虎嗅

Почему луч сварочного аппарата может резать сталь, но не согревает окружающее пространство?

原文:为什么电焊的弧光能切割钢铁却不能温暖周围?

Краткое содержание

В статье используется метафора «дрова и сварка», чтобы объяснить, что технологии ИИ подобны сварке: они обладают огромной мощностью (способны решать сложные проблемы), однако традиционные экономические показатели (такие как ВВП, производительность) не могут полностью отразить их ценность. Традиционные технологии, подобные дровам, имеют более распределенную энергию, но способны обеспечить тепло окружающей среды (что соответствует росту традиционных экономических данных). Анализируя «парадокс Соло» (в эпоху компьютеров инвестиции увеличивались, но производительность не росла), авторы указывают, что в эпоху ИИ этот парадокс становится еще более заметным: бесплатные цифровые сервисы (WeChat, TikTok, ChatGPT) приносят большой комфорт, но их ценность не учитывается традиционными статистическими системами. ИИ не только ставит под сомнение методы расчета ВВП, но и может перевернуть основы экономической деятельности, основанные на ценах, что может привести к инфляции и новому пониманию «пузыря ИИ» — когда огромные инвестиции трудно оценить с помощью традиционных данных, хотя пузырь может лопнуть, но его влияние на реальность остается реальным.

Подробный анализ

1. Дрова и сварка: особенности влияния ИИ на экономику

Различие между дровами и сваркой иллюстрирует разницу между традиционными технологиями и ИИ:

  • Дрова: огонь рассеян, площадь поверхности большая; тепло передается инфракрасным излучением, человек может почувствовать тепло, но температура невысока (600–800°C). Это подобно традиционным технологиям (например, распространение электричества), которые способствуют росту экономики — данные о ВВП, уровне занятости улучшаются, и обычные люди могут почувствовать улучшение в своей жизни.
  • Сварка: температура очень высока (более 3000°C); сварка позволяет резать сталь, но энергия распространяется в виде яркого света и ультрафиолета, повышение температуры воздуха незначительно, человек не чувствует тепла. ИИ подобен сварке: он может выполнять сложные задачи (например, написание кода, диагностика заболеваний), но создаваемая им ценность не проявляется в традиционных показателях (ВВП, ценах), поэтому традиционные экономические данные не отражают его влияние.

Суть метафоры в том, что ценность ИИ совершенно отличается от ценности традиционных технологий, и ее нельзя измерять старыми показателями.

2. Парадокс Соло: ценность ИИ «скрывается» в данных

В 1987 году Соло обнаружил, что предприятия активно покупали компьютеры, но производительность не увеличивалась («компьютеры есть повсюду, но данных о производительности нет»). В эпоху ИИ этот парадокс становится еще более заметным:

  • Мы ежедневно используем бесплатные сервисы (WeChat, TikTok, ChatGPT), которые экономят время и улучшают качество жизни, но традиционные методы расчета ВВП учитывают только товары, за которые платят; бесплатные услуги не включаются в ВВП.
  • Например, профессор из Стэнфорда приводит пример: отказ от покупки печатных газет (что учитывается ВВП) в пользу бесплатных онлайн-новостей (что не учитывается ВВП), в результате чего ВВП может снизиться, хотя качество жизни улучшается.

3. Почему традиционные методы расчета ВВП не учитывают ИИ? Ключевую роль играют бесплатные услуги

Суть ВВП — общая стоимость рыночных сделок, но ИИ создает множество бесплатных услуг, ценность которых невозможно измерить:

  • WeChat позволяет бесплатно общаться с далекими людьми, экономя на телефонных звонках и письмах, но эти экономии не учитываются ВВП;
  • ChatGPT помогает быстро находить информацию, экономя время, но это время нельзя оценить в денежном выражении;
  • TikTok предлагает бесплатное развлечение, заменяя покупку фильмов и журналов, но эта экономия также не учитывается.

Проще говоря, традиционный ВВП учитывает только товары, за которые платят, в то время как ИИ делает многие вещи бесплатными, поэтому их ценность упускается из виду статистическими системами.

4. Может ли ИИ привести к инфляции? Потому что он «пропускает» этап ценообразования

Основа современной экономики — ценовая система: ВВП рассчитывается на основе цен, предприятия определяют прибыль по ценам, труд и капитал распределяются по ценам. Однако ИИ «пропускает этап ценообразования»:

  • Сам Оттман (генеральный директор OpenAI) утверждает, что экономика ИИ характеризуется инфляцией: ИИ делает товары очень дешевыми или даже бесплатными. Например, ИИ может написать тексты вместо профессионалов, что снижает цены;
  • Канадский предприниматель Джефф Бусс считает, что с развитием технологий затраты снижаются, что приводит к снижению цен. ИИ упрощает многие процессы, уменьшая необходимость посредников (например, покупки в интернете без посещения магазинов), что приводит к снижению цен.

Проблема инфляции в том, что если цены продолжат снижаться, прибыль предприятий уменьшится, что может повлиять на инвестиции и занятость — это вызов для основ экономики.

5. Новый взгляд на «пузырь ИИ»: огромные инвестиции, но трудно оценить их ценность с помощью традиционных данных

Сейчас говорят о «пузыре ИИ», потому что в него вложено много средств, но традиционные экономические показатели (ВВП, прибыль предприятий) не отражают эти инвестиции. Однако авторы предлагают другой взгляд:

  • С точки зрения традиционных данных: вложения в ИИ составили множество миллиардов, но ВВП не увеличился, предприятия не заработали больших денег, поэтому это похоже на пузырь;
  • С точки зрения реальной ценности: бесплатные услуги, экономия времени, улучшение качества жизни — все это реальная ценность, но ее нельзя измерить ценами;
  • Вывод: пузырь ИИ может лопнуть (например, акции компаний, инвестирующих в ИИ, могут упасть в цене), но его влияние на экономику и общество реально.

Заключение

ИИ не похож на традиционные технологии; он обладает огромной мощностью, но его ценность невозможно измерить старыми методами. Это требует изменения подходов к экономическому анализу.