Краткое содержание анализа
APP „Городской мозг“ (Qujing Tong), созданный в городе Цюйцзин, провинция Юньнань, стоимостью почти 50 миллионов юаней, имеет ежедневное количество активных пользователей всего в 60 человек в городе с населением 5,5 миллиона. Этот случай выявляет скрытые проблемы китайской индустрии программного обеспечения: многие проекты, направленные на правительственные (ToG) и корпоративные (ToB) организации, инициируются не с целью создания пользовательской ценности или повышения эффективности бизнеса, а ради достижения политических целей, использования всего бюджета или выполнения KPI-показателей. В периоды обильного финансирования такие проекты могут пройти проверку, но при сокращении бюджета они просто откладываются. Компании, долгое время занимающиеся подобными проектами, теряют реальные производственные возможности и в конечном итоге выбывают с рынка.
I. Инцидент с Qujing Tong: абсурдные цифры и отсутствие интереса
50 миллионов юаней были потрачены на создание приложения, которым пользуется всего 0,6% населения города – это не значит, что его вообще никто не использует, а скорее, что о его существовании практически никто не знает. Что ещё более показательно, ни на одном этапе от начала работы над проектом до его завершения никто не задавался вопросом: „Какое конкретное решение это приложение может предложить гражданам или предприятиям?“ Например, для граждан могут существовать более удобные мини-приложения или офлайн-сервисы для проверки социального страхования или оформления документов; для предприятий это приложение может не удовлетворять потребности в подаче заявлений и получении разрешений. Скорее всего, это приложение является лишь символом „цифровизации“ города, а не реальным инструментом для решения практических проблем.
II. Спад в сфере проектов для правительственных организаций: сокращение бюджета – это способ отсеивания бесполезных проектов
Все говорят, что сокращение государственного бюджета приводит к ухудшению ситуации с проектами для правительственных организаций, но на самом деле это лишь способ избавиться от бесполезных идей. Раньше, когда бюджет был обильным, компании соглашались на такие проекты, если только политические лидеры требовали цифровизации и у отделов были средства; необходимость в реальных результатах не играла важной роли. Теперь, когда бюджет ограничен, приоритет отдается проектам, которые действительно повышают эффективность работы (например, системам для быстрой обработки данных в местных органах власти или онлайн-сервисам для улучшения здравоохранения), а проекты, служащие лишь для демонстрации наличия цифровых систем, первыми откладываются.
III. „Смертельное заблуждение“ программных компаний: наличие заказа не означает существование реального спроса
Многие компании считают, что если клиент готов заплатить, значит, у него есть потребность в продукте, но на самом деле клиенты часто просто тратят бюджет на внешний вид. Например, государственные органы покупают программное обеспечение, чтобы соответствовать требованиям к цифровизации, а предприятия – чтобы показать, что они „идут в ногу со временем“. Однако такие проекты обычно не приносят долгосрочной прибыли и не способствуют повышению эффективности работы. Команды, занимающиеся подобными проектами, теряют практические навыки, и их опыт становится бесполезным, когда рынок меняется.
IV. Важность правильного выбора клиентов по сравнению с переходом на технологии AI
Сейчас все программные компании говорят о необходимости перехода на технологии AI, но если у клиентов нет реальной потребности в продуктах, AI служит лишь внешним элементом для демонстрации современности. Например, если предприятие покупает систему учета рабочего времени, оно будет выбирать самое дешевое решение, не учитывая реальную ценность продукта. Правильные клиенты – это те, кто действительно нуждается в продуктах для повышения эффективности работы (например, технологии для совместной работы команд). Компании должны сначала определить, какие продукты действительно нужны их клиентам, а не просто искать новые технологии.
V. Старые проблемы индустрии программного обеспечения: не нужно разрабатывать AI для тех, кому он не нужен
Во время бума интереса к AI многие компании просто добавляли AI-функции к существующим продуктам, но если клиенты не нуждаются в реальных результатах, AI становится лишь бесполезным дополнением. Например, добавление функций AI к приложению для управления городскими услугами не улучшает качество обслуживания. В конечном итоге, если рынок требует продуктов, способных приносить реальную пользу, компании, не удовлетворяющие этим требованиям, выбывают с рынка.
Заключение
Проблема приложения Qujing Tong не в избыточных расходах, а в том, что с самого начала был выбран неправильный подход: никто не учитывал реальные потребности пользователей. Для программных компаний главная опасность – выбор клиентов, не нуждающихся в реальных решениях. Только сосредоточившись на клиентах, которые действительно нуждаются в продуктах, компании смогут выжить в любых условиях. В конце концов, пользователи готовы платить за продукты, приносящие реальную пользу, а не за внешний вид.