핵심 내용 요약
우편저축은행은 AI 대형 모델의 활용에서 빠른 성장을 보이고 있습니다. 반년 만에 대형 모델의 적용 시나리오가 260개에서 370개로 늘어났으며, 일일 평균 호출 횟수는 600만 회에서 1,000만 회 이상으로 증가했고, 일일 처리 데이터량(단어 단위)도 세 배로 증가했습니다. 화웨이와 협력한 “우편지혜” 금융 대형 모델을 통해 기술적인 수단을 활용하여 AI 활용 비용과 출시 시간을 대폭 줄였습니다. “AI2ALL” 생태계를 구축하여 내부 운영 효율성을 높이고, 소매 및 기업 금융 업무에 AI를 활용하여 실질적인 비즈니스 성장을 이끌었습니다. 또한 재무 보고서에서도 수익과 이익이 모두 증가했으며, 비이자 수입의 성장률이 이자 수입보다 훨씬 빠릅니다.
구체적인 분석
1. 대형 모델의 활용이 얼마나 빠르게 확장되었는가?
우편저축은행의 대형 모델 활용은 눈에 띄게 빠르게 확장되고 있습니다. 2025년 연간 보고서 당시에는 적용 시나리오가 260개에 불과했지만, 현재는 370개로 증가했습니다(반년 만에 110개가 추가되었습니다). 일일 평균 호출 횟수는 600만 회에서 1,000만 회 이상으로 증가했으며, 일일 처리하는 단어 단위도 “수십억 개”에서 “300억 개 이상”으로 세 배로 증가했습니다. 이는 AI가 은행의 점점 더 많은 업무 과정에 활용되고 있으며, 매일 처리하는 정보量和 업무량이 폭발적으로 증가하고 있음을 의미합니다.
2. 어떻게 “저렴하면서도 효과적으로” 사용할 수 있었는가?
화웨이와 협력한 “우편지혜” 대형 모델은 세 가지 기술적인 수단을 통해 비용을 대폭 줄였습니다:
- 모델 아키텍처 재구성: 모델을 더 가볍게 만들어 출시 시간을 2주에서 1일로 단축했습니다.
- 파라미터 규모 축소: 모델이 사용하는 저장 공간을 줄여 캐시 사용량을 72% 감소시켰습니다(메모리의 거의 4분의 3을 절약함).
- 추론 프레임워크 최적화: AI가 업무를 처리할 때 자원을 더 효율적으로 사용하도록 개선했으며, 추론 비용을 최대 87% 절감했습니다(예전에는 100번의 업무를 처리하는 데 100원이 필요했지만, 이제는 13원만 필요함). 이러한 최적화를 통해 은행은 AI를 더 저렴하게 사용할 수 있게 되어 더 많은 시나리오에 AI를 적용할 수 있게 되었습니다.
3. AI가 은행의 고객 유치와 비즈니스에 어떻게 도움을 주는가?
우편저축은행의 “AI2ALL” 생태계는 양방향으로 역할을 합니다:
- 소매 부문: “소매 마케팅 지능체”를 사용하여 고객에게 맞춤화된 추천을 제공하며, 상반기에 5,400만 명의 잠재 고객에게 도달했습니다(예: 소비 습관에 따라 적합한 금융 상품이나 대출을 추천함).
- 기업 부문: “지능형 산업 체인 영업 지원 도구”를 출시하여 은행이 기업 고객을 찾고 업무 분석을 도와주었으며, 6,000개 이상의 기업 계좌를 개설하고 2,000개 이상의 계좌에 3,100억 원 이상의 대출을 제공했습니다. AI는 정확하고 효율적인 “슈퍼 영업사” 역할을 합니다.
4. 내부 운영의 효율화
AI는 은행의 내부 업무와 리스크 관리에 깊이 통합되었습니다:
- 문서 처리: 운영 센터의 문서 자동 인식 비율이 90%를 넘어서며, 수동 입력이 필요 없게 되었습니다.
- 지능형 질문응답: 내부 직원이나 고객의 질문에 “소우편 도우미”가 98%를 답변하여 고객 서비스 부담을 줄였습니다.
- 리스크 관리: 사기 예방 모델을 통해 계좌 위험을 예측하는 효율성이 30% 이상 향상되었습니다(사기 계좌를 더 빠르게 발견함).
- 신용 조사: 지능형 시스템을 통해 신용 조사의 효율성이 50% 이상 향상되었습니다(예전에는 이틀이 걸렸던 작업을 이제 하루에 완료함). 이러한 변화로 은행의 내부 운영이 더 원활해지고 인력을 덜 사용하면서 더 많은 업무를 처리할 수 있게 되었습니다.
5. 재무 보고서에 AI의 성과가 반영되어 있나?
우편저축은행의 반년 보고서 결과는 좋습니다: 수익은 1,924.82억 원으로 전년 대비 7.26% 증가했으며, 순이익은 516.71억 원으로 전년 대비 4.57% 증가했습니다. 주목할 점은 **비이자 수입(서비스 수수료 등)의 성장률이 12.25%로 이자 수입(5.82%)의 두 배 이상이라는 것입니다. 이는 AI가 주도하는 서비스와 관련이 있을 수 있습니다. 예를 들어, 지능형 마케팅을 통해 더 많은 금융 상품이나 대출 업무가 생성되고, 지능형 도우미가 서비스 비용을 줄여 비이자 수입의 성장을 촉진했습니다.
전반적으로 우편저축은행은 AI 대형 모델을 활용하여 비즈니스 모델을 재구성하고 있습니다. 내부 운영을 더 효율적으로 만들 뿐만 아니라, 고객에게 정확한 서비스를 제공하고 기술적인 최적화를 통해 비용을 통제함으로써 향후 성장의 새로운 동력이 될 수 있습니다.