Resumen del contenido principal
La intención inicial de las políticas que impulsan el uso de la IA en la educación es positiva, pero su implementación a nivel local ha desviado su objetivo: las competiciones docentes se han convertido en un mero espectáculo de demostración de habilidades tecnológicas, obligando a los maestros a aprender herramientas de IA solo para cumplir con las exigencias superficiales. Esto ha dado lugar a una cadena de negocios que incluye la creación de materiales didácticos personalizados, la venta de cursos y equipos. Detrás de esto se esconden problemas como la ansiedad profesional de los maestros (las calificaciones en estas competiciones están vinculadas a sus promociones profesionales), la inercia de los sistemas de evaluación, las barreras técnicas y la falta de recursos materiales. Como resultado, el uso de la IA en la educación se ha reducido a un mero formalismo sin contenido real; lo esencial de la educación —el intercambio de ideas y la emoción entre personas— sigue dependiendo de la participación humana.
I. La educación impulsada por la IA se desvía hacia un espectáculo de habilidades
Las políticas propician la combinación de la inteligencia artificial con la educación, pero en las competiciones docentes esto se convierte en un uso puramente instrumental de la tecnología. Por ejemplo, al maestro de geografía de Liaoning, Wang Zai'an, se le exigió incorporar personajes digitales en sus explicaciones sobre mapas de contornos; en clases de literatura, se pretendía que se comunicara con Li Bai por teléfono, y en clases de historia, que conversara con Qin Shi Huang, sin que esto tuviera relación con el contenido del curso. Los maestros deben preparar sus clases con mucho esfuerzo (modificando PPTs y guiones palabra por palabra) y actuar como si estuvieran en una obra de teatro, con los estudiantes actuando como espectadores. Algunos maestros han sufrido problemas de salud debido a la presión de estas competiciones, e incluso ha habido tragedias como la caída de un maestro durante una de ellas en Haikou.
II. ¿Quién se beneficia del formalismo?
Empresarios astutos han visto esta oportunidad, como el equipo de Gao Shan de Shandong, que se dedica a tres actividades principales:
1. Creación de materiales didácticos personalizados con IA: Los pedidos aumentan durante las temporadas de competiciones (marzo-mayo y septiembre-noviembre), y el precio de un conjunto de materiales puede variar de 800 a 10.000 yuanes. Un maestro de un pueblo gastó 5.000 yuanes en un PPT con personajes digitales y escenas en 3D; después de ganar un premio, fue trasladado a una escuela de la ciudad, lo que incentivó a otros maestros a gastar dinero en estos materiales.
2. Ofrecimiento de cursos sobre alfabetización digital: Aunque los maestros compran estos cursos, la mayoría no tienen tiempo para aprender a usar las herramientas de IA y acaban recurriendo a ellos para obtener materiales personalizados.
3. Venta de equipos VR: Las escuelas compran equipos VR para mejorar su imagen, pero la mayoría de los maestros no saben cómo usarlos, por lo que permanecen desactivados. Solo las universidades (como los departamentos de ingeniería mecánica y eléctrica) los utilizan realmente. El equipo de Gao Shan tiene un ingreso mensual promedio de 15.000 yuanes para cada empleado, gracias a la ansiedad de los maestros.
III. ¿Por qué los maestros no pueden escapar de esta situación?
No es que los maestros no quieran mejorar la educación con la IA, sino que las circunstancias los obligan a participar:
1. Vinculación de las competiciones con las promociones profesionales: Las calificaciones en estas competiciones son cruciales para las promociones. En Zhejiang, ganar un primer premio en una clase de calidad otorga 5 puntos adicionales, y para obtener un alto título profesional en Tianjin, se requiere dar dos clases abiertas a nivel municipal. Los maestros necesitan incorporar la IA para avanzar en su carrera y obtener mejoras salariales.
2 Falta de tiempo: Un estudio de la revista *Educator* indica que el 96,7% de los maestros duermen menos de 8 horas al día y además tienen que lidiar con tareas no relacionadas con la enseñanza, por lo que no tienen tiempo para aprender herramientas de IA. Las competiciones imprevistas suelen ser externalizadas.
3 Requisitos estrictos de las políticas: Los jueces de las competiciones consideran el uso de la IA como un criterio obligatorio para obtener buenos resultados.
IV. Razones profundas del fracaso de la implementación de la IA en la educación
1. Falta de recursos materiales: Los estudiantes no tienen dispositivos adecuados (sus teléfonos móviles no son compatibles), y los padres rechazan las pantallas inteligentes por temor a daños oculares, lo que impide la interacción real con la IA; por lo tanto, solo se pueden mejorar los PPTs existentes.
2. Sistemas de evaluación obsoletos: Los exámenes siguen basándose en el memorismo mecánico; las preguntas abiertas que podrían ser resueltas con la IA no son útiles para mejorar las calificaciones, por lo que los maestros no tienen incentivo para usarla.
3 Barreras técnicas: Las herramientas de IA no están diseñadas específicamente para la educación, y los maestros deben aprender a descargarlas, escribir instrucciones y configurar sistemas, lo que es tiempooso y complejo. Por ejemplo, crear un sistema de preguntas para Wang Zai'an llevó más tiempo que escribir el código correspondiente.
V. Lo esencial de la educación: lo que la IA no puede reemplazar: las personas
La IA puede redactar documentos y crear materiales didácticos, pero no puede sustituir la interacción humana. Por ejemplo, cuando Wang Zai'an habló sobre la escasez de agua en Asia Occidental, un estudiante propuso la idea de “desencadenar una guerra”; aunque necesitaba guía, esta respuesta reflejaba un pensamiento propio y era más significativa que una respuesta estándar. La IA carece de emoción y no puede capturar el flujo de ideas de los estudiantes. Lo esencial de la educación son las personas: la guía de los maestros y la curiosidad de los estudiantes, aspectos que la IA no puede replicar.
Conclusión: La IA debería hacer que la enseñanza sea más eficiente, pero en la actualidad se ha convertido en un mero instrumento de formalismo. Para que la IA realmente beneficie a la educación, es necesario abordar los problemas relacionados con los sistemas de evaluación, los recursos materiales y las barreras técnicas, liberando así el tiempo de los maestros para que puedan dedicarse a la enseñanza real.