핵심 내용 요약
이 글은 암호화폐 시장과 AI 분야에서 “주목도(attention)”가 어떻게 다르게 활용되는지 비교합니다. 암호화폐 시장에서는 주목도가 직접 자산 가격과 유동성으로 전환되며, 이벤트를 만들어내고 사람들의 관심을 끄는 사람들에게 보상이 주어집니다. 반면 AI 분야에서는 초기에는 이야기만 잘 하면 자원을 얻을 수 있었지만, 점차 주목도에 “실질적인 것”이 필요하게 되었습니다. 즉, 작품(모델/제품), 판단력(올바른 방향 선택), 신뢰(오류 없이 작동), 그리고 실제 결과(산업 변화에 기여)가 중요해졌습니다. AI 분야는 계속해서 변화하고 있으며, 기술이 발전함에 따라 보상받는 사람들도 달라지고 있습니다. 앞으로는 장기적인 목표를 가지고 실제 결과를 내고 책임을 질 수 있는 사람들이 더욱 선호될 것입니다.
1. 암호화폐 시장: 주목도는 직접적인 “현금화 수단”
암호화폐 시장의 논리는 간단합니다: 주목도 = 유동성 = 돈. 예를 들어, 손위천(Sun Yuchen)이 이벤트를 만들어 화제가 되면 사람들이 그에 대해 논의하고, 새로운 사용자들이 돈을 가져와 관련 암호화폐를 구매하면 거래가 활발해지고(유동성이 증가) 암호화폐 가격이 상승할 수 있습니다. 가격이 상승하면 더 많은 사람들이 관심을 갖게 되어 순환이 이루어집니다.
왜 이런가요? 암호화폐 시장의 많은 자산(특정 암호화폐)의 가격은 “공감대(conensus)”에 크게 의존하기 때문입니다. 사람들이 그 자산이 가치가 있다고 믿으면 가치가 생깁니다. 이벤트를 만들어내고 주목도를 끄는 것은 더 많은 사람들이 “그 자산이 거래할 가치가 있다”는 공감대를 형성하는 가장 빠른 방법입니다. 그래서 암호화폐 시장은 이벤트를 만드는 사람들을 선호합니다: 화제에 민감하고, 고위험을 감수할 줄 알며, 복잡한 개념을 쉽게 설명할 수 있는 사람들(예: “탈중앙화 금융(decentralized finance)”을 “은행 없이 재정 관리”라고 설명하는 것처럼). 논란이 있더라도 상관없습니다.
이것이 암호화폐 시장이 전부 투기라는 것은 아닙니다. 기술 실험도 있지만, 변동성이 큰 자산에서는 주목도를 현금화하는 경로가 다른 산업보다 훨씬 짧습니다. 오늘 화제가 되면 내일 암호화폐 가격에 반영될 수 있습니다.
2. AI 분야: 주목도는 “무장 없이”에서 점차 “실질적인 지원”이 필요하게 됨
AI 분야의 초기(2023년)는 암호화폐 시장과 비슷했습니다. GPT-4가 출시되자 사람들은 “AGI가 곧 올까? 연산 능력이 충분한가?”라고 궁금해했고, 이야기를 잘 하고 자원(GPU/자본/연구원)에 접근할 수 있는 사람들이 돈과 기회를 얻었습니다. 하지만 AI에는 “실질적인 장벽”이 있습니다: 모델이 실제로 작동하는가? 제품이 사용되는가? 기업이 계속 사용할 의향이 있는가?
그래서 AI 분야에서는 주목도가 점차 “담보”되기 시작했습니다:
- 첫 번째 단계: 작품(2024년): “AI를 이해한다”고 말하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 모델, 논문, 오픈소스 프로젝트, 또는 실제로 사용되는 제품(예: 디자이너를 도와주는 도구)을 제시해야 합니다.
- 두 번째 단계: 판단력(2025년): 작품이 많아지면 선택한 방향이 올바른지 증명해야 합니다. 예를 들어, 2023년에는 Coding Agent에 투자했지만 2024년에 문제가 발견되면 2025년에는 그 문제를 해결해야 합니다.
- 세 번째 단계: 신뢰(2026년): AI가 기업에서 실제 업무를 수행하게 되면 “오류가 발생하면 누가 책임질까?”라는 질문이 생깁니다. 신뢰할 수 있는 기록(예: 제품이 6개월 동안 안정적으로 작동)이 필요합니다.
- 네 번째 단계: 결과: 여러분의 관점이나 제품이 실제로 산업을 변화시켰는가? 예: 오픈소스 도구가 많은 회사에서 사용되고, 제시한 방향이 팀의 연구로 이어진다면 그것이 진정한 “영향력”입니다.
이제 AI 분야는 “말만 하는” 사람들을 받아들이지 않습니다. 화제에 자주 오를 수는 있지만 시장은 “실제로 무엇을 했는가? 어떤 것을 올바르게 예측했는가?”라고 묻습니다.
3. AI 분야의 “주제 변화”: 기술이 변하면 보상받는 사람도 변함
AI 분야는 지난 3년 동안 계속해서 변화해왔습니다. 기술이 발전할 때마다 “누가 유리한가”가 다시 정의됩니다:
- 2023년: “최첨단 지능을 가진 사람”을 평가했습니다. GPT-4는 “대형 모델 시대”的 대표였고, 당시에는 GPU, 훈련 인력, 자본이 부족했습니다. 이러한 자원을 확보할 수 있는 사람들(예: 10만 개의 GPU를 확보할 수 있는 창업자)이 보상을 받았습니다.
- 2024년: “지능을 실제 상황에 적용할 수 있는 사람”을 평가했습니다. 오픈소스 모델이 많아지고 추론 비용이 급격히 감소했습니다(예: GPT-3.5의 호출 비용이 20달러/백만 토큰에서 0.07달러로 감소). 이제는 “산업 간의 융합”이 중요해졌습니다. 예: 회계 지식이 있는 사람이 AI를 회계 도구로 활용하거나, 공장 운영 지식이 있는 사람이 AI로 생산 라인을 최적화하는 것이 가능해졌습니다.
- 2025년: “AI를 더 신뢰할 수 있게 만드는 사람”을 평가합니다. 모델이 외부 데이터와 연결되기 시작했습니다(예: 검색, 도구 호출). 이제는 “문제를 분류할 수 있는 사람”이 필요합니다. 어떤 작업은 AI가 빠르게 처리하고, 어떤 작업은 신중하게 처리해야 하는지, 어떤 작업은 수동으로 검토해야 하는지를 아는 사람이 보상을 받습니다.
- 2026년: “AI를 생산 환경에 적용할 수 있는 사람”을 평가합니다. 기업이 AI를 핵심 업무에 사용하기 시작했습니다. 위험을 예측하고, 권한을 관리하며, 로그를 기록할 수 있는 사람이 필요합니다.
4. 결론
AI 분야와 암호화폐 시장은 각자 다른 방식으로 발전하고 있지만, 모두 기술과 혁신에 의존하고 있습니다. 이러한 변화는 새로운 기회와 도전을 가져옵니다. 우리는 이러한 변화를 이해하고 적응하여 미래에 대비해야 합니다.