Резюме основного содержания
Это интервью с высокопоставленным руководителем компании Magga Technology, ведущего игрока на рынке AI4S (использования искусственного интеллекта в научных исследованиях), проведенное журналистом HuXiu. Оно полностью отходит от хвастливых заявлений о том, что искусственный интеллект в ближайшие годы перевернет процесс разработки новых лекарств и принесет огромные доходы. На основе реального опыта работы специалистов раскрывается истинная суть отрасли: на данном этапе развития нет места для показухи и быстрого заработка. Концепции, такие как полностью автоматизированные лаборатории, роботы, выполняющие эксперименты, и сверхбольшие модели искусственного интеллекта, способные мгновенно создавать новые лекарства, остаются нереализуемыми мечтами. Те компании, которые смогут выжить и получить свою долю от этого рынка, – это практичные организации, готовые трудиться над такими простыми, но важными задачами, как стабильная доставка образцов, контроль за процессами в лаборатории и согласование работы различного оборудования разных производителей. Преимущества этого тренда в конечном итоге достанутся тем, кто сможет применить искусственный интеллект для решения реальных проблем клиентов.
---
Популярное разъяснение ключевых моментов
1. Почему компания отказывается от крупного заказа на сумму 200 миллионов в пользу выполнения небольшой задачи при температуре минус 40 градусов?
Одна из главных ошибок в этой отрасли – принятие проектов, с которыми компания не справится. Во всей индустрии AI+автоматизации существует пагубная тенденция: компании соглашаются на любые сложные требования клиентов, подписывают контракты и получают аванс, но при невозможности выполнения задачи начинают тянуть время и в итоге теряют клиентов и деньги. Однако Хэ Юань рассматривает ситуацию реалистично: даже крупные проекты полностью автоматизированных лабораторий никто не может выполнить на 100%. Принятие таких проектов только нанесет ущерб репутации компании. Вместо этого выполнение небольших задач в сложных условиях позволяет накопить опыт, который можно применить при работе с другими клиентами. Сейчас отрасль находится на этапе освоения основных навыков; попытки взяться за проекты, превышающие возможности компании, равносильны установке собственных „мин”.
2. Почему крупные международные фармацевтические компании стремятся приобрести китайские лаборатории искусственного интеллекта?
Многие думают, что преимущество китайских компаний заключается в низкой стоимости рабочей силы, но это не так. Работа над такими проектами за рубежом крайне медленна: на разработку требуется много времени, и при возникновении проблем приходится ждать долго. Основное преимущество китайских компаний – их высокая скорость реагирования на запросы клиентов: инженеры собираются вместе, разрабатывают решения и уже через несколько недель предоставляют демонстрационные версии программного и оборудования. Почти все десять крупнейших мировых фармацевтических компаний уже посещали Китай. Сейчас для них важны не только технологические инновации, но и наличие реальных примеров использования искусственного интеллекта в процессе разработки лекарств, а также возможность быстрого решения возникающих проблем.
3. Что на самом деле нужно фармацевтическим компаниям на рынке AI в области разработки лекарств?
На рынке не хватает не сверхбольших моделей искусственного интеллекта, а надежных и практичных решений. Сейчас все сосредоточены на создании моделей, способных быстро вычислять формулы новых лекарств, но на практике возникает множество проблем: роботы могут сломаться, оборудование разных производителей не совместимо, и мелкие ошибки могут стоить миллионов долларов. Для фармацевтических компаний важны надежность, энергоэффективность и простота в использовании технологий. Те компании, которые смогут эффективно использовать искусственный интеллект в своих процессах, получат преимущество.
4. Зачем фармацевтические компании тратят миллионы на покупку лабораторий искусственного интеллекта?
Фармацевтические компании тщательно оценивают свои инвестиции. Они рассматривают несколько аспектов: стратегическую ценность (превращение компании в инновационную благодаря искусственному интеллекту), повышение эффективности (сокращение затрат и ускорение разработки лекарств) и получение качественных данных для обучения моделей искусственного интеллекта. Проекты, удовлетворяющие все эти критерии, имеют высокий уровень повторных заказов.
5. Как определить подлинность компаний, работающих в сфере AI4S?
Среди множества компаний, пытающихся воспользоваться трендом, много мошенников. Чтобы оценить их компетентность, достаточно обратить внимание на наличие реальных заказов от ведущих клиентов. Настоящие компании предоставляют услуги на высоком уровне: их системы ежедневно используются в реальных процессах, и клиенты готовы делать повторные заказы. Это реальный отзыв пользователей, более весомый, чем слова инвесторов или научных публикаций.