核心内容の要約
郵儲銀行はAI大規模モデルの活用において「加速度」をつけています。半年余りの間に、大規模モデルの適用シナリオは260件から370件に増加し、1日あたりの呼び出し回数は600万回から1000万回を超え、1日あたりの処理データ量（言語単位）は3倍に増加しました。 Huaweiとの協力による「郵智」金融大規模モデルを通じて、AIの活用コストと導入時間を大幅に削減しました。また、「AI2ALL」エコシステムを構築することで、内部の運営効率を向上させるとともに、小売・法人向けビジネスに力を与え、実際のビジネス成長を実現しています。財務報告の結果も安定しており、収益と利益が共に増加しており、非利息収入の増加速度は利息収入を大きく上回っています。
具体的な解説
1. 大規模モデルの活用はどれほど速いのか？——半年でシナリオと呼び出し回数が大幅に増加
郵儲銀行の大規模モデルの活用拡大は目に見えています。2025年の年次報告時には適用シナリオは260件でしたが、現在は370件に増加しています（半年で110件増加）。1日あたりの呼び出し回数は600万回から1000万回を超えており（60％以上の増加）、1日あたりの処理データ量（AIが認識できる最小言語単位）は「数百億」から「300億以上」に増加しています（3倍に増加）。これはAIが銀行のより多くのビジネスプロセスに浸透しており、処理する情報量とタスク量が爆発的に増加していることを意味しています。
2. どのようにして「安くて使いやすい」のか？——技術の最適化によりAIコストを大幅に削減
Huaweiとの協力による「郵智」大規模モデルでは、以下の3つの技術的な手法によりコストを削減しました：
- モデルアーキテクチャの再構築：モデルをより「軽量」にし、導入時間を2週間から1日に短縮しました（以前は2週間かかった作業を今では1日で完了）。
- パラメータサイズの圧縮：モデルが使用するストレージ容量を削減し、キャッシュの使用量を72％減少させました（メモリの約4分の3を節約）。
- 推論フレームワークの最適化：AIがタスクを処理する際のリソース消費を削減し、推論コストを最大87％削減しました（例えば、以前は100回のタスクに100円かかっていたのが、今では13円で済みます）。これらの最適化により、銀行はAIをより安価に利用できるようになり、より多くのシナリオでの活用が可能になりました。
3. AIが銀行の「顧客獲得とビジネス支援」を支援
郵儲銀行の「AI2ALL」エコシステムは双方向のエンパワーメントを提供しています：
- 小売部門：「小売マーケティングインテリジェントエンジン」を使用して顧客にパーソナライズされた推薦を行い、上半期には5400万人の高潜在顧客にアプローチしました（例えば、消費習慣に基づいて適切な金融商品やローンを推薦）。
- 法人部門：「インテリジェント産業チェーン営業アシスタント」を導入し、企業顧客の探しやビジネス分析を支援し、6000件以上の法人アカウントを開設し、2000件以上のアカウントに対して約3100億元の融資を行いました。AIは非常に正確で効率的な「超業務員」のような役割を果たしています。
4. 内部運営の「知能化」——人件費の削減、効率の向上、リスクの防止
AIは銀行の内部業務やリスク管理に深く組み込まれています：
- 書類処理：運営センターでの書類の自動認識の割合が90％を超え、手作業による入力が不要になりました。
- インテリジェントなQ&A：内部の従業員や顧客からの質問に対して、「小郵アシスタント」が98％の質問に答えることができ、人件費によるカスタマーサービスの負担を軽減しています。
- リスク管理：電子詐欺防止モデルによるアカウントリスクの予警の効率が約30％向上し、詐欺アカウントの発見が迅速になりました。
- 信用調査：インテリジェントシステムを通じて、デューデリジェンスの効率が50％以上向上しました（以前は2日かかっていた作業が今では1日で完了）。これらの変化により、銀行の内部運営がスムーズになり、人件費を節約しながらより多くの業務を処理できるようになりました。
5. 財務報告にはAIの「功績」が隠されているのか？——非利息収入の増加速度が顕著
郵儲銀行の半年次報告のデータは好調で、収益は1924.82億元、前年比7.26％増加し、純利益は516.71億元で前年比4.57％増加しました。特に注目すべきは、**非利息純収入（サービス料金や手数料など）が12.25％増加し、利息純収入（5.82％）を大きく上回っていることです。これはAIによるサービスの効果が影響している可能性があります。例えば、インテリジェントマーケティングによる金融商品やローンの増加、インテリジェントアシスタントによるサービスコストの削減などが非利息収入の増加に寄与しています。
全体として、郵儲銀行はAI大規模モデルを活用してビジネスモデルを再構築しています。内部の効率化だけでなく、顧客に対する精密なサービスの提供も実現しており、技術の最適化によりコストをコントロールしています。これらは将来の業績成長の新たな原動力となる可能性があります。