핵심 내용 요약
DQ와 AI 로봇 회사인 Sharpa는 상하이에 24시간 운영되는 로봇 아이스크림 가게를 열었습니다. 이는 로봇이 “기술 시연”에서 실제 비즈니스 현장으로 나아가는 첫 번째 시도입니다. 로봇은 인간이 사용하는 장비를 이용해 아이스크림을 만들며, 총 55개의 단계를 거쳐야 합니다. 또한 DQ의 대표적인 기술인 “컵에 아이스크림을 담아도 쏟아지지 않는 기능”도 선보입니다. 하지만 속도는 인간보다 느립니다(로봇은 6분이 필요한 반면, 인간은 2~3분). 현재는 오리오 맛만 제공하며, “로봇이 예약 주문을 받고, 인간이 임시 주문을 처리하는” 이중 시스템을 사용하고 있습니다. 양측은 단기적으로 수익을 목표로 하지 않고, 이 비즈니스 모델을 완성시키는 데 집중하고 있습니다. 즉, 실제 데이터를 축적하고 로봇의 적응 능력을 향상시켜 햄버거, 피자 등 다른 패스트푸드 분야에도 이 기술을 확대 적용할 수 있도록 기반을 마련하는 것이 목표입니다. 장기적으로는 로봇의 효율성을 인간 수준으로 끌어올리고 비용을 낮춰 투자 수익을 실현하는 것이 목표입니다.
1. 로봇의 아이스크림 제작 능력: 느리지만 안정적, 아직 “연습 단계”
로봇의 작업 과정은 매우 체계적입니다: 컵을 준비하고, 아이스크림을 만들고, 토핑을 추가하고, 잘 섞은 후에 컵에 담아 쏟아지지 않게 합니다. 하지만 속도는 인간보다 확실히 느립니다(인간은 2~3분이면 끝나는 작업을 로봇은 6분이 걸립니다). 그런데 제품의 품질은 안정적이며, 컵에 담을 때 가끔 조금의 파편이 떨어지기도 하지만 큰 문제는 없습니다. 현재는 오리오 맛의 예약 주문만 처리하며, 임시로 오는 고객은 인간이 직접 응대합니다. 가격도 인간이 만든 것과 동일합니다.
왜 예약 주문만 처리할까요? 로봇이 아직 완전히 숙련되지 않았기 때문입니다. 예약을 통해 로봇이 일정한 속도로 작업할 수 있도록 하여, 갑작스러운 임시 주문으로 인한 혼란을 방지하기 위함입니다. 1시간 동안 현장을 관찰한 결과, 예약한 고객은 많지 않았으며 로봇은 여유롭게 작업했습니다. 하지만 고객 수가 많아지면 로봇이 따라잡기 어려울 수 있습니다.
2. 기술적 과제: “미리 설정된 동작”만으로는 부족하며, 실제 상황의 “예상치 못한 문제”에 대비해야 합니다
로봇은 특별히 설계된 장비가 아니라 인간이 사용하는 아이스크림 기계, 컵, 숟가락을 그대로 사용합니다. 이는 로봇에게 큰 도전입니다. 로봇은 인간처럼 “감지”하고 “조정”해야 합니다:
- 힘의 조절과 촉각: 종이컵을 잡을 때 너무 세게 잡으면 너무 많이 담기고, 너무 약하게 잡으면 미끄러집니다. 토핑을 추가할 때 숟가락을 제대로 들지 못하면 로봇이 스스로 힘을 조절합니다. 이러한 작업은 로봇의 손에 달린 촉각 센서와 AI 모델을 통해 실시간으로 이루어집니다.
- 실제 상황에서의 예상치 못한 문제: 예를 들어, 아이스크림 기계를 1~2시간 동안 가동하면 아이스크림의 온도가 상승하여 섞기가 어려워지고 끈적해집니다. 이러한 문제는 실험실에서는 발생하지 않지만, 실제 운영을 통해 데이터를 수집하고 모델을 업데이트해야 합니다.
양측 팀은 로봇이 이러한 문제들을 해결하기 위해 몇 달 동안 훈련을 진행했습니다: 실제 기계를 원격으로 조작하고, 시뮬레이션을 통해 학습하며, 인간의 작업 영상 등을 활용해 AI를 훈련시켜 로봇이 55개의 단계를 완료할 수 있도록 했습니다.
3. 단기적으로 수익을 내지 않더라도 계속하는 이유: “비즈니스 모델의 완성”이라는 장기적 가치에 베팅
이 가게를 열기 위해 상당한 투자가 필요했습니다: 기존의 햄버거 가게를 로봇 작업 공간으로 개조하고, 로봇 자체의 비용, 훈련 비용 등이 포함됩니다. 현재의 주문량과 효율성으로는 단기적으로는 수익을 내기 어렵지만, 양측은 단기적인 수익을 목표로 하지 않습니다:
- DQ의 목표: 혁신 기술을 받아들여 로봇이 기존 매장의 업무 프로세스에 자연스럽게 통합될 수 있는지 확인하는 것입니다(장비를 교체하거나 기존 규칙을 바꾸지 않고도).
- Sharpa의 목표: 이 비즈니스 모델을 완성시켜 로봇이 실제 비즈니스 환경(예: 장비의 노후화, 온도 변화 등)에 완전히 적응하도록 하는 것입니다. 이를 통해 로봇의 적응 능력을 향상시켜 햄버거, 피자 등 다른 패스트푸드 분야에도 쉽게 확대 적용할 수 있도록 합니다.
Sharpa의 공동 창립자인 리이판(Li Yifan)은 특정 비즈니스 모델을 완성시키는 것의 가치가 수백 배, 수천 배에 이를 수 있다고 말합니다. 예를 들어, 아이스크림 제작 기술이 성공적으로 확립되면 다른 패스트푸드 분야로 확장하여 비용을 절감하고 수익을 창출할 수 있습니다.
4. 미래의 기회와 과제: 규모 확대의 핵심은 “효율성과 비용 절감”, 그리고 “계절적 변화”에 대한 대비
로봇 레스토랑이 장기적으로 수익을 내려면 세 가지 문제를 해결해야 합니다:
1. 속도의 향상: 현재는 6분이 너무 느리므로, 로봇의 속도가 인간 수준에 이르러야만 비용 대비 효율성이 높아집니다.
2. 장비의 내구성: 로봇 장비의 수명을 자동차처럼 10년 이상으로 늘려서 사용 횟수당 비용을 낮춰야 합니다.
3. 비용 절감: 현재 로봇의 비용은 수십만 위안이지만, 10만 위안 수준으로 낮춰야 경제적으로 합리적입니다.
양측은 로봇이 비수기(예: 새벽 시간대)에도 운영을 담당하도록 하여 매장에서의 역할을 점차 늘리려고 합니다. 하지만 곧 상하이가 가을로 접어들어 기온이 낮아지면 아이스크림의 판매량이 감소할 것입니다. 이는 로봇의 운영 효율성과 매장의 지속 가능성에 새로운 도전이 될 것입니다.
또한, 리이판은 업계에 “가짜 실용화 사례”를 피해야 한다고 경고합니다. 예를 들어, 로봇을 사용하기 위해 존재하지도 않는 새로운 직업(예: 로봇의 고장을 수리하는 전담 직원)을 만드는 것은 큰 의미가 없습니다. 진정한 실용화는 로봇이 실제 문제(예: 야간에 인력 부족, 높은 인건비 등)를 해결하는 데 기여하는 것입니다.
결론
로봇이 아이스크림을 만드는 것은 단순한 “장식”이 아니라 실제 비즈니스 현장에서의 실력 향상 과정입니다. 현재는 속도가 느리고 비용이 높지만, 충분한 데이터를 축적하면 미래에 패스트푸드 업계에서 비용을 절감하고 효율성을 높이는 새로운 도구가 될 수 있습니다.