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Recientemente, fabricantes de teléfonos como Nubia y Samsung han lanzado modelos de "teléfonos inteligentes" equipados con modelos de IA en el dispositivo, que se enfocan en utilizar la IA para realizar tareas prácticas en nombre de los usuarios, como reservar boletos y comparar precios (y no simplemente proporcionar respuestas a preguntas o editar fotos). Sin embargo, estos teléfonos inteligentes enfrentan un obstáculo clave: aunque tienen muchas funciones, aún no son una razón suficiente para que los usuarios decidan cambiar de teléfono. El problema principal no es la falta de potencia de cálculo, sino si la IA puede obtener el permiso de los desarrolladores de aplicaciones para realizar estas tareas en su nombre, así como cómo equilibrar los intereses comerciales y las responsabilidades de todas las partes involucradas. La esencia de esta competencia es la renegociación del orden en el "punto de entrada" para el uso de teléfonos: ¿pueden los agentes inteligentes de IA reemplazar a las aplicaciones como el primer punto de contacto para las necesidades de los usuarios?
I. A los teléfonos inteligentes no les faltan funciones, pero sí una necesidad real para cambiar de teléfono
Los teléfonos inteligentes ya no son algo novedoso: funciones como la edición de fotos, la transcripción de grabaciones y las respuestas de modelos grandes se han convertido en estándar en los teléfonos de gama media y alta. Según datos de Counterpoint, cerca de la mitad de los teléfonos en 2026 tendrán capacidad de IA generativa, y los modelos de alta gama casi todos la tendrán. El problema es que, aunque estas funciones son útiles, no son suficientes para que los usuarios decidan cambiar de teléfono.
Por ejemplo, si quieres reservar un boleto de avión, todavía tienes que abrir la aplicación de Ctrip, introducir las fechas y elegir el vuelo; si quieres comparar precios, tienes que abrir varias aplicaciones. La IA puede ayudarte a buscar información, pero no puede completar todo el proceso en tu lugar. El verdadero problema de los usuarios es que no quieren aprender a usar cada aplicación por separado; simplemente quieren decir "Reserva el boleto más barato para mañana a Shanghái" y esperar el resultado.
Lo que Nubia NaviX Ultra intenta hacer es permitir que la IA pase directamente a "realizar tareas" en lugar de simplemente responder preguntas. Pero su éxito dependerá de la frecuencia con la que los usuarios utilicen esta función; si solo lo hacen ocasionalmente, no será una razón suficiente para cambiar de teléfono.
II. La inteligencia en el dispositivo no es tan simple como "empacar modelos grandes en el teléfono"
Muchas personas piensan que la IA en el dispositivo es simplemente la compresión de modelos grandes en la nube y su instalación en el teléfono, y que lo que importa es la potencia de cálculo del procesador de imágenes (NPU) y el tamaño de la memoria. Pero en realidad es mucho más complejo:
Por ejemplo, el asistente de Nubia solo almacena en el dispositivo modelos de reconocimiento de texto (OCR) y búsqueda de datos personales, que son sensibles o requieren respuestas rápidas (para evitar la pérdida de privacidad); las operaciones más complejas, como analizar la mejor opción de vuelo, aún deben realizarse en la nube. Esto se llama "colaboración entre dispositivo y nube", lo que es seguro y eficiente.
El teléfono se convierte más en un "administrador de permisos": decide qué datos de los usuarios puede acceder la IA (como la agenda) y qué aplicaciones puede utilizar (por ejemplo, si puede realizar pagos en WeChat en su nombre). Tener un hardware potente no significa necesariamente una mejor experiencia de usuario; incluso si el modelo local es grande, si las aplicaciones comunes no lo permiten, no sirve de nada. Por el contrario, los sistemas que no son demasiado avanzados en términos de tecnología, pero pueden conectarse de manera estable a servicios comunes, pueden ser más prácticos.
III. El "derecho a realizar tareas en nombre del usuario" es diez veces más difícil de lograr que la potencia de cálculo
Que la IA pueda simular clics en la pantalla no significa que tenga el "derecho" de hacerlo; este fue un problema que se ha presentado en versiones preliminares de la tecnología:
A finales de 2025, cuando se lanzó el Nubia M153 (versión técnica), la IA podía operar automáticamente aplicaciones como WeChat y Taobao, pero los usuarios informaron rápidamente que las aplicaciones bancarias consideraban estas acciones como un riesgo y las bloqueaban; las aplicaciones de juegos pensaban que la IA estaba manipulando los resultados, lo que limitaba su uso. Finalmente, el equipo tuvo que desactivar temporalmente las funciones de IA en estas aplicaciones.
Ahora, el NaviX Ultra ha cambiado su estrategia: en lugar de simular clics, busca el permiso de los desarrolladores de aplicaciones para utilizar sus servicios (por ejemplo, firmando acuerdos con Ctrip para acceder directamente a sus servicios de reserva de boletos). Pero esto conlleva una serie de cuestiones comerciales:
- ¿Por qué las aplicaciones deberían permitir que la IA ignore sus propias páginas? (Si los usuarios reservan boletos directamente a través de la IA, las aplicaciones pierden ingresos publicitarios).
- ¿Cómo se distribuye el tráfico y las comisiones? (Si la IA atrae usuarios para las aplicaciones, ¿deben estas compartir los ingresos?).
- ¿Quién es responsable de los errores? (Si la IA reserva un boleto incorrectamente, ¿es el fabricante del teléfono, la empresa de IA o la aplicación?).
Estos problemas son mucho más difíciles de resolver que los técnicos; después de todo, nadie quiere entregar su "medio de subsistencia" a otros.
IV. Los agentes inteligentes de IA podrían redefinir el "punto de entrada" para los teléfonos
En la era de la internet móvil, el proceso para que los usuarios encuentren servicios es: abrir una aplicación → buscar una función → realizar la acción. Los agentes inteligentes de IA invierten este orden: los usuarios expresan su necesidad → la IA elige la aplicación adecuada → completa la tarea. Las aplicaciones pasan de ser el "punto de entrada" a ser un "servicio en segundo plano".
Esto tiene diferentes impactos para todas las partes:
- Para los fabricantes de teléfonos (como ZTE): finalmente tienen una diferencia competitiva que va más allá de los parámetros de hardware (por ejemplo, "mi teléfono puede realizar tareas en mi nombre").
- Para las empresas de IA (como ByteDance): pueden obtener información más directa sobre las intenciones de compra de los usuarios (por ejemplo, "reservar un boleto" está más cerca de una acción de pago que "cuánto cuesta un boleto").
- Para los desarrolladores de aplicaciones: puede reducir los costos de adquisición de clientes (la IA puede dirigir usuarios específicos), pero también pueden perder tráfico (si los usuarios dejan de abrir las aplicaciones).
¿Quién ganará al final? Dependerá de tres indicadores:
1. Cuántas aplicaciones comunes (como WeChat, Alipay, Ctrip) son compatibles.
2. El porcentaje de éxito en la realización de tareas (por ejemplo, si la reserva de un boleto se completa de inmediato, sin que el usuario tenga que intervenir).
3. La tasa de retención de usuarios (cuántos usuarios siguen utilizando la IA después de un mes, y no solo para chatear).
Solo si estos aspectos se resuelven, los teléfonos inteligentes realmente podrán convertirse en una razón para que los usuarios cambien de teléfono.
Conclusión final
La competencia en los teléfonos inteligentes parece centrarse en la potencia de cálculo, pero en realidad se trata de los "permisos" y la "ecosistema": si la IA puede realizar tareas en nombre de los usuarios no depende de lo potente que sea el teléfono, sino de cuántas aplicaciones están dispuestas a permitírselo. Esta batalla por el "punto de entrada" para los teléfonos acaba de comenzar.