Résumé des points clés
L'intention initiale de la politique d'émancipation de l'éducation par l'IA était bonne, mais elle a été déformée dans la pratique au niveau local : les concours pédagogiques se sont transformés en spectacles de démonstration de compétences en IA, forçant les enseignants à apprendre des outils IA pour des résultats superficiels, ce qui a donné naissance à une chaîne commerciale de création de supports pédagogiques personnalisés, de vente de cours et de matériel. Derrière cela se trouvent des problèmes tels que l'anxiété professionnelle des enseignants (les résultats des concours sont liés à leur promotion), l'inertie des systèmes d'évaluation, les barrières technologiques et le manque d'équipement. En fin de compte, l'émancipation de l'éducation par l'IA n'est devenue qu'un formalisme attrayant en apparence, tandis que l'essence même de l'éducation (les interactions intellectuelles et les émotions) reste tributaire de l'intervention humaine.
I. La déformation de l'enseignement par l'IA : des spectacles pédagogiques pour impressionner
La politique préconise l'intégration de l'IA dans l'éducation, mais lors des concours, cela se résume à utiliser l'IA pour l'usage de l'IA. Par exemple, le professeur de géographie de Liaoning, Wang Zai'an, a été obligé d'incorporer des personnages numériques dans ses cours sur les cartes de relief ; en littérature, il devait téléphoner à Li Bai, et en histoire, discuter avec Qin Shi Huang – des éléments sans rapport avec le contenu des cours, utilisés uniquement pour montrer aux juges que de l'IA était employée. Avant les concours, les enseignants révisent leurs cours sept à huit fois, modifiant leur présentation PowerPoint et leur texte mot à mot, et lors de l'exécution, ils se comportent comme des acteurs, avec des élèves qui jouent le rôle de spectateurs. Certains enseignants ont même développé des problèmes de santé (gastrite, dépression) à cause de la pression, et il y a eu des tragédies, comme un enseignant qui s'est évanoui sur scène lors d'un concours à Haikou.
II. Qui profite de ce formalisme ?
Des entrepreneurs astucieux ont vu l'opportunité, comme l'équipe de Gao Shan en Shandong. Ils font trois choses :
1. Création de supports pédagogiques personnalisés en IA : les commandes sont les plus nombreuses pendant la saison des concours (mars-mai, septembre-novembre), avec des prix allant de 800 à 10 000 yuans par ensemble de supports. Un enseignant d'une commune a dépensé 5 000 yuans pour un support PowerPoint avec des personnages numériques et des scènes 3D ; après avoir remporté un prix, il a été transféré dans une école de la ville, ce qui a incité d'autres enseignants à acheter de tels supports pour maintenir une image professionnelle.
2. Vente de cours sur l'alphabétisation numérique : ils enseignent aux enseignants à utiliser des outils IA, mais la plupart n'ont pas le temps d'apprendre et finissent par leur commander des supports personnalisés.
3 Vente d'équipement VR : les écoles achètent de l'équipement VR pour embellir leur image, mais la plupart des enseignants ne savent pas s'en servir, et l'équipement reste inutilisé. Seules les universités (par exemple, les départements de mécanique et d'électricité pour des expériences de simulation) en ont réellement besoin. L'équipe de Gao Shan gagne un revenu mensuel moyen de 15 000 yuans par employé (contre 7 000 yuans en moyenne localement), en tirant parti de l'anxiété des enseignants.
III. Pourquoi les enseignants ne peuvent-ils pas s'en sortir ?
Ce n'est pas qu'ils ne veuillent pas bien utiliser l'IA dans l'éducation, mais la réalité les y oblige :
1. Liens entre concours et promotion : les résultats des concours sont déterminants pour la promotion professionnelle – un premier prix au niveau provincial ajoute 5 points, et pour obtenir un poste de haut niveau à Tianjin, il faut donner deux cours publics au niveau municipal. Les enseignants doivent intégrer de l'IA pour progresser et gagner plus.
2 Manque de temps : une enquête du magazine *Educator* montre que 96,7 % des enseignants dorment moins de 8 heures par nuit et doivent également s'occuper d'autres tâches non pédagogiques, ne laissant pas de temps pour apprendre des outils IA. Les concours de dernière minute doivent donc être externalisés.
3 Exigences strictes de la politique : les juges considèrent l'utilisation de l'IA comme une condition obligatoire pour obtenir de bons résultats.
IV. Les raisons profondes du manque de mise en œuvre de l'IA dans l'éducation
1 Manque d'équipement : les élèves n'ont pas d'appareils adaptés (les téléphones sont confisqués), les parents rejettent les écrans intelligents (par crainte de dommages oculaires), et l'interaction avec l'IA est impossible, ce qui limite les possibilités à des versions améliorées des présentations PowerPoint.
2 Systèmes d'évaluation inchangés : les examens reposent encore sur la mémorisation par cœur (par exemple, les noms de lieux en géographie) ; les questions ouvertes basées sur l'IA ne sont pas efficaces pour améliorer les scores, donc les enseignants n'ont pas l'incitation à en utiliser.
3 Barrières technologiques élevées : les outils IA n'ont pas été conçus pour l'éducation ; les enseignants doivent apprendre à les installer, à rédiger des instructions et à configurer des systèmes, ce qui est chronophage et complexe. Par exemple, créer un système de banque de questions pour Wang Zai'an prend plus de temps que de coder.
V. L'essence de l'éducation : l'élément humain irremplaçable par l'IA
L'IA peut rédiger des documents et créer des supports pédagogiques, mais elle ne peut pas remplacer l'interaction entre les personnes. Par exemple, lorsque Wang Zai'an parlait de la pénurie d'eau en Asie de l'Ouest, un élève a suggéré de déclencher une guerre – bien que cela nécessite une direction, c'est le résultat d'une réflexion et donc plus significatif qu'une réponse standard. L'IA ne peut pas reproduire les émotions ni capturer les étincelles de la pensée des élèves. L'essence de l'éducation réside dans l'interaction humaine : la direction de l'enseignant et la curiosité de l'élève, des éléments que l'IA ne peut pas copier.
Conclusion : L'émancipation de l'éducation par l'IA devait rendre l'enseignement plus efficace, mais elle est devenue un simple outil de formalisme. Pour que l'IA serve réellement l'éducation, il faut d'abord résoudre les problèmes des systèmes d'évaluation, de l'équipement et des barrières technologiques, afin que les enseignants ne perdent pas leur énergie dans des spectacles inutiles et puissent consacrer leur temps à l'enseignement véritable.