핵심 내용 요약
AI 산업은 현재 매우 인기가 많으며, 기업들은 인력이 부족한 상황입니다. 하지만 필요로 하는 인재는 고학력을 가지고 대형 기업에서 경험을 쌓았으며 대규모 모델 프로젝트에 참여한 엘리트들입니다. 한편, 소셜 미디어에는 “제로 기초로 AI를 배워 월 수만 원을 벌 수 있다”는 부업 광고가 넘쳐나고 있지만, 이 중 많은 것이 사기성이 강합니다. AI 단편 영화의 제작량은 급증했지만 수익을 얻기는 어렵으며, 이는 도구의 접근성이 높아졌다고 해서 반드시 돈을 벌 수 있는 것은 아니라는 것을 의미합니다. 일반 사람들에게 진정한 기회는 AI 산업에 억지로 들어가 전문가가 되는 것이 아니라, AI를 활용해 자신의 기존 업무 능력을 향상시키고 기존 경험과 AI를 결합하는 것입니다.
1. AI 산업은 인력이 부족하지만, 필요한 것은 “엘리트 인재”입니다
AI 채용 데이터는 매력적으로 보입니다: 2026년 상반기에 AI 산업의 채용 기업 수는 24.8% 증가했으며, AI 제품 매니저 직책의 수는 87.7%까지 증가했습니다. 하지만 구체적인 채용 요건을 살펴보면, “제품”이나 “응용”과 같은 비순수 기술 직책이라도 대규모 모델 경험이나 지능형 도우미(Agent) 프로젝트 경험, 명문 대학이나 대형 기업 출신을 요구합니다. 중국 노동사회보장연구원의 데이터에 따르면, AI 인재의 약 30%는 석박사 학위를 가지고 있으며, 35세 미만 인재가 93% 이상을 차지하며, 이들은 주로 세 개의 대규모 경제 지역에 집중되어 있습니다.
이전의 부동산이나 인터넷 산업과 비교하면, 일반 사람들이 참여할 수 있는 방법이 훨씬 많았습니다(부동산은 판매, 리모델링, 중개 등; 인터넷은 타오바오 쇼핑몰 운영, 배달 서비스, 라이브 방송 등). 하지만 AI 산업에서는 일반 사람들이 참여할 수 있는 직책이 많지 않습니다. 기업들이 필요로 하는 것은 “즉시 업무에 투입할 수 있는” 인재이며, 몇 달 만에 이러한 요건을 충족시키기는 어렵습니다. 더 중요한 것은, AI의 핵심 가치 중 하나가 “적은 인력으로 더 많은 일을 할 수 있게 하는 것”이라는 점입니다: 이전에는 10명이 해야 했던 일을 이제는 5명과 AI를 활용해 완수할 수 있지만, 직책 수는 시장 규모만큼 증가하지 않았습니다. 따라서 “AI 인력 부족”과 “일반 사람들의 진입 어려움”은 동시에 존재합니다.
2. AI 부업 교육: 매력적이지만 실제로는 사기일 수 있습니다
기술이 인기를 끌수록 정보의 불균형이 심해지고, 이를 이용해 돈을 벌려는 사람들이 늘어납니다. 소셜 미디어에는 “제로 기초로 AI를 배워 월 수만 원을 벌 수 있다”는 광고가 많지만, 이는 사기일 가능성이 높습니다. 신화매일전신의 조사에 따르면, 많은 교육 프로그램이 사기성이 있습니다: 대학생들은 2,690원을 지불하고 고급 교육 과정을 듣게 되며, 추가로 5,000~10,000원을 더 지불해야 합니다. 또한, 일부 사람들은 9,580원을 지불해 “AI+편집” 서비스를 받지만, 실제로는 품질이 낮은 영상만 제공됩니다. 쓰촨성 소비자위원회는 2025년에 AI 교육에 대한 3,739건의 불만을 접수했습니다.
교육을 통해 도구를 배운다고 해도 수익을 창출하기는 어렵습니다: AI를 활용해 이미지를 만들거나 영상을 편집할 수 있더라도, 누가 그 내용을 보겠습니까? 누구에게 팔겠습니까? 트래픽은 어디서 오겠습니까? 만약 1만 명이 모두 같은 도구를 사용한다면, 어떻게 돈을 벌 수 있을까요? 심지어 “다른 사람들에게 AI를 활용해 돈을 벌도록 가르치는 것”이 직접 돈을 벌는 것보다 더 쉬울 수도 있습니다. 결국, 말로만 설득하는 것이 실제 수익 창출보다 훨씬 쉽습니다.
3. AI 단편 영화: 제작량은 늘었지만 수익은 증가하지 않았습니다
2026년 1분기에 AI 단편 영화는 전체 미니 단편 영화의 95%를 차지했으며, 이는 2025년 전체의 4배에 해당합니다. 그 이유는 간단합니다: 제작 비용이 저렴하고(AI 단편 영화는 8만~10만 원, 실사 영화는 60만~100만 원), 진입 장벽이 낮기 때문입니다(배우나 촬영 장소가 필요 없으며 AI가 영상을 생성합니다). 하지만 제작이 쉽다고 해서 수익이 증가하는 것은 아닙니다: 심천의 한 회사는 20만 원을 투자해 11편의 AI 단편 영화를 제작했지만, 월 수입은 몇 백 원에 불과했습니다. 설날 연휴 기간 동안 실사 영화의 시청 횟수는 AI 영화의 25배였으며, 12만 편의 AI 영화 중 1억 회 이상 시청된 작품은 150편에 미치지 못했습니다.
왜냐하면 시청자의 시간은 하루에 24시간뿐이며, 콘텐츠가 많아진다고 해서 지불 의향이 증가하는 것은 아니기 때문입니다. 이전에는 “영화를 제작할 수 있는” 것이 경쟁력이었지만, 이제는 누구나 할 수 있게 되었으므로 경쟁은 시나리오, IP, 유통 채널과 같은 “도구와는 무관한 요소”로 옮겨갔습니다. 이러한 요소들은 며칠 만에 AI 도구를 배운다고 해서 갖출 수 있는 것이 아닙니다. AI는 도구의 접근성을 높였지만, 수입의 평등을 가져오지는 않습니다.
4. 일반 사람들의 기회: AI를 활용해 기존 업무 능력을 향상시키는 것입니다
“AI 산업에 들어가야 한다”는 생각에 얽매이지 마십시오. 지련채용(Zhaopin)의 데이터에 따르면, AI 산업에서도 영업, 비즈니스, 마케팅과 같은 비기술 직책의 수가 증가하고 있습니다. 기업들은 이제 “AI를 구입한 후 어떻게 활용할지”에 더 관심을 가지고 있습니다(예: 제조업체는 어떤 과정에서 AI를 활용할 수 있을지, 소매업체는 어떤 프로세스를 자동화할 수 있을지 등).
예를 들어, 10년 동안 공급망 업무를 해온 사람은 알고리즘을 배울 필요가 없습니다. 그의 공급망 경험과 AI를 결합하면 기업의 프로세스를 최적화할 수 있습니다. 소매업자는 AI를 활용해 고객 데이터를 분석함으로써 순수 기술자보다 비즈니스를 더 잘 이해할 수 있습니다. 일반 사람들에게 진정한 기회는 AI를 도구로 활용해 자신의 기존 업무 능력을 향상시키고, 기존 경험과 AI를 결합하는 것입니다.
결론
AI는 일반 사람들에게 “일거리를 찾는 지름길”은 아니지만, 엘리트들만의 전유물도 아닙니다. “제로 기초로도 수익을 창출할 수 있다”는 광고에 속지 마십시오. 먼저 자신의 직무에서 AI를 어떻게 활용할 수 있을지, 자신의 업계 경험과 AI를 결합해 어떤 문제를 해결할 수 있을지 생각해보십시오. 그렇게 하면 새로운 기회를 찾을 수 있을 것입니다.