Ли Сычуня, спрос на специалистов в этой области резко увеличился за последний год, но подходящих кандидатов очень мало:
- Высокие зарплаты: годовая зарплата менеджеров составляет около 500 тысяч юаней, директоров — от 1 до 1,5 миллиона юаней, а руководителей — более 2 миллионов юаней;
- Огромный дефицит кадров: спрос превышает количество доступных кандидатов в 2 раза, а количество вакансий в 4–5 раз; кандидатов часто забирают еще на этапе первичного общения;
- Проблемы с поиском кадров: ранние компании вынуждены нанимать специалистов из сферы интернет-технологий, которые разбираются в алгоритмах, но не в фармацевтике, что увеличивает время на адаптацию; сейчас самые опытные междисциплинарные специалисты становятся особенно востребованными, но их все еще недостаточно;
- Высокое давление на компании по удержанию кадров: например, в первой половине этого года расходы компании InSilico Intelligence на продажи и маркетинг увеличились на 141,7% именно для стимулирования и удержания сотрудников.
II. Первая волна прибыли уже пришла: компании, работающие в области ИИ-фармацевтики, получили значительные доходы
Инвестиции в ИИ-фармацевтику позволили некоторым компаниям уже сейчас получить значительные результаты:
- Компании, работающие в области ИИ-фармацевтики: InSilico Intelligence за первую половину года заработала 106 миллионов долларов (рост на 287,2%) и получила чистую прибыль в 35,54 миллиона долларов (впервые за полгода после выхода на биржу); их доходы были обеспечены сделками по лицензированию технологий с такими крупными фармацевтическими компаниями, как Eli Lilly и Sanofi;
- Компании, предоставляющие услуги по внешнему управлению в фармацевтической отрасли (CXO): использование ИИ позволило им увеличить доходы; например, компания GenScript за первую половину года увеличила свою чистую прибыль на 203,3% благодаря этим услугам;
- Даже распределение экспериментальных животных стало более сложным из-за роста спроса: ИИ увеличил количество кандидатных препаратов, готовых к клиническим испытаниям, и увеличилось количество необходимых токсикологических испытаний.
III. Традиционные фармацевтические компании активно используют ИИ: Fosun и Guangyao включают ИИ в свои стратегии инноваций
Традиционные фармацевтические компании больше не медлят и включают ИИ в свои стратегии развития:
- Fosun Pharma: пересмотрела свою стратегию и решила полностью интегрировать ИИ в процесс разработки лекарств; уже два кандидата на основе ИИ достигли стадии клинических испытаний;
- Guangyao Group: разработала план по интеллектуальному обновлению на период с 2026 по 2028 год с целью создания собственной базы данных и моделей для поддержки инноваций;
- Тенденции в отрасли: использование ИИ становится обязательным элементом для инновационных фармацевтических компаний; спрос на специалистов в области компьютерного моделирования лекарств и молекулярного дизайна растет; почти все инновационные компании ищут таких специалистов.
IV. «Момент DeepSeek» в области ИИ-фармацевтики еще не наступил: необходимо первое лекарство, полностью разработанное с использованием ИИ
Несмотря на рост интереса к ИИ-фармацевтике, для настоящего прорыва отрасли не хватает ключевого шага:
- Текущее состояние: пока нет ни одного лекарственного препарата, полностью разработанного с использованием ИИ и получившего одобрение для продажи; например, вакцина от модернизированной молекулы mRNA от компании Moderna использовала ИИ для выбора антигенов, но не была полностью разработана с использованием этой технологии;
- Этап проверки: ключевой проект компании InSilico Intelligence, Rentosertib, уже находится на стадии III клинических испытаний в Китае; ожидается, что данные будут получены в 2029 году, а заявка на одобрение — примерно в 2030 году;
- Будущее развитие отрасли: для настоящего прорыва необходимы два фактора: успешный выход на рынок лекарственного препарата, разработанного с использованием ИИ, и доказательства того, что ИИ может повысить эффективность исследований и разработок (в настоящее время традиционные методы имеют более низкий уровень успеха, хотя теоретически ИИ должен обеспечивать лучшие результаты).
В общем, сейчас ИИ-фармацевтика находится на стадии подготовки к реальному развитию: прибыль уже начала появляться, но для полного взрыва отрасли необходимы дополнительные инвестиции и проверка технологий.