Краткое содержание анализа
Сфера AI-организационных решений превратилась в область, где гиганты соревнуются друг с другом (Тенсент, Алибаба, Bytedance и другие также вовлечены в эту гонку). Однако предыдущие исследования уже рассмотрели основные вопросы, такие как массовый вход гигантов на рынок, функции агентов (от ответов до выполнения задач) и важность внешних факторов, влияющих на работу моделей. В данной статье рассматриваются три более глубоких вопроса:
1. Почему в китайском интернете каждые несколько лет происходят масштабные конфликты между компаниями?
2. Когда интеллект становится общедоступным инструментом, где находятся новые ресурсы, которые являются дефицитными?
3. Когда у всех участников схожие возможности, что представляет собой настоящее преимущество, которое невозможно утратить?
Статья также предсказывает пути конкуренции гигантов к 2026 году и указывает на пять ключевых показателей, которые могут определить их победителей или проигравших.
Почему в интернете постоянно происходят масштабные конфликты?
В китайском интернете каждые несколько лет возникают крупные конфликты между компаниями (в сферах доставки еды, такси, групповых покупок, AI-организационных решений и т. д.). Причина заключается в следующем цикле:
Капитал стремится к дефицитным ресурсам → инвестиции для увеличения предложения → старые дефицитные ресурсы становятся стандартными → появляются новые дефицитные ресурсы:
- Конфликт в сфере доставки еды: сначала не хватало курьеров, капитал субсидировал их найм; когда курьеров стало достаточно, началась борьба за национальную сеть доставки (которую трудно копировать).
- Сфера общественных велосипедов: сначала не хватало велосипедов, капитал распространил их по улицам; когда велосипедов стало достаточно, началась борьба за их обслуживание (соревнование в плане расписания и контроля утечек).
- Сфера AI-организационных решений: сначала не хватало крупных моделей; сейчас модели доступны через API (их можно купить), поэтому новым дефицитным ресурсом стали системы, обеспечивающие стабильную работу интеллектуальных помощников (например, управление контекстом и правами доступа).
Проще говоря, капитал стремится к новым ресурсам, как только старые исчерпываются.
Где скрыты новые ресурсы после того, как интеллект становится общедоступным?
Раньше крупные модели считались эксклюзивными секретами; сейчас интеллект стал обычным производственным инструментом, который можно приобрести. Это привело к трём изменениям:
1. Способности приложений могут устаревать: сегодня впечатляющие функции могут завтра стать стандартными из-за обновлений моделей (как камеры на смартфонах, которые улучшились с 5 мегапикселей до современных 100 мегапикселей).
2. Старые офисные ресурсы становятся доступными для совместного использования: документы из FlyBook или DingTalk могут использоваться не только их создателями, но и сторонними приложениями (например, QianWen может обращаться к документам из FlyBook), но контроль над ними остаётся у оригинальных платформ.
3. Конкуренция смещается на уровень поддерживающих систем: у всех участников есть модели, поэтому главное — создать системы, которые позволяют интеллектуальным помощникам эффективно выполнять задачи (например, запоминать прогресс работы, выполнять задачи между системами, управлять данными в соответствии с корпоративными правилами).
Что является настоящим преимуществом, которое невозможно утратить?
Под преимуществом здесь понимается способность, которая позволяет компании сохранять пользователей даже после того, как конкуренты скопируют 90% её функций. Согласно этому критерию:
- Модели/функции/трафик не являются устойчивыми: их можно купить, они могут устареть, а переход на другие решения не занимает много времени (например, пользователи могут использовать одновременно DouBao и Kimi).
- Новая ценность старых офисных ресурсов: не в количестве данных, а в контроле над их использованием (например, Microsoft предоставляет WorkIQ, но сохраняет контроль над личными данными пользователей).
- Более важные факторы:
- Состояние работы: интеллектуальные помощники должны знать, на каком этапе находится проект (какие материалы были исключены, какие данные нуждаются в проверке), а не просто читать документы.
- Постоянные поручения: пользователи предпочитают использовать один и тот же инструмент для выполнения задач (например, для составления еженедельных отчётов).
Какие пути выберут гиганты к 2026 году?
К 2026 году пути конкуренции гигантов уже раскроются:
1. Агентизация старых офисных решений: Алибаба (DingTalk + QianWen) превращает существующие процессы утверждения в задачи, которые могут выполняться интеллектуальными помощниками; Kingsoft (WPS LingXi) создаёт пространства для работы, позволяющие сохранять документы и диалоги в рамках проекта.
2. Углубление взаимодействия с пользователями: Тенсент (WorkBuddy) усиливает функции запоминания прогресса работы и открывает платформу для использования своих интеллектуальных помощников другими приложениями; Bytedance (DouBao + FlyBook) объединяет личные интеллектуальные инструменты с корпоративными ресурсами, стремясь перевести пользователей с личного использования интеллектуальных технологий на корпоративную работу.
3 Создание собственной интеллектуальной среды: Байду (ZhaZi) создаёт инструменты для финансов, юридических и других специализированных областей, обходя традиционные офисные приложения; Kimi Work разрабатывает собственные системы для выполнения задач и управления правами доступа.
Какие показатели определят победителей в будущем?
Победителей в борьбе за AI-организационные решения определят следующие пять факторов:
1. Затраты на переход на новые системы: сколько времени и ресурсов потребуется пользователю для перехода на новую систему и сохранения прогресса работы?
2. Глубина использования сторонними приложениями: могут ли сторонние приложения эффективно использовать существующие офисные ресурсы (например, изменять данные или запускать процессы утверждения)?
3. Контроль над использованием интеллектуальных инструментов: кто контролирует доступ к интеллектуальным функциям (компания или сами интеллектуальные системы)?
4. Способы оплаты: будут ли компании платить за использование интеллектуальных решений?
5. Устойчивость решений: насколько долго интеллектуальные системы будут работать без обновлений и сбоев?