Краткое содержание
Данный отчет, подготовленный Американским центром новой национальной безопасности (CNAS), является типичным примером теории угрозы со стороны Китая в области искусственного интеллекта. С точки зрения американских радикалов, передовые китайские системы ИИ (такие как модели компаний DeepSeek, Zhipu и Yuezhi Dianmian) представляют угрозу для национальной безопасности США в таких сферах, как военное дело, кибербезопасность, биотехнологии и экономика. В отчете предлагается, чтобы правительство США приняло меры по сдерживанию развития китайского ИИ путем быстрой оценки ситуации, обмена информацией и координации усилий со союзниками. Однако в тексте также четко указано, что это лишь американская интерпретация событий и не отражает объективную реальность; его цель — найти предлоги для применения ограничительных мер со стороны правительства США.
Четыре основные области угрозы, видимые США
Отчет выделяет четыре основные области, в которых китайский ИИ может представлять угрозу:
1. Военное применение: Китайский ИИ может помочь вооруженным силам более эффективно собирать разведданные, выбирать цели для атак и координировать действия. Например, во время операции против Ирана в 2026 году США использовали ИИ для атаки более 1000 целей за один день; аналогичные технологии используются и в Китае (например, модели компаний Alibaba и DeepSeek). Хотя китайский ИИ пока не достиг полной зрелости (например, из-за высокого энергопотребления и больших задержек в работе), разрыв с американскими технологиями сокращается: по результатам тестов на решение проблем в области программного обеспечения точность китайских моделей приближается к американским (50% против 55%). В будущем такие модели могут быть интегрированы в вооруженные системы.
2. Увеличение угрозы кибератак: Китайский ИИ может быть локально развернут без необходимости использования американских серверов, что затрудняет удаленное блокирование или мониторинг его деятельности. Китайские ИИ уже могут выполнять простые кибератаки; для более сложных задач, конечно, требуются люди, но со временем они смогут работать самостоятельно. Кроме того, некоторые китайские ИИ имеют слабые меры безопасности, что позволяет злоумышленникам модифицировать их для использования в атаках.
3. Потенциальное злоупотребление в биотехнологиях: Китайский ИИ обладает значительными знаниями в области биологии; например, модель DeepSeek-R1 показала высокие результаты в вирусологических тестах и может помогать в анализе ДНК и выявлении ошибок в экспериментах. Однако США не включили китайские ИИ в такие тесты, поэтому эти опасения основаны исключительно на предположениях.
4. Экономическая конкуренция: Китайский ИИ дешев и эффективен в использовании: его модели доступны по более низким ценам, чем американские, что привлекает множество компаний (включая американские). Китайский ИИ может использоваться для автоматизации производственных процессов, оптимизации цепочек поставок и ускорения научных исследований. США опасаются, что китайский ИИ может лишить их глобальных рынков и заставить другие страны зависеть от китайских технологий, что приведет к нарушению их монопольного положения.
Разрыв в уровне развития ИИ между Китаем и США: «Отстает, но быстро догоняет»
Отчет признает, что китайский ИИ в целом отстает от американского на 3–12 месяцев, но развивается очень быстро. Например, по результатам тестов на решение проблем в области программного обеспечения точность китайских моделей составляет около 50%, в то время как у американских — 55%; в тестах на работу с командной строкой результаты китайских моделей варьируются от 50,8% до 56,2%, а у американских — от 54% до 65%. Китайские компании также работают над сжатием больших моделей для их использования на мобильных устройствах и разработкой моделей с открытыми алгоритмами, что способствует их более широкому распространению.
Глубокие причины тревоги США: страх потери гегемонии
Логика, лежащая в основе отчета, проста: в прошлом США поддерживали свою гегемонию за счет контроля над глобальными инфраструктурными системами (программное обеспечение, связь, финансовые системы). Теперь же такие новые технологии, как китайский ИИ, 5G и солнечная энергетика, угрожают этому положению. Низкая стоимость и быстрое распространение китайских технологий могут побудить другие страны отказаться от использования американских решений, что сделает невозможным продолжение контроля над ними (как это было в случае с ограничениями на использование российского программного обеспечения во время российско-украинской войны). Поэтому американские радикалы рассматривают китайский ИИ как самую серьезную угрозу со времен холодной войны, учитывая значительный размер китайской экономики.
Как США планируют реагировать? Набор срочных мер
В отчете предлагается шесть рекомендаций для правительства США с целью быстрого, точного и эффективного сдерживания развития китайского ИИ:
1. Быстрая оценка: После публикации новых китайских ИИ-моделей Министерство торговли США должно в течение 3 дней подготовить отчет о потенциальных рисках для правительства и союзников.
2. Обмен информацией о безопасности: Создание центра для сбора данных о угрозах, связанных с китайским ИИ, для совместной защиты.
3. Разработка стандартов безопасности: Требование к американским компаниям проверять китайские ИИ на наличие уязвимостей, предвзятости и скрытых функций перед их использованием.
4. Секретные тесты: Проведение тестов на военные возможности китайских ИИ в национальных лабораториях.
5. Координация с союзниками: Ежемесячные встречи с Великобританией, Японией, Австралией и другими странами для совместных действий против китайского ИИ.
6. Периодические отчеты: Периодическое предоставление Конгрессу информации о развитии китайского ИИ для разработки более строгих экспортных ограничений и инвестиционных регулирований.
Сущность отчета: предлоги для конфронтационного подхода
Отчет не представляет собой объективный анализ, а является лишь оправданием для действий американских радикалов, стремящихся сдержать развитие китайского ИИ. В нем усиленно подчеркиваются потенциальные риски, игнорируются положительные аспекты использования ИИ (усиление различных отраслей и сокращение цифрового разрыва).