核心内容の要約
AIオフィス分野は巨大企業たちの争奪戦の場となっており（テンセント、アリババ、字節などが参入している）、以前の分析では「巨大企業の集団的な参入」や「エージェントが質問に答えるだけでなくタスクを完了するまでのプロセス」、そして「モデル外の変数の重要性」などの基本的な問題について既に触れられている。本稿では、3つのより深い問題に焦点を当てている：
1. なぜ中国のインターネットでは数年ごとに「全民大戦」が起こるのか？
2. 智能が誰でも購入できる「公共の道具」になったとき、新たな希少資源はどこにあるのか？
3. 皆の能力がほぼ同じなら、本当に「移せない」優位性とは何か？
また、2026年に各巨大企業の競争の方向性を予測し、将来の勝敗を判断するための5つの重要な兆候を提示している。
一、なぜインターネットでは常に「全民大戦」が起こるのか？——実際には「希少性」が移動している
中国のインターネットでは数年ごとに大規模な競争が起こっている（出前サービス、タクシー配車、コミュニティ団体購入、AIオフィスなど）。その本質は、資本が希少資源を追い求め、資金を投じて供給を拡大し、古い希少資源が標準になり、新たな希少資源が出現するというサイクルだ：
- 出前サービスの競争：最初は配達員が不足しており、資本が配達員を獲得するために補助金を出す。配達員が十分になると、全国規模の配送ネットワークの優位性が争われる（複製が難しい）。
- 共有自転車：最初は自転車が不足しており、資本が街中に自転車を配置する。自転車が十分になると、運用管理（調整や損耗のコントロール）が争われる。
- AIオフィス：最初は大規模なモデルが不足していたが、現在ではモデルをAPIを通じて呼び出すことができる（誰でも購入可能）。そのため、新たな希少資源は「インテリジェントアシスタントが安定して動作するバックエンドシステム」（例えば文脈の理解や権限管理）に移っている。
簡単に言えば、資本は「ウサギを追う」ようなもので、古い希少資源が満たされると、新しいものを追うのだ。
二、智能が「公共の道具」になったとき、新たな「宝」はどこにあるのか？
以前は大規模なモデルが独占的な秘密だったが、今では智能が「購入可能な生産手段」になった（例えばAIオフィス製品を作る際には、自分でモデルをトレーニングする必要がなく、百度やアリババのAPIを直接使用できる）。これにより3つの変化が生じている：
1. アプリケーションの能力は「時代遅れ」になる：今日驚くべきPPT生成機能も、明日にはモデルのアップグレードにより業界の標準になるかもしれない（スマートフォンのカメラが500万画素から現在の1億画素になったように、以前の優位性はもはや重要ではない）。
2. 古いオフィス資産は「貸し出し可能」になる：飛書のドキュメントや钉钉のプロセスはもはや「自分だけが使用できる」ものではなく、第三者のAI製品もそれらを利用できる（例えば千问が飛書のドキュメントを参照できる）。しかし、制御権は元のプラットフォームにある（誰がどの程度利用できるかは飛書が決める）。
3. 競争は「サポート層」に移る：皆がモデルを持っているため、争われるのは「インテリジェントアシスタントが実際にタスクを実行するためのバックエンドシステム」だ（例えば、前回の作業進捗を覚えているか、異なるシステム間でタスクを実行できるか、会社の権限に基づいてデータを管理できるか）。
三、能力はすべてコピーできるが、本当に「移せない」優位性とは何か？
ここでの「優位性」とは、一時的なリードではなく、相手が90％の機能をコピーしてもユーザーが離れない「硬い実力」のことだ（本稿ではこれを「Power」と呼んでいる）。この基準で見ると：
- モデル/機能/トラフィックは十分に強くない：モデルは購入可能で、機能は時代遅れになり、トラフィックの切り替えコストは低い（豆包とKimiの両方を同時に使用できる）。
- 古いオフィス資産の新たな価値：「どれだけのデータを持っているか」ではなく、「誰がデータをどのように利用するか」だ（例えばマイクロソフトがWork IQ（作業の文脈情報）を第三者に開放しているが、ユーザーの身元や権限の制御権は保持している）。
- より重要な要素：
- 作業状態：インテリジェントアシスタントがプロジェクトの進捗状況を把握している（どの資料が除外されたか、どの数字を確認する必要があるかなど）。
- 継続的な委託：ユーザーがタスクに直面したとき、自動的にあなたに任せられる（例えば週報の作成を豆包に依頼する）。
四、2026年に巨大企業は何を試しているのか？——3つの競争路線
2026年には巨大企業の競争の方向性が分化している：
1. 古いオフィス資産のエージェント化：アリババ（钉钉+千问）は元の承認プロセスをインテリジェントアシスタントが実行できるタスクに変える。金山（WPS灵犀）はプロジェクト空間を作り、資料や会話をプロジェクトに沿って継続的に管理する。
2. スーパーエントリーによる作業の深化：テンセント（WorkBuddy）は「記憶機能」（前回の作業進捗を覚える）を強化し、プラットフォームを開放する（他のアプリケーションがそのインテリジェントアシスタントを利用できるようにする）。字節（豆包+飞书）は個人用のAIエントリーと企業の協力資産を統合し、ユーザーを個人用AIから企業用の作業に移行させようとする。
3. AIを活用した環境の構築：百度（搭子）は従来のOfficeを迂回し、金融や法務などの専門分野向けのAIソリューションを直接開発する。Kimi Workはタスクの実行から始め、プロジェクトフォルダーや権限システムなどの作業環境を自ら構築する。
五、未来をどう見るか？勝敗を決める5つの兆候
AIオフィスの最終的な勝者を判断するには、以下の5つの変化を注目する：
1. 移行コスト：AIシステムを変更すると、プロジェクトの進捗状況や過去の選択が失われるか？（例えばツールを変更した後に以前の進捗がすべて消えてしまうと、ユーザーは離れるだろう）。
2. 第三者の利用度：第三者のAIが古いオフィス資産を頻繁に利用できるか？（例えば飛書のドキュメントを読むだけでなく、直接編集したり承認を行ったりできるか）。
3 ルーティング権：ユーザーがタスクを依頼した後、どのモデル/ツールを使用するかを誰が決定するか？（例えばAIにレポートの作成を依頼したとき、最適なモデルやデータソースを自動的に選択してもらう）。
4 ガバナンス権：AIの権限を誰がコントロールするか？（例えばAIが企業の機密情報にアクセスできるかは、企業のIT部門が決めるのか、AI製品が決めるのか）。
5 支払い方法：企業は「席」（例えば各従業員にアカウントを提供する）を購入するのか、「タスクの結果」（例えばレポートの作成にいくら支払うか）を購入するのか？
これらの変化のいずれかが起きれば、戦況は変わる可能性がある。現在の巨大企業が必ずしも勝つとは限らない。