核心内容の要約
NVIDIAは最近、199億ドル（約1337億人民元）を投じて3つのオープンソースAI関連企業を買収・投資しました。その内訳は以下の通りです：
- Hugging Face：AI業界で最大のオープンソースAIモデルコミュニティであり、「AI界のApp Store」のような存在。開発者はここでモデルを共有・ダウンロードでき、DeepSeekやKimiの新しいモデルもここで最速に公開されます。年間収入はわずか1億5000万ドルですが、NVIDIAは129億ドルを投じました。これは年間収入の86倍に相当し、NVIDIAがこの「モデルハブ」をいかに重視しているかがわかります。
- Poolside：元GitHubのCTOが設立したAIプログラミング企業で、コードを理解できるオープンソースモデルを開発しています。NVIDIAは70億ドルを投じ、モデルのライセンスだけでなく100人以上の従業員も獲得しました。
- Perplexity：AI対話型検索エンジンで、NVIDIAのオープンソースエコシステムに加わりました。投資後の評価額は300億ドルを超え、昨年比で50％増加しました。
これら3社はすべてオープンソースAIの重要なポジションにあります。Hugging Faceはトラフィックの入口、Poolsideは特定分野（プログラミング）の技術的な中核、Perplexityは実際のアプリケーションシナリオです。NVIDIAがこれらの「ノード」を掌握することで、オープンソースエコシステムの半分を支配することになります。
一、3つの「大胆な」投資：オープンソースAIの「黄金の位置」を狙う
これら3つの取引の共通点は「高額さ」と「オープンソース」です：
- Hugging Face：世界最大のオープンソースAIモデルコミュニティで、開発者がモデルを共有・ダウンロードできる場所です。DeepSeekやKimiの新しいモデルもここで公開されます。NVIDIAが129億ドルを投じたことは、年間収入の86倍に相当し、この「モデルハブ」への重視が伺えます。
- Poolside：コードを理解できるオープンソースモデルを開発しており、NVIDIAは70億ドルを投じてモデルのライセンスだけでなく100人以上の従業員も獲得しました。
- Perplexity：AI対話型検索エンジンで、NVIDIAのオープンソースエコシステムに加わりました。投資後の評価額は300億ドルを超え、昨年比で50％増加しました。
これら3社はオープンソースAIの重要なポジションにあり、NVIDIAがこれらを掌握することでオープンソースエコシステムの半分を支配することになります。
二、「売り手」から「実行者」へ：NVIDIAの焦りと野望
NVIDIAは元々、AI時代における最も安定した「売り手」でした。大規模なモデル企業がモデルを訓練・実行するためにはNVIDIAのGPUチップが必要でした（OpenAIやAnthropicなどがその大口顧客です）。しかし、現在は状況が変わりつつあります：
1. 大口顧客の変化：OpenAIやGoogleなどのクローズドソースの大規模モデル企業が自社チップの開発を始め、NVIDIAに依存しなくなっています。例えばGoogleにはTPUがあり、OpenAIも自社チップの開発を進めており、NVIDIAのビジネスに影響を与えています。
2. 中国のオープンソースモデルの制限：アメリカ政府がDeepSeekやKimiなどの中国のオープンソースモデルの使用を禁止しようとしており、これらのモデルもNVIDIAのチップで訓練されています。禁止されればNVIDIAの需要が減少します。
3. オープンソースは新たな戦場：NVIDIAのジェフ・ヒンクスはオープンソースモデルの潜在力を見ています。オープンソースモデルは無料で柔軟性があり、より多くの開発者や企業が利用することで計算能力の需要が増加します。他人にオープンソースを任せるよりも、自ら参入して需要を確実に握る方が有利です。
簡単に言えば、NVIDIAは自社のチップを売れなくなることを恐れており、自らオープンソースモデルを開発し、より多くの人々に自社のチップを利用してもらうようにしています。
三、CUDAの再現？オープンソースエコシステムでチップの需要を固定する
NVIDIAのこの動きは、20年前にCUDAを開発した際の戦略と同じです：
- CUDAとは？：2006年にNVIDIAが無料で提供したソフトウェアツールで、ゲーム用だけだったGPUを科学計算にも使用できる汎用ツールに変えました。科学者や開発者がCUDAを使用すると、NVIDIAのGPUを使わざるを得なくなり、チップの売上が増加しました。
- 現在のオープンソースモデルエコシステム：NVIDIAは自社のオープンソースモデル（例：Nemotronシリーズ）を開発し、Hugging Faceのようなコミュニティを通じて開発者に普及させています。モデルを使用する人が増えれば、より多くのNVIDIAチップが必要になり、ユーザーをさらに固定することになります。
ジェフ・ヒンクスの狙いは、オープンソースモデルエコシステムが大きくなればなるほど、NVIDIAのチップへの需要が安定し、大口顧客が自社チップを開発してもオープンソース市場のシェアを奪われないようにすることです。
四、現状：NVIDIAのオープンソースモデルは中国の企業に勝てるのか？
NVIDIAは多額を投じていますが、現在のオープンソースモデルのレベルはトップクラスとは言えません：
- 独立した評価によると、NVIDIAのNemotron 3 Ultraのスコアは38点に過ぎず、中国のKimi（60点）やDeepSeek（53点）がそれを上回っています。韓国の企業のモデルもNVIDIAより優れています。
- NVIDIAのオープンソースモデルの開発は遅れており、2025年末にようやく完全に自社開発のフラッグシップモデルをリリースしましたが、中国のオープンソースコミュニティは長年にわたって研究を続けています。
しかし、CUDAが登場した当初も評価は低かったにもかかわらず、後にNVIDIAの強力な武器となりました。現在、NVIDIAには資金、チップ、エコシステムリソースがあります。継続的な投資があれば、CUDAのように逆転する可能性もあります。
総括
NVIDIAのこの動きは、資金とエコシステムを活用して自社のAI支配を固めるものです。オープンソース企業を買収し、自社のオープンソースモデルエコシステムを構築することで、より多くの人々に自社のチップを依存させることを目指しています。現在のモデルのレベルはまだトップクラスではありませんが、NVIDIAの野望とリソースは中国のオープンソースコミュニティやクローズドソースの大企業をも脅かす力があります。将来のAI市場の競争はチップだけでなく、エコシステムの競争でもあります。NVIDIAはすでに大きな戦略を始めています。