Краткое содержание анализа
Индустрия ИИ сейчас очень популярна, и компании действительно испытывают нехватку кадров, однако они ищут элитных специалистов с высоким образованием, опытом работы в крупных компаниях и участием в проектах с использованием крупных моделей. В то же время социальные сети заполнены рекламой фриланс-проектов, обещающих заработок в десятки тысяч в месяц без каких-либо предварительных знаний, но многие из этих предложений оказываются обманом. Количество коротких сериалов, снятых с использованием технологий ИИ, резко увеличилось, но заработать на них сложно — снижение порога входа в эту сферу не означает, что все смогут легко зарабатывать деньги. Настоящий шанс для обычных людей не в том, чтобы просто попытаться стать экспертами в области ИИ, а в том, чтобы использовать ИИ для улучшения своих навыков на существующих рабочих местах и сочетания своего опыта с технологиями ИИ.
I. В индустрии ИИ не хватает кадров, но именно элитных специалистов, а не обычных людей
Данные о найме в сфере ИИ кажутся завораживающими: количество компаний, ищущих сотрудников в этой области, в первой половине 2026 года увеличилось на 24,8%, а количество вакансий для менеджеров по ИИ-продуктам — на 87,7%. Однако при внимательном рассмотрении требований к кандидатам становится ясно, что даже для нестандартных технических позиций (например, продуктовых менеджеров или специалистов по внедрению ИИ-решений) требуется опыт работы с крупными моделями, участие в проектах с использованием интеллектуальных ассистентов, а также образование в престижных университетах или работа в крупных компаниях. Согласно данным Китайского института труда и социальной защиты, среди специалистов в области ИИ почти треть имеют степени магистра или доктора наук, более 93% — моложе 35 лет, и большинство из них сосредоточены в трех крупных экономических районах страны.
В отличие от рынков недвижимости и интернет-технологий, где обычные люди могут найти множество возможностей для участия (продажи, ремонт, работа посредниками), в сфере ИИ таких возможностей пока немного. Компании ищут специалистов, которые смогут быстро освоить новые технологии; нескольких месяцев обучения не достаточно, чтобы соответствовать всем требованиям. Кроме того, одной из ключевых ценностей ИИ является возможность эффективного использования ресурсов с минимальным количеством людей: работу, ранее выполняемую 10 человек, теперь можно выполнить с помощью 5 человек и ИИ, поэтому проблема нехватки кадров сосуществует с трудностями для обычных людей в получении работы в этой сфере.
II. Фриланс-проекты в области ИИ: кажутся привлекательными, но могут оказаться обманом
Чем больше популярность технологий ИИ, тем больше различий в информации, и тем больше людей пытаются заработать на этом. Реклама фриланс-проектов, обещающих высокий доход без предварительных знаний, контрастирует с высокими требованиями рынка труда. Исследования показали, что многие обучающие программы являются мошенничеством: студенты тратят деньги на курсы, а затем их уговаривают приобрести более дорогие продвинутые курсы; некоторые покупают услуги по созданию контента с использованием ИИ, но получают несоответствующее качество обучения. В 2025 году Комиссия по защите прав потребителей провинции Сычуань получила 3739 жалоб на обучающие программы в области ИИ.
Даже если обучение не является мошенничеством, трудно превратить полученные знания в реальный доход: вы умеете создавать изображения и редактировать видео с помощью ИИ, но кто будет это использовать? Как вы найдете покупателей? Откуда взять трафик? Когда десять тысяч человек будут использовать один и тот же инструмент, почему вы сможете заработать на этом? Более того, обучение других способам заработка с использованием ИИ часто проще, чем сам заработок с использованием этой технологии.
III. Короткие сериалы, снятые с использованием ИИ: количество увеличилось, но доходы не растут
В первом квартале 2026 года доля коротких сериалов, снятых с использованием ИИ, составила 95% от общего количества таких сериалов (122 тысячи против 30 тысяч в 2025 году). Причина проста: затраты на производство низкие (8–10 тысяч юаней против 60–100 тысяч юаней для сериалов с участием актеров), а порог входа в эту сферу низкий (не требуется использование актеров и специальных помещений). Однако легкость производства не означает больших доходов: компания в Шэньчжэне потратила 200 тысяч юаней на создание 11 коротких сериалов с использованием ИИ, но ее месячный доход составил всего несколько сотен юаней; количество просмотров сериалов с участием актеров в период празднования Весны в 25 раз превысило количество просмотров сериалов с использованием ИИ, при этом менее 150 из 120 тысяч сериалов с использованием ИИ достигли отметки в 100 миллионов просмотров.
Почему? Потому что у зрителей всего 24 часа в сутки, и спрос на платные услуги не увеличивается из-за увеличения количества контента. Раньше барьером для участия в производстве контента были специальные навыки, сейчас же конкуренция сосредоточена на таких аспектах, как сценарии, интеллектуальная собственность, каналы распространения и другие факторы, которые нельзя освоить за несколько дней с помощью ИИ. ИИ делает инструменты более доступными, но это не приводит к равному распределению доходов между участниками рынка.
IV. Шанс для обычных людей: использовать ИИ для улучшения своих навыков, а не смены профессии на специализацию в области ИИ
Не позволяйте одержимости мыслью о работе в индустрии ИИ ограничивать ваши возможности. Согласно данным сайта Zhaopin, в сфере ИИ также растет количество вакансий для нестандартных специалистов в области продаж, бизнеса, маркетинга и других нетехнических областей. Компании сейчас больше интересуются тем, как использовать ИИ в своей деятельности (например, в производственных или розничных процессах).
Например, человек, работающий в сфере логистики в течение десяти лет, может использовать ИИ для оптимизации процессов; специалист по розничной торговле может использовать ИИ для анализа данных о клиентах, что позволяет ему лучше понимать бизнес-процессы. Настоящий шанс для обычных людей — использовать ИИ как инструмент для улучшения своих навыков и повышения эффективности работы, а не для смены профессии на специализацию в области ИИ.
В заключение
ИИ не является удобным путем к быстрому успеху для обычных людей, но и не является эксклюзивной сферой для элитных специалистов. Не поддавайтесь обманчивым обещаниям о быстром заработке без предварительных знаний. Сосредоточьтесь на реальных возможностях использования ИИ для улучшения своей карьеры.