Résumé des principaux points
L’industrie des séries courtes basées sur l’IA semble animée cette année, mais en réalité, elle fonctionne plus sur le principe de “perdre de l’argent pour attirer l’attention” : sur 77 nouveaux dramas produits avec l’IA, seul un a réussi à se rembourser, et moins de 0,5 % des plus de 220 000 séries AI ont atteint un nombre de visionnements de plus de 100 millions. Plus préoccupant encore, les économies réalisées grâce aux coûts de production réduits par l’IA sont largement compensées par les frais élevés de promotion, ce qui signifie que tout ce qui est économisé est rapidement dépensé. L’industrie se trouve donc dans une situation où elle génère du trafic, mais pas de revenus réels.
Analyse détaillée
1. **Les séries courtes AI : apparemment populaires, mais 99 % des projets perdent de l’argent**
Les données parlent d’elles-mêmes : sur 77 séries courtes AI produites cette année, seule une a été rentable, ce qui représente une perte pour 98,7 % des projets. Parmi les plus de 220 000 séries AI existantes, moins de 0,5 % (environ 1100) ont atteint un chiffre de visionnements de plus de 100 millions. Le reste a soit très peu de visionnements, soit ne couvre même pas ses coûts. Pourquoi cela ? Beaucoup pensent que la production avec l’IA est rapide et moins coûteuse (par exemple, produire une série traditionnelle peut coûter 100 000 yuans, tandis qu’avec l’IA, cela pourrait ne coûter que 10 000 yuans), ce qui les a poussés à se lancer massivement. Cependant, ils ont ignoré le problème fondamental : le public n’est pas intéressé par le contenu. Même une production bon marché est inutile si personne ne la regarde.
2. **L’IA réduit les coûts, mais ne résout pas le problème des mauvais contenus**
L’IA peut aider à écrire rapidement les scénarios et à générer des images, mais les intrigues qui en résultent sont souvent des copies de schémas répétitifs (le patron séducteur qui tombe amoureux de la Cendrillon, les histoires de revanche dans le temps, les conflits entre belles-mères et belles-filles…). Ces thèmes sont devenus trop banals pour le public. Les dialogues sont également artificiels, comme si des robots lisaient les répliques, et les images, bien que générées rapidement, sont de mauvaise qualité (expressions figées des personnages, scènes répétitives). Sans un contenu attrayant, même une production bon marché ne retiendra pas l’attention du public, ce qui empêche les revenus issus des publicités et des ventes de produits de se réaliser.
3 **Le trafic est un “gouffre financier” : tout ce qui est économisé est investi dans la promotion**
Pour que les séries AI soient vues par le public, il est nécessaire d’acheter du trafic. Les algorithmes des plateformes fonctionnent de telle manière que si aucune promotion n’est effectuée, les séries restent inaccessibles au public. Ainsi, les producteurs doivent dépenser de l’argent pour obtenir des recommandations ou des publicités dans les flux d’informations. Par exemple, une série AI a peut-être économisé 50 000 yuans en production, mais a dépensé 80 000 yuans en promotion, ce qui signifie que l’économie n’a même pas été réalisée et qu’un déficit de 30 000 yuans a été créé. Pire encore, même si du trafic est acheté, le public peut quitter la série après seulement 10 secondes de visionnage, rendant ces dépenses totalement inutiles. C’est pourquoi les économies réalisées grâce à l’IA sont rapidement dépensées à nouveau, car les coûts de promotion sont souvent plus élevés que ceux de production.
4 **Pour survivre, les séries AI doivent sortir de leur dépendance à la technologie**
L’IA n’est pas la solution à tous les problèmes ; elle n’est qu’un outil. Pour gagner de l’argent à l’avenir, il faut :
- Un contenu sincère et touchant : utiliser l’IA pour rédiger un premier jet, puis modifier le scénario manuellement pour y ajouter des détails émotionnels réels et éviter les schémas répétitifs ;
- Des thèmes originaux : ne se concentrer pas uniquement sur les histoires de patrons séducteurs, mais aussi sur celles de personnes ordinaires (comme des livreur ou des nouveaux employés dans le monde professionnel), ce qui peut mieux émouvoir le public ;
- Des sources de revenus diversifiées : ne pas se contenter des parts des plateformes, mais essayer des modèles de paiement pour la vision des épisodes (par exemple, 1 yuan par épisode), des partenariats avec des marques (par exemple, inclure des publicités pour des boissons dans la série) ou des ventes de produits (par exemple, mettre des liens vers des vêtements portés dans la série).
Seul en combinant l’efficacité de l’IA avec la créativité humaine est-il possible de gagner de l’argent, plutôt que de gaspiller des ressources en produisant des séries de mauvaise qualité en masse.
En une phrase
Le problème des séries courtes AI n’est pas la technologie en elle-même, mais son utilisation inappropriée : on se concentre uniquement sur l’économie des coûts, oubliant que le public cherche des histoires intéressantes. Si les problèmes de contenu et de revenus ne sont pas résolus, même les tendances les plus populaires peuvent se transformer en sources de pertes financières.