一、核心内容の要約
これは、虎嗅がAI4S（AIを用いた科学研究）分野のトッププレイヤーである镁伽科技の幹部に行った実地インタビューです。市場でよく見られる「AIが数年以内に新薬開発を覆し、数兆円の市場がすぐに実現する」といった誇張された話題から完全に離れ、業界の実情を現場の経験者の視点から明らかにしています。現在のAIラボ分野は、技術を披露したり、すぐに大金を稼いだりする段階にはまだありません。見た目はクールな無人スマートファクトリーや二足歩行ロボットによる実験、超大規模モデルによる新薬の迅速な開発といった概念も、現段階では実現不可能な「空中楼閣」に過ぎません。生き残り、数兆円の市場の利益を得ることができるのは、样品を確実に届けたり、試験管をしっかりと管理したり、複数の古い機器を連携させて問題を起こさないようにするといった地味な作業に真剣に取り組む実務的なチームです。市場の恩恵は、AIをサーバーから実際に導き出し、顧客の実際の問題を解決できる人々の手に渡るでしょう。
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二、分かりやすい解説
1. なぜ2億円もの大きな注文を断って、マイナス40度の環境で样品を配送するような小さな仕事を選ぶのか？——業界で最も大きな落とし穴は「自分たちが対応できない大きなプロジェクトを引き受けること」
多くの人は镁伽が馬鹿だと思うかもしれませんが、実際には業界のベテランならそのような大きな注文を断るのが賢明です。現在のAI+オートメーション業界には悪い習慣があります。顧客がどんなにクールな要求をしても、とりあえず契約を結んで前金を受け取り、最終的に完成できなければ時間を引き延ばして対応します。結果として失敗すれば、少しの損失で顧客を失うだけです。
しかし、何源の計算は非常に現実的です。2億～3億円規模の無人スマートファクトリーであっても、現在の業界では100％の完成を保証できる企業はありません。引き受けたとしても、結局は自社の評判を損ない、お金も失います。一方で、マイナス40度の環境で样品を配送するような小さな仕事は、一見目立たないかもしれませんが、その経験は他の顧客にも応用できる貴重なものです。つまり、業界はまだ基本技能を鍛える段階にあり、能力を超えた大きなプロジェクトを引き受けると自ら地雷を埋めることになります。
2. 世界中の大手製薬会社が中国のAIラボを求めるのは、単にコストが安いからではない
多くの人は、中国のAIオートメーション企業の強みは人件費が安いからだと思っていますが、それは間違いです。海外でこのようなカスタマイズされたAIラボプロジェクトを行うと、効率が非常に低いです。要求を出しても、エンジニアは1ヶ月もかけてスケジュールを立て、コードの修正には2週間かかり、プロジェクト全体に1～2年かかることもあります。故障が発生しても修理には半月待たなければなりません。
中国のチームの強みは「驚くほど迅速な対応」です。顧客が午前中にアイデアを出せば、午後にはエンジニアが集まって検討会を開き、1～2週間で動作するデモバージョンを作成し、ソフトウェアとハードウェアを調整して顧客の要求に合わせます。現在、世界のトップ10の製薬会社のほとんどが中国を視察しています。以前は「AI大規模モデル」といった新しい概念にお金を払っていましたが、今では技術の優位性ではなく、他のトップクラスの顧客との実績や、デモンストレーション後の実際の導入可能性、問題発生時の迅速な対応を重視しています。つまり、顧客が求めているのは「見た目が素晴らしいAIの玩具」ではなく、日常の研究開発プロセスに組み込めるツールです。
3. 数兆円規模のAI製薬分野で最も不足しているのは「高性能なモデル」ではなく、「信頼性のある実務能力」
現在、ネット上ではAI大規模モデルの性能競争が盛んですが、新薬の分子式をより速く計算できるモデルを持つ企業が注目されています。しかし、実際には「AIがサーバーから実際に機能する」ことが問題です。モデルがコンピューター上で完璧に計算しても、試薬を自動的に準備したり、試料を検査機器に投入したりすることはできません。
業界の最大の障害は、モデル自体の能力ではなく、現実世界での小さな問題が頻繁に発生することです。ロボットが試験管を落としたり、異なるブランドの機器がデータを正しく連携できなかったり、実験が途中で止まったりすることがあります。これらの小さな失敗が製薬会社の数千万円もの貴重な样品を台無しにし、新薬開発の進行を遅らせる可能性があります。そのため、顧客の購入基準は「見た目の良さ」よりも「信頼性」が重要です。二足歩行ロボットは見た目は地味ですが、実験室での安定した動作や省電力、メンテナンスの容易さが求められています。現在、90％の企業がモデルの性能を誇示していますが、残りの10％は「ロボットが何百回試験管を取り扱っても壊れない」といった実務的な問題に取り組んでいます。
4. 製薬会社が数千万～数億円を投じてAIラボを購入するのは、明確な理由がある
多くの人は製薬会社が古い慣習に囚われてAIの波に乗って無駄遣いをしていると思っていますが、実際には彼らの計算は非常に緻密です。数千万～数億円もの投資をするのは、研究開発プロセスを変更するためであり、以下の3つの理由があります：
- 戦略的な理由：AIを活用したオートメーションラボを導入することで、資本市場や投資家からは革新的な製薬会社と見なされ、評価が上がります。
- 効率の理由：以前は10人の実験員が1日に100回の実験を行っていましたが、AIラボでは24時間稼働して1日に500回の実験が可能で、人件費も削減できます。
- データの理由：高品質で追跡可能な実験データはAIモデルの訓練に最適であり、2～3年間蓄積すれば競合他社を大きく引き離すことができます。
何源の経験によると、これら3つの条件を満たすプロジェクトは顧客のリピート率が非常に高く、後続の注文にも困りません。
5. 融資やデモビデオを信じないでください。AI4S企業の真偽を判断するには1つの指標を見てください
現在、この分野には詐欺的な企業が多いです。論文をいくつか発表したり、モデルのランキングで賞を受賞したり、クールなデモビデオを撮影したりして数億円を調達する企業もありますが、実際の実装能力はありません。何源が提供するのは、誰でも使える簡単な基準です。彼らがどんなに大々的な宣伝をしても、業界のトップクラスの顧客から実際の注文があるかを確認してください。単に契約を結んだだけの「見せかけ」ではありません。