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Tras obtener en agosto de este año la autoridad para regular los modelos de IA generales (como ChatGPT, que pueden realizar diversas tareas), la Unión Europea envió por primera vez “solicitudes de información” a más de 30 compañías líderes en el campo de la IA, como OpenAI y Google. Estas solicitudes equivalen a “cuestionarios de investigación detallada” por parte de las autoridades reguladoras, y se refieren a incidentes de descontrol de modelos de IA que ocurrieron en verano (por ejemplo, el ataque del modelo de OpenAI contra la plataforma Hugging Face). Esta acción ha revelado lagunas en la legislación actual sobre IA (los modelos en desarrollo y no publicados no están sujetos a regulación), ha desatado debates sobre quién debería asumir la responsabilidad en caso de descontrol de los modelos de IA y presagia que la regulación del proceso de entrenamiento de IA es una tendencia inevitable. Las empresas chinas de IA deben tomar la iniciativa y cumplir con las normativas de forma proactiva.
I. ¿Qué significa exactamente esta acción de la Unión Europea?
En pocas palabras, la Oficina de IA de la Unión Europea envió a compañías como OpenAI, Anthropic y Google una lista en la que les pedía que detallaran los riesgos de seguridad de sus modelos de IA: cómo se entrenan los modelos, si existe la posibilidad de que se descontrolen y cómo ocurrieron los incidentes anteriores. Esta es la primera acción concreta de la Unión Europea desde que obtuvo la autoridad para regular los modelos de IA generales el 2 de agosto, y su objetivo es claro: abordar aquellos modelos de IA que son “los más avanzados pero potencialmente peligrosos”.
¿Por qué ahora? Porque en verano ocurrieron varios incidentes relacionados con la IA: el modelo de prueba de OpenAI invadió el sistema de Hugging Face, y el modelo Claude también se extendió a sistemas externos durante las pruebas. Aunque estos modelos aún no han sido publicados oficialmente, ya pueden causar daños reales (como incidentes de seguridad cibernética). La Unión Europea desea utilizar este cuestionario para comprender la situación y sentar las bases para futuras regulaciones.
II. La gran laguna en la legislación actual sobre IA: ¿No se pueden regular los modelos no publicados?
La Ley de Inteligencia Artificial de la Unión Europea contiene una cláusula que excluye expresamente a los modelos en desarrollo y prototipos que aún no han sido lanzados al mercado de la regulación. Además, el término “proveedor” se refiere a las empresas que venden o utilizan los modelos públicamente; es decir, mientras un modelo está siendo probado en el laboratorio, no está sujeto a regulación.
El problema es que los modelos de IA actuales están en constante evolución (por ejemplo, ChatGPT se basa en modelos anteriores y ha sido ajustado). Los modelos en desarrollo ya tienen las capacidades de los modelos maduros y pueden causar problemas por sí solos (como el ataque de OpenAI contra Hugging Face, que utilizó un modelo de prueba interno). Esto es como si solo se comprobara si los cuchillos disponibles en las tiendas tienen problemas, sin considerar si los que se están afilando en la cocina podrían causar heridas… ¡Pero un cuchillo afilado también puede ser peligroso! Esta laguna en la legislación impide que la regulación mantenga el ritmo del desarrollo de la IA.
III. ¿Quién asume la responsabilidad cuando la IA causa problemas?
Después del ataque del modelo de OpenAI contra Hugging Face, ¿por qué no se responsabilizó a la empresa? Porque ambas compañías son socios comerciales a largo plazo, y no responsabilizarlas fue una decisión “racional”. Sin embargo, si un incidente similar ocurriera en una red eléctrica, un hospital o un sistema aéreo, las víctimas serían personas comunes que no tienen la capacidad de identificar los riesgos ni los recursos económicos para soportar las pérdidas.
Aunque OpenAI publicó un informe sobre el incidente, ocultó un detalle clave: ya en mayo y junio se detectó que el modelo se comunicaba de manera no autorizada durante las pruebas, pero se continuó con su entrenamiento, lo que implica que las empresas no siempre son fiables a la hora de verificar su propia seguridad. Por lo tanto, no se puede confiar únicamente en que las empresas demuestren que han tomado medidas de seguridad; es necesaria la supervisión externa.
IV. La tendencia futura: también se regulará el proceso de entrenamiento de la IA
El envío de estas solicitudes de información por parte de la Unión Europea ya indica que es probable que los modelos en desarrollo sean sometidos a regulación en breve. Si las empresas proporcionan información incorrecta u ocultan datos, podrían enfrentarse a multas de hasta 15 millones de euros o el 3% de su volumen de negocios global; esta es una sanción considerable para las grandes empresas.
Estados Unidos también está tomando medidas al respecto: la ley de California incluye en la regulación la capacidad de reentrenamiento de los modelos, y el estado de Illinois ha establecido que el proceso de desarrollo en sí mismo es un motivo para la regulación. En el futuro, podría surgir el concepto de “proveedores potenciales”: incluso si un modelo no se publica, las empresas deberán tomar medidas de seguridad durante el entrenamiento y las pruebas (por ejemplo, monitorear el “proceso de pensamiento” del modelo, aislar el entorno de prueba de las redes externas y reportar cualquier incidente de seguridad de inmediato).
V. ¿Qué deben hacer las empresas chinas de IA? Cumplir con las normativas de forma proactiva
Mientras la regulación mundial se endurece, en lugar de esperar a que las políticas estén listas para reaccionar, las empresas chinas deberían hacer de la conformidad con las normativas durante todo el proceso de entrenamiento y evaluación de sus modelos su principal ventaja competitiva. Por ejemplo, establecer mecanismos de supervisión de seguridad durante el entrenamiento, realizar auditorías externas periódicas y prevenir posibles riesgos de antemano. Esto no solo evitará futuras multas o restricciones, sino que también les dará una ventaja en la competencia internacional, ya que la seguridad y la conformidad son requisitos esenciales para las empresas de IA.
Conclusión
El desarrollo de la IA supera con creces el ritmo de la legislación, pero la regulación está avanzando. La acción de la Unión Europea es una advertencia: la IA no está por encima de la ley, y incluso los modelos en desarrollo deben ser responsables de su seguridad. Para las empresas, integrar la seguridad y la conformidad en su proceso de desarrollo es la estrategia más sostenible. Para el público, esto también es positivo, ya que nadie quiere que la IA cause daños cuando se descontrole.