Resumen en una frase
Se trata de una advertencia muy directa dirigida al fenómeno de exceso de entusiasmo en la industria de la IA en China: se reconoce el valor a largo plazo de la infraestructura relacionada con la IA, pero se se opone rotundamente a la práctica de falsificar datos mediante el aumento del volumen de solicitudes de tokens de los grandes modelos y a la creación de una falsa impresión de prosperidad en el sector. Se establece además un límite claro para evaluar el éxito de la IA: la productividad real generada por esta tecnología debe crecer más rápido que los costos asociados a su uso; de lo contrario, todo el sector estaría participando en una burbuja sin valor alguno.
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Interpretación detallada y sencilla
1. ¿Qué son los “tokens” y por qué son importantes?
No es necesario recordar definiciones académicas complicadas. Puedes pensar en los tokens como una especie de “baterías compartidas” que cobran según la cantidad de información procesada: cada pregunta que envías a un gran modelo y cada respuesta que recibes representa un costo en capacidad de cálculo, que se corresponde a un token. Actualmente, los precios de los tokens varían de unos pocos céntimos a varios dólares por cada 1000 tokens. El llamado “factura de tokens” es, en esencia, el costo total de uso de la IA.
Hace unos años, mostrar un alto volumen de solicitudes de tokens era una forma de presumir el éxito de una empresa en la industria de la IA; por ejemplo, “Nuestro negocio genera más de 100 mil millones de solicitudes de tokens al mes”, lo que implicaba tener muchos usuarios y una actividad económica intensa, y era un indicador clave para los inversores para evaluar el crecimiento de la empresa.
2. ¿Por qué se apoya la infraestructura pero se condena la falsa prosperidad?
El apoyo a la construcción de infraestructura es totalmente justificado: al igual que la instalación de fibra óptica o la construcción de estaciones 5G en el pasado, la creación de centros de procesamiento de datos, el desarrollo de grandes modelos y la mejora de servicios relacionados con la IA son medidas que aumentan la eficiencia de la sociedad y generan beneficios a largo plazo. Sin embargo, la falsa prosperidad basada en el aumento artificial de las solicitudes de tokens convierte algo positivo en algo negativo. Si la demanda real de IA solo requeriría unos pocos centros de procesamiento, y todos fingieran tener una demanda mucho mayor, los fondos gubernamentales y los capitales de inversores se desperdiciarían en proyectos inútiles, perjudicando a los contribuyentes.
3. “La productividad debe superar los costos de tokens”: un límite real para las empresas de IA
Muchas empresas de IA prometen cosas grandiosas como la “inteligencia artificial universal” o el “cambio mundial”, pero nadie calcula si los beneficios reales superan los costos. Por ejemplo, si un restaurante utiliza IA para gestionar clientes, calcular ventas y escribir contenidos para plataformas de comida a domicilio, y gasta 100 dólares al mes en tokens, pero la IA le ahorra 1000 dólares, entonces está creando valor real. En cambio, muchas empresas que falsifican los datos gastan mucho dinero en solicitudes sin sentido y luego muestran cifras falsas para obtener financiación, sin generar ningún valor verdadero.
4. Este mensaje desenmascara una práctica común en el sector de la IA
Durante los últimos años, se ha sabido que el 90% de los volúmenes de solicitudes de tokens anunciados son inflados artificialmente. Algunas empresas escriben scripts automáticos para generar grandes cantidades de solicitudes de manera artificial, lo que aumenta artificialmente su valor en los ojos de los inversores. Esto perjudica a las empresas que trabajan de manera honesta y no pueden obtener financiación, mientras que los fondos se dirigen a aquellas que utilizan métodos fraudulentos.
5. La burbuja de la IA afecta a todos
Si la gente piensa que los fraudes en los datos no la afectan, se equivoca: si todos creen que pueden ganar dinero de manera fraudulenta, nadie se dedicará a desarrollar soluciones prácticas y útiles para la IA. Esto retrasaría el lanzamiento de herramientas gratuitas que podrían facilitar la vida cotidiana, como herramientas de gestión de datos o productos de asistencia médica a distancia. Cuando la burbuja estalle, muchas empresas que han gastado dinero en métodos fraudulentos cerrarán, dejando a miles de ingenieros sin empleo y ralentizando el desarrollo del sector. En definitiva, todos serán los que sufran las consecuencias.