I. Краткое изложение основного смысла
Недавно три ведущих интернет-компании — Tencent, Baidu и ByteDance — сосредоточили свои усилия на разработке искусственных интеллектов (ИИ), способных автоматически выполнять сложные задачи с использованием предустановленных инструментов, в области финансов. Однако каждая из компаний выбрала свою целевую аудиторию и подход к реализации проектов, и до сих пор не ясно, какой именно будет конечный вид продукта: достаточно ли добавить несколько финансовых функций в общий офисный ИИ или создать отдельный ИИ, полностью адаптированный к финансовым правилам и внутренним процессам? Независимо от выбранного пути, финансовый ИИ уже доказал свою перспективность как сфера с высоким спросом среди инвесторов («Уолл-стрит»). Кроме того, из-за строгого регулирования в финансовой сфере ИИ стал инструментом для проверки его реальных возможностей, и та компания, которая первой добьется успеха, получит преимущество в предоставлении ИИ-сервисов для высокоприбыльных отраслей.
---
II. Подробное разъяснение по пунктам
1. Компании соревнуются за долю рынка финансового ИИ, потому что это выгодный бизнес
Многие удивляются, почему ИИ применяется именно в финансах, а не в других сферах. Причина проста и обусловлена коммерческими рассуждениями:
1. Затраты на труд в финансовой сфере очень высоки: аналитики брокерских компаний, сотрудники служб контроля рисков банков, менеджеры по страховым продуктам зарабатывают много, но большую часть времени тратят на работу, не требующую специальных навыков (проверка финансовых отчетов, поиск информации в объявлениях, сопоставление данных и т. д.). ИИ может заменить этих сотрудников, сэкономив значительные средства для финансовых организаций.
2. Почти все данные в финансовой сфере уже электронизированы, что снижает сложность их обработки для ИИ. Это похоже на ситуацию с доставкой еды: выбранная территория состоит из рабочих, которые любят еду на вынос, а дороги хорошо проложены, что облегчает работу доставщиков.
2. Компании не конкурируют друг с другом: их целевые аудитории совершенно разные
Хотя все они заявляют о своем интересе к финансовому ИИ, их подходы к реализации проектов сильно отличаются:
- ByteDance разрабатывает ИИ для обычных инвесторов: он разбивает профессиональные функции брокерских компаний на более простые модули (поиск ETF-фондов, сравнение доходов фондов и т. д.). Инвесторам не нужно переходить между несколькими приложениями или сайтами — ИИ сам собирает необходимую информацию.
- Baidu считает свой ИИ инструментом для общего офисного использования; финансы для него лишь пример его возможностей. Он демонстрирует свои способности, чтобы в будущем расширить его применение в юридических и образовательных сферах.
- Tencent разрабатывает ИИ для использования внутри финансовых организаций: он автоматизирует процессы анализа данных и создания отчетов, упрощая работу сотрудников банков и страховых компаний.
3. Все сферы задаются вопросом: нужен ли отдельный финансовый ИИ?
Компании спорят о том, нужен ли отдельный финансовый ИИ с учетом особенностей этой отрасли. С одной стороны, создание такого ИИ может принести большие доходы, но с другой стороны, финансы требуют высокого уровня контроля, и ИИ должен соответствовать строгим стандартам. Если отдельный финансовый ИИ окажется более эффективным, это может изменить бизнес-модели во всей индустрии ИИ.
4. Уолл-стрит уже дал знак своего одобрения этому направлению
Зарубежные технологические компании (OpenAI, Anthropic) также разрабатывают финансовые ИИ, а инвесторы проявляют большой интерес к этой теме. Например, стартап Rogo за год увеличил свою оценку в 6 раз и теперь стоит 2 миллиарда долларов. Это свидетельствует о высоком потенциале данного направления.