Краткое содержание анализа
В интервью Ундер развеял пессимистические представления о том, что искусственный интеллект приведет к краху рабочих мест. Основная его мысль заключается в том, что ИИ не заменит целиком рабочие позиции, а скорее изменит структуру задач на них: он сможет выполнять 30–40% выполнительных задач, делая оставшиеся 60–70% задач, требующих принятия решений, инициативы и междисциплинарных навыков, более ценными. Он также отметил, что отставание образовательных систем от современных требований приводит к несоответствию навыков молодежи потребностям рынка; ИИ может способствовать потере способности к самостоятельному мышлению у учащихся, но гораздо важнее умение самостоятельно выявлять проблемы и их решать. Кроме того, он подчеркнул, что универсальный искусственный интеллект (AGI) еще далек от реальности, поэтому нет причин для чрезмерной тревоги.
Подробный анализ
1. Не беспокойтесь о замене вашей работы ИИ – сначала разберите свои задачи
Ундер советует не сосредотачиваться на вопросе, сможет ли ИИ заменить вашу профессию, а рассмотреть ее в виде отдельных задач. Например, программисты: ИИ уже хорошо справляется с написанием базового кода, но высококвалифицированные специалисты становятся еще более занятыми, поскольку они передают ИИ те задачи, которые он может выполнить (например, повторное написание кода, простая настройка), и сосредотачиваются на важных аспектах работы (понимании бизнес-задач, коммуникации с командой, принятии решений). Реальная опасность у тех, кто продолжает писать код традиционными методами.
Простой пример: Ваша работа – это не цельный «пирог», а набор отдельных элементов. ИИ забирает несколько простых частей; оставшиеся сложные элементы становятся более ценными, так как требуют мышления и коммуникации. Вам нужно определить, какие задачи может выполнить ИИ, а какие – нет, и сосредоточиться на последних.
2. Трудности с трудоустройством молодежи? Возможно, навыки, изучаемые в школах, устарели
Ведущий отметил, что молодежь более уязвима к влиянию ИИ, но проблема кроется не в них, а в образовательной системе. Обновление университетских программ происходит слишком медленно: от появления новых навыков до их внедрения в учебные программы требуется время (учителя изучают новые технологии, разрабатывают курсы, получают одобрение и т. д.), а тем временем инструменты ИИ уже несколько раз улучшались.
Совет Ундера: Студентам не следует полагаться исключительно на учебные программы; они должны научиться использовать ИИ и самостоятельно выполнять те задачи, которые он не может выполнить (например, анализировать проблемы, нести ответственность за результаты). Стажеры в его команде (включая старшеклассников) работают очень эффективно, так как они используют ИИ в своей работе, но также активно участвуют в ключевых процессах.
3. ИИ помогает в работе, но будьте осторожны: не забывайте учиться
Ундер считает, что ИИ не является хорошим инструментом для обучения, поскольку он слишком легко выполняет задачи за вас. Например, студенты могут использовать ИИ для выполнения домашних заданий, что временно улучшает их оценки, но в долгосрочной перспективе они могут забыть полученные знания, так как процесс обучения заменяется ИИ. Он сам столкнулся с этой проблемой: использование ИИ для решения технических задач привело к временному забыванию знаний.
Важное напоминание: Использование ИИ на работе улучшает эффективность, но при обучении не следует полагаться на автоматические ответы. Вам нужно научиться мыслить самостоятельно.
4. ИИ расширяет возможности рабочих позиций; вы должны уметь работать в разных областях
Раньше специализации, такие как фронтенд и бэкенд, были разделены, но с помощью ИИ стало проще выполнять задачи в нескольких областях одновременно. Ундер считает, что такие изменения затронут такие сферы, как маркетинг и HR: маркетологи могут использовать ИИ для автоматизации процессов, а специалисты по найму – для полного цикла работы с кандидатами.
Советы для карьерного роста: Не нужно доводить свои навыки до совершенства в одной области; важнее освоить навыки, необходимые для работы в других сферах. Например, маркетологи должны научиться использовать ИИ для создания утилит, а специалисты по найму – автоматизировать процессы. Это не означает смену профессии; речь идет о применении технологий для решения бизнес-задач.
5. Главное – умение самостоятельно выявлять и решать проблемы
При найме Ундер не ориентируется только на способность к созданию запросов («промптов»), а на готовность к самостоятельному решению проблем. Например, его маркетологи умеют программировать и создавать автоматизированные инструменты; в его команде есть специалисты по найму, которые используют инженерные навыки для оптимизации процессов. Он предвидит появление новых профессий, сочетающих элементы разных специальностей (например, «маркетинг-инженеров» и «HR-инженеров»).
Ключевая навык: ИИ снижает затраты на создание решений; теперь возможно решать даже мелкие, ранее незначительные задачи. Поэтому гораздо важнее проявлять инициативу и умение самостоятельно находить и решать проблемы.
Заключение
Искусственный интеллект не пришел, чтобы забрать ваши рабочие места, а чтобы помочь вам избавиться от повторяющихся задач и сосредоточиться на более ценных, требующих человеческого вмешательства задачах (принятии решений, коммуникации, решении проблем). Не беспокойтесь – попробуйте сами использовать ИИ для решения какой-нибудь проблемы.