Résumé des points clés
Récemment, des fabricants de téléphones tels que Nubia et Samsung ont lancé des modèles de téléphones dotés de modèles d'IA embarqués, qui se concentrent sur l'utilisation de l'IA pour effectuer des tâches pratiques pour les utilisateurs, comme la réservation de billets ou le comparatif de prix (plutôt que de se limiter à des fonctions de questions-réponses ou de retouche d'images). Cependant, les téléphones à IA rencontrent actuellement un obstacle majeur : bien que ces fonctionnalités soient nombreuses, elles ne constituent pas encore une raison suffisante pour que les utilisateurs changent de téléphone. Les principaux obstacles sont le manque d'autorisation des développeurs d'applications pour que l'IA puisse agir à leur place, ainsi que la nécessité de trouver un équilibre entre les intérêts commerciaux de toutes les parties concernées. Au fond, cette compétition représente une réévaluation de l'ordre des interfaces des téléphones : l'IA pourrait-elle devenir le premier point de contact avec les besoins des utilisateurs, au détriment des applications traditionnelles ?
I. Les téléphones à IA n'ont pas besoin de fonctionnalités spectaculaires, mais d'une réelle nécessité pour changer de téléphone
Les téléphones à IA ne sont plus une nouveauté ; des fonctionnalités telles que la retouche d'images, la transcription audio ou les interactions avec des grands modèles d'IA sont devenues standard sur les appareils de milieu à haut de gamme. Selon Counterpoint, près de la moitié des téléphones disposeront de capacités d'IA générative d'ici 2026, et les appareils haut de gamme en seront presque tous équipés. Le problème est que ces fonctionnalités, bien utiles, ne sont pas suffisantes pour inciter les utilisateurs à changer de téléphone. Par exemple, pour réserver un vol, il faut toujours ouvrir une application comme Ctrip, saisir les dates et choisir le vol manuellement ; pour comparer les prix, il faut utiliser plusieurs applications. L'IA ne peut au mieux que fournir des informations, mais pas effectuer toute la procédure à la place de l'utilisateur. Le véritable problème est que les utilisateurs ne veulent pas apprendre à utiliser chaque application individuellement ; ils veulent simplement dire : « Réservez-moi le billet le moins cher pour demain à Shanghai » et attendre le résultat. C'est ce que cherche à faire le Nubia NaviX Ultra : permettre à l'IA d'agir directement, sans passer par des réponses. Mais son succès dépendra de la fréquence à laquelle les utilisateurs utiliseront ces fonctionnalités ; si elles ne sont utilisées que de manière occasionnelle, cela ne suffira pas à justifier un changement de téléphone.
II. L'intelligence embarquée n'est pas simplement une question de mettre des grands modèles d'IA dans un téléphone
Beaucoup pensent que l'intelligence embarquée consiste à compresser des grands modèles cloud et à les installer sur le téléphone, en se concentrant sur la puissance de calcul de l'unité de traitement numérique (NPU) et la mémoire. Mais en réalité, c'est bien plus complexe. Par exemple, l'assistant豆包 de Nubia ne stocke localement que des modèles nécessaires à des tâches sensibles ou à des réponses rapides (comme la reconnaissance de texte, OCR), tandis que les calculs plus complexes (comme l'analyse des meilleurs options de vol) sont effectués en cloud. Cela s'appelle la « collaboration entre l'appareil et le cloud », ce qui est à la fois sécurisé et efficace. Le téléphone agit comme un « gestionnaire des autorisations » : il décide quels données l'IA peut consulter (comme l'annuaire) et quels applications elle peut utiliser (comme payer par WeChat). Une puissance de calcul élevée ne garantit pas nécessairement une bonne expérience utilisateur ; même si les modèles locaux sont performants, si les applications les plus utilisées ne les autorisent pas, cela ne sert à rien. Au contraire, des systèmes avec des paramètres plus modestes mais capables de se connecter stablement aux services les plus fréquentés peuvent être plus pratiques.
III. La lutte pour les droits d'agence est dix fois plus difficile que la lutte pour la puissance de calcul
Le fait que l'IA puisse simuler des clics sur l'écran ne signifie pas qu'elle a le droit de les effectuer réellement ; c'est un problème qui a déjà été constaté lors des versions préliminaires des technologies. À la fin de 2025, le Nubia M153 (version technologique) permettait à l'IA d'agir automatiquement sur WeChat et Taobao, mais les utilisateurs ont rapidement signalé que les applications bancaires considéraient ces actions comme des risques et les ont bloquées, et que les applications de jeux considéraient que l'IA nuisait à l'équité en augmentant les scores. Le développement a dû temporairement désactiver ces fonctionnalités financières. Le NaviX Ultra a donc changé de stratégie : il ne simule plus les clics, mais demande directement aux développeurs d'applications l'autorisation d'utiliser leurs services (par exemple, en signant des accords avec Ctrip pour accéder à ses services de réservation). Cela soulève de nombreux problèmes commerciaux : pourquoi les applications permettraient-elles à l'IA de contourner leurs propres interfaces ? Comment partager les revenus générés par les utilisateurs ? Qui sera tenu responsable en cas d'erreur (le fabricant du téléphone, l'entreprise d'IA ou l'application) ? Ces questions sont bien plus difficiles à résoudre que celles liées à la puissance de calcul.
IV. L'IA pourrait redéfinir l'interface des téléphones
À l'ère du mobile Internet, les utilisateurs trouvent les services en ouvrant des applications, en choisissant des fonctionnalités et en les utilisant. L'IA inverse cette séquence : les utilisateurs expriment leur besoin, l'IA sélectionne l'application appropriée et effectue la tâche à leur place. Les applications deviennent ainsi des « services en arrière-plan ». Cela a des conséquences différentes pour toutes les parties concernées :
- Pour les fabricants de téléphones (comme ZTE), cela offre une différenciation par rapport aux seuls paramètres matériels (par exemple, le fait que leur téléphone puisse effectuer des tâches à leur place) ;
- Pour les entreprises d'IA (comme ByteDoubao), cela leur permet d'obtenir des informations plus directes sur les intentions d'achat des utilisateurs (comme la réservation de billets, qui est plus proche d'une action de paiement que la simple consultation du prix) ;
- Pour les développeurs d'applications, cela peut réduire les coûts d'acquisition de clients (l'IA peut leur amener des utilisateurs ciblés), mais cela peut également entraîner une perte de trafic (les utilisateurs n'ouvrent plus directement les applications).
Le vainqueur de cette compétition dépendra de trois critères :
1. Le nombre d'applications populaires supportées (comme WeChat, Alipay, Ctrip) ;
2. Le taux de réussite des tâches (par exemple, la capacité de la technologie à effectuer la réservation de billets en une seule fois, sans que l'utilisateur ait besoin d'intervenir) ;
3. Le taux de rétention des utilisateurs (combien d'utilisateurs continueront à utiliser l'IA après un mois, et non seulement pour chatter).
Seuls les fabricants de téléphones qui parviendront à répondre à ces critères pourront vraiment convaincre les utilisateurs de changer de téléphone.
Conclusion
La compétition des téléphones à IA ne se joue pas uniquement sur la puissance de calcul, mais aussi sur les droits d'accès et l'écosystème : l'IA peut-elle vraiment effectuer des tâches à la place des utilisateurs ? Ce n'est pas tant la question de la puissance du téléphone que du nombre d'applications qui sont prêtes à la laisser faire. Cette bataille pour définir l'interface des téléphones vient à peine de commencer.