核要内容のまとめ
8月28日、「2026数博会DATA之夜」が貴陽で開催され、「数聚具身 智赋実体」というテーマのもと、政府、産業界、学術界、研究機関、ユーザーの代表者が集まり、データ要素の価値の実現、具身型インテリジェンス技術の応用、デジタル・インテリジェント産業による実体経済の活性化といった話題について議論が行われました。このイベントでは2026年を「データ要素の価値実現の年」と位置づけ、貴州省がデジタル・インテリジェント産業の基盤と将来の展開を示しました。専門家たちは具身型インテリジェンス技術の方向性について解説し、デジタル・インテリジェント関連のキーワードやメディア技術の規格を発表し、イノベーションラボを立ち上げ、没入型のインテリジェンス体験エリアも設けられました。これにより、デジタル・インテリジェント産業と実体経済の融合が全面的に推進されています。
詳細な解説
1. 国家の方針：2026年はデータ要素の「収益化の年」、データを活用して利益を生み出す
国家データ局の局長である劉烈宏氏は、データは土地や石油のような基礎資源であり、同時にイノベーションを推進するエンジンでもあると述べました。国家は公共データ（政府の統計データなど）、企業データ、その他のデータの有効活用を推進し、すべての業界が「データの所有者の特定→データの価格設定→収益分配→流通・利用→安全管理」というプロセスを完了するようにすることで、データを「データベースに眠っている数字」から「利益を生み出す資産」へと変え、経済の高品質な発展を促進したいとしています。
2. 貴州省がデジタル・インテリジェンス分野で先行：3000億元規模の産業基盤を持ち、「語彙経済」の構築も目指す
貴州省の副省長である羅強氏は、貴州省がデジタル・インテリジェンス産業を発展させるための強力な基盤を持っていると述べました。デジタル産業の規模は既に3000億元に達し、計算能力（データ処理能力）は176EFLOPSを突破しています。将来的には「人工知能+」の取り組み（AIを農業や工業などの業界に応用する）を進め、「語彙経済」（言語やテキストなどの要素に基づくインテリジェント経済）の構築も目指しています。企業の貴州省での起業を歓迎し、デジタル産業の拡大を共に図りたいとしています。
3. 具身型インテリジェンスの実現方法
北京大学の梅宏教授は、具身型インテリジェンス（人のように感覚を持ち、行動できるAI）の実現には「大脳」「小脳」の組み合わせが必要だと説明しました。具体的には、「大脳」が意思決定や計画を行い、「小脳」が具体的な動作を実行するという仕組みです。産業化するためには、「目標設定→スキルの再利用→サポートサービス→基本動作」のプロセスを確立する必要があり、単一のタスク（例えば掃除だけ）にとどまらず、複数のシナリオでの応用が可能でなければなりません。シンガポール工科大学の李海洲院士は、AIの訓練には大量の人の手によるデータラベル付けが必要だが、これにはコストと時間がかかるため、業界はより多くの投資が必要だと指摘しました。また、国産の中国語データのラベル付けや計算能力の整備も重要だと述べました。
4. メディア、ラボ、規格の協力によるデジタル・インテリジェントエコシステムの構築
人民日報社は、主流メディアを活用してデジタル・インテリジェンス産業の発展を支援すると表明しました。高品質なコンテンツの制作（インテリジェント時代の価値観の確立）、優れた言語コーパスの構築（AIの学習用素材）、オープンなエコシステムの創造（データ要素の実際の活用）を行う予定です。また、「生成型人工知能に優しいメディア技術規格」も発表され、メディアコンテンツをより構造化されたものにすることで、AIが理解しやすく、コンテンツの価値を最大化することを目指しています。さらに、国有資産や国有企業によるデジタル・インテリジェンス産業のイノベーションラボが立ち上げられ、「中央と地方の協力、データ駆動型のプラットフォーム」の構築を通じて、イノベーション、産業、資金、人材の融合を促進します。
5. 没入型体験：五感と文化を通じてデジタル・インテリジェンスの未来を体験する
イベントでは、「数博五感」と呼ばれるインタラクティブエリアが設けられ、具身型インテリジェンスの運動能力（ロボットのダンス）や視覚能力（物体の認識）、聴覚能力（対話）などが展示されました。また、「貴陽五精」と呼ばれる体験エリア（コーヒー、ビール、文化創造製品など）もありました。さらに、貴州省の民族文化と科学技術を融合したパフォーマンスや、AIが作成したテーマソング「Data night 元启新篇」も披露され、参加者は具身型インテリジェンスの魅力を直感的に感じることができました。
この解説は、政策、地方の実践、技術、エコシステム、体験といった核心的な側面を網羅しつつ、専門的な内容を平易な言葉で説明しており、金融やビジネスに詳しくない人でも容易に理解できるようになっています。