ملخص المحتوى الرئيسي
أصدرت شركة Anthropic نماذج الذكاء الاصطناعي Fable 5.1 وMythos 5.1 في وقت مبكر من الصباح؛ حيث يستهدف النموذج الأول المستخدمين العاديين والشركات، بينما يُفتح النموذج الثاني أمام المؤسسات البحثية المحددة. التركيز الرئيسي كان على تحسين أداء المهام المتواصلة لفترات طويلة من الزمن، مع تقليل تكاليف التخزين المؤقت (الكاش) المرتبطة بهذه المهام. من المحتمل أن يكون هذا هو الإصدار الأخير الكبير قبل إدراج الشركة في البورصة، حيث قدمت بالفعل طلبًا سريًا للإدراج في البورصة، ومن المتوقع أن تعلن عن عروض الأسهم علنًا بعد شهر سبتمبر، بتقديرات قيمة تصل إلى تريليونات الدولارات. ومع ذلك، تواجه الشركة جدلاً حول حصص المستخدمين وضغوطًا كبيرة نتيجة تكاليف القدرة الحاسوبية العالية.
أولاً: النماذج الجديدة: تمكين الذكاء الاصطناعي من العمل لفترات أطول بتكلفة أقل
Fable 5.1 ليس ترقية شاملة، بل تحسين دقيق:
- التركيز على الأداء في المهام طويلة الأمد: على سبيل المثال، في مهام الوكلاء (Agents) المتعلقة بالتجارب العلمية والكود المعقد، تضاعفت النتائج بشكل مباشر (من 24.7% إلى 52.6%)، ويمكنه العمل بشكل متواصل لمدة تصل إلى 38 ساعة دون تدخل بشري (مثل تصحيح الأخطاء التجريبية تلقائيًا أو تنفيذ 6 مجموعات تجارب في نفس الوقت). لكن التحسين في المهام العادية للتفكير أو الكود لم يكن كبيرًا، مما يشير إلى أن النموذج مصمم خصيصًا للسيناريوهات التي تتطلب عمل الذكاء الاصطناعي بشكل مستمر.
- تقليل التكاليف في النقاط الرئيسية: لم يرتفع السعر الأساسي (10 دولارات لكل مليون توكن، و50 دولارًا للناتج)، لكن تكلفة قراءة الكاش انخفضت بنسبة 75% (من 1 دولار إلى 0.25 دولار). ما هي قراءة الكاش؟ عندما يعمل الذكاء الاصطناعي بشكل متواصل، يمكن استخدام المعلومات التي تمت معالجتها مسبقًا دون الحاجة إلى إعادة الحسابات، مما يوفر المال في المهام الأطول. تقول الشركة إن تكلفة المهام المعقدة قد انخفضت بنسبة تصل إلى 45%، لكن السعر الأساسي لا يزال أعلى بـ 2.5 مرة من GPT، ويشكو المطورون من أن مهمة واحدة معقدة قد تكلفهم 20 إلى 50 دولارًا.
ثانيًا: Mythos 5.1: نسخة “غير محدودة” من الذكاء الاصطناعي للمؤسسات البحثية
تتمتع Mythos بنفس القدرات مثل Fable، لكن مع قيود أمنية أقل:
- تُقدم فقط للمؤسسات المعتمدة في مجال الأمن السيبراني وعلوم الحياة، مثل تلك التي تقوم بفحوصات الثغرات عالية المخاطر أو تصميم البروتينات. على سبيل المثال، تصل نسبة نجاح مثبتات البروتينات التي صممتها إلى حوالي 50% (مقارنة بمتوسط الصناعة البالغ 10-15%)، وهو ما يزيد عن أفضل الحلول المتاحة بعشر مرات؛ كما يمكنها إعادة إنشاء خرائط عالية الدقة لكوكب الزهرة باستخدام بيانات قديمة من ناسا (من تفاصيل تبلغ 10 كيلومترات إلى 2 كيلومترات).
- لماذا التمييز بين النموذجين؟ لأن النماذج العادية قد تُستخدم لأغراض خبيثة (مثل كتابة الكود الضار)، بينما تحتاج المؤسسات البحثية إلى قدرات أكثر حرية، وتقوم شركة Anthropic بالتحكم في المخاطر من خلال “خطة الوصول الموثوقة”.
ثالثًا: العرض الأخير قبل الإدراج في البورصة: تقديرات قيمة عالية، لكن تكاليف باهظة
هذا الإصدار يُعد “الانطلاق الأخير” من قبل إدراج الشركة في البورصة:
- جدول زمني للإدراج: تم تقديم الطلب سريًا، ومن المتوقع الإعلان عن نشرة الاكتتاب العام بعد عيد العمال في سبتمبر، ويوم المستثمرين في منتصف سبتمبر، وقد يتم الإدراج في نهاية سبتمبر على أقرب تقدير.
- تقديرات قيمة مذهلة: في مايو من هذا العام، كانت تقديرات القيمة الخاصة 965 مليار دولار، والآن يتوقع المستثمرون أن تصل القيمة بعد الإدراج إلى أكثر من تريليون دولار (بعضهم يقدرها بـ 3 تريليونات دولار بناءً على 30 ضعف الإيرادات). الإيرادات أيضًا في ارتفاع كبير: إيرادات الربع الثاني كانت 14 ضعف إيرادات نفس الفترة من العام الماضي، وقد حققت الشركة أرباحًا لأول مرة، لكن التوقعات المستقبلية أكثر تفاؤلاً (من المتوقع أن تصل إلى 190-200 مليار دولار بحلول عام 2028).
- لكن التكاليف مرتفعة أيضًا: وقعت الشركة عقدين كبيرين للحصول على القدرة الحاسوبية: مع Nscale بقيمة 45 مليار دولار لمدة 6 سنوات، ومع Lambda بقيمة 50 مليار دولار، بإجمالي 80 مليار دولار (حوالي 537.7 مليار يوان). هذا يعني أن الشركة وضعت مستقبلها المالي كله في شراء القدرة الحاسوبية.
رابعًا: شكاوى المستخدمين: هل زيادة الحصص مجرد كلام فارغ؟
بعد إصدار النماذج الجديدة، امتلأت مناطق التعليقات بالشكاوى من المستخدمين حول حصصهم:
- في أغسطس، أعلنت شركة Anthropic أن الحصص الأسبوعية ستزداد بنسبة 25% اعتبارًا من 14 سبتمبر، لكن هذا مقارنة بالمعايير القديمة قبل مايو؛ المستخدمون الحاليون يستخدمون حصصًا مؤقتة (أعلى بنسبة 50% من المعايير القديمة)، لذا من المتوقع أن تنخفض الحصص الفعلية إلى 125 بعد سبتمبر، مما يعني انخفاضًا بنسبة 17%. يشتكي المستخدمون من “اللعب بالكلمات” ويطالبون بحصص أكثر شفافية وسخاء.
خامسًا: ما بعد الإدراج في البورصة: هل يمكن للإيرادات أن تغطي تكاليف القدرة الحاسوبية؟
المشكلة الرئيسية الآن بالنسبة لشركة Anthropic ليست ما إذا كانت نماذجها قوية بما فيه الكفاية، بل ما إذا كان بإمكانها تحقيق الأرباح:
- تركز الشركة على تطبيق نماذجها في سيناريوهات ذات قيمة عالية: البحث العلمي (تصميم البروتينات)، الشركات (الأمان المالي/الطبي)، والمهام المتواصلة لفترات طويلة من الزمن – هذه السيناريوهات التي يرغب العملاء في دفع المال مقابلها. على سبيل المثال، تقليل تكاليف الكاش يهدف إلى جعل الشركات أكثر رغبة في استخدام الذكاء الاصطناعي لمهام طويلة الأمد.
- لكن تكاليف القدرة الحاسوبية مستمرة: مع وجود عقود بقيمة 80 مليار دولار، من المتوقع الاستمرار في شراء وحدات المعالجة الرسومية (GPU). بعد الإدراج في البورصة، سيراقب وول ستريت ما إذا كانت قدرات النماذج ستتحول إلى إيرادات كافية لتغطية هذه التكاليف.
باختصار، تقوم شركة Anthropic بعرض قدراتها للمستثمرين قبل الإدراج في البورصة، لكن المسألة الحقيقية هي ما إذا كان بإمكانها تحويل هذه القدرات إلى أرباح فعلية.
هذا الخبر في جوهره عبارة عن عرض مزدوج للقدرات والجوانب التجارية من قبل شركة Anthropic قبل إدراجها في البورصة: لإثبات أن نماذجها لا تزال في طليعة التكنولوجيا، وكذلك لإظهار أن تقنيتها قادرة على تحقيق الأرباح. لكن شكاوى المستخدمين وتكاليف القدرة الحاسوبية العالية تمثل واقعًا يجب على الشركة مواجهته.