Краткое содержание
В последнее время крупные интернет-компании начали задумываться о применении технологий искусственного интеллекта (ИИ). Компания Meituan обсуждает, как распространение ИИ приводит к трате ресурсов (ежедневные затраты составляют десятки миллионов, ошибки в моделях мешают бизнес-процессам), а Tencent рассматривает, как чуть не отказалась от перспективных ИИ-проектов в погоне за сокращением затрат и повышением эффективности. Эти, на первый взгляд, противоположные подходы указывают на одну и ту же основную проблему: как превратить революцию в области ИИ в реальную производительность и коммерческий успех. Компании прекращают конкуренцию на уровне отдельных проектов и начинают многограннюю борьбу на рынке ИИ-организационных решений, одновременно сталкиваясь с вызовами, связанными с взаимодействием с платными пользователями (особенно с корпоративными клиентами). Решение зависит от того, смогут ли они найти баланс, приносящий выгоду обеим сторонам.
Подробный анализ
1. Размышления крупных компаний: дилемма применения ИИ — траты и экономия
После популяризации ИИ крупные компании либо слишком агрессивно внедряли его, либо слишком осторожно подходили к этому, в результате чего сталкивались с проблемами:
- Проблема Meituan с тратами: попытка внедрения ИИ на всех уровнях привела к тому, что ежедневные затраты на обработку данных достигли 10 миллионов юаней, а ошибки в моделях мешали работе бизнеса (например, неправильные рекомендации для продавцов). Это показывает, что, несмотря на большое количество ИИ-решений, лишь немногие из них действительно приносят измеримую прибыль.
- Проблема Tencent с экономией: ИИ-проект CodeBuddy (позже переименованный в WorkBuddy) чуть не был отменен из-за планов по сокращению затрат, но в итоге был сохранен. Это свидетельствует о том, что внутри компаний часто возникают крайние точки зрения на целесообразность ИИ-проектов — либо они инвестируются бездумно, либо отказываются от них из-за отсутствия краткосрочной отдачи.
Оба случая поднимают вопрос: как использовать ИИ так, чтобы не тратить деньги зря и действительно получить реальную пользу для бизнеса?
2. Внутренняя интеграция: прекращение внутренней конкуренции за ключевые ресурсы
Компании начали объединять свои ИИ-организационные продукты: Tencent слила QClaw и WorkBuddy, ByteDance объединила FlyBook, DouBao и KouZi в один продукт под названием “DouBao Work”, а Alibaba объединила несколько решений в “QianWen Office”. Почему они это делают?
- Прекращение внутренней конкуренции: ранее каждый отдел разрабатывал собственные ИИ-решения, что приводило к расточительству ресурсов. Теперь они сосредотачивают усилия на совместных проектах.
- Борьба за редкие ресурсы: в эпоху ИИ самыми ценными являются пользовательские данные и возможности взаимодействия с корпорациями. Компания, контролирующая эти ресурсы, получает доступ к ключевым бизнес-данным, что позволяет создавать лучшие модели и привлекать больше пользователей, формируя положительный цикл “данные → модели → пользователи → еще больше данных” (так называемый “эффект волчка”).
Однако ИИ по-прежнему считается “машиной, требующей больших инвестиций”: затраты Tencent на ИИ в первой половине года увеличились на 176% (в основном на покупку вычислительных ресурсов), а ИИ-лаборатории Alibaba понесли убытки в размере 13,8 миллиарда юаней. Почему они продолжают инвестировать? Потому что боятся отставания от конкурентов — если другие инвестируют, а они нет, акционеры могут начать сомневаться, что может привести к резкому падению цен на акции (это так называемая “дилемма заключенных”: независимо от действий конкурентов, инвестиции всегда являются наилучшим вариантом).
3. Конкуренция: у крупных и малых компаний свои преимущества
Конкуренция на рынке ИИ-организационных решений включает не только сравнение отдельных продуктов, но и всей инфраструктуры, платформ и приложений. Каждый участник использует свои сильные стороны для создания уникальных решений:
- Компании из лагеря Tencent:
- WorkBuddy: использует собственную экосистему, интегрирует с документами, облачными хранилищами и другими сервисами, позволяет управлять файлами и компьютерами удаленно, а также писать код.
- Компания ByteDance: тесно связана с FlyBook; пользователи могут видеть историю переписки, документы и протоколы собраний, не вводя данные заново.
- Компания Alibaba: предлагает решения для рабочих процессов на столичном и облачном уровнях, а также интегрирует их с сервисом DingTalk.
- Компания Baidu: использует свои возможности по поиску и управлению данными, ориентируясь на корпоративный рынок.
- Малые и средние компании:
- Kingsoft WPS Comate: использует документы для хранения корпоративных знаний; чем больше пользователей, тем лучше работает ИИ, но переход на другие продукты сопровождается сложностями (необходимо заново вводить данные).
- SenseTime AI Box: продает оборудование с предустановленными ИИ-решениями; пользователи покупают его один раз и получают локализованные инструменты для решения бизнес-задач.
- JieYueXingChen: разрабатывает ИИ-смартфоны; использует специальную операционную систему для автоматизации рабочих процессов.
Эта конкуренция долгосрочна и требует как качественных продуктов, так и достаточных финансовых ресурсов.
4. Взаимодействие с пользователями: пользователи — окончательные судьи
В конечном итоге решение о выборе ИИ-решений зависит от платных пользователей (особенно корпоративных клиентов). Конкуренция ведется по двум направлениям:
- Ценообразование: существует множество различных моделей ценообразования (подписки, плата за использование, бесплатные пробные версии). Однако пользователи считают, что плата за каждый ИИ-токен несправедлива, и предпочитают платить за реальную пользу от использования продукта. Будущая тенденция — плата за результат (например, ИИ-инструменты для маркетинга будут работать по процентам от совершенных сделок); Gartner прогнозирует, что к 2027 году 70% ИИ-сервисов будут работать по такой модели.
- Сервисное взаимодействие: корпоративные клиенты сталкиваются с рядом проблем (изолированные базы данных, нестандартизированные процессы). Компании, учитывающие эти проблемы, имеют больше шансов на успех.
В целом, рынок ИИ-организационных решений быстро развивается, и компании, способные адаптироваться к новым тенденциям и потребностям пользователей, имеют больше шансов на успех.