Резюме основного содержания
Недавно агентство Reuters объявило о своем присоединении к облачной платформе для хранения данных Snowflake, что позволяет всем компаниям напрямую использовать весь свой архив новостей с 1987 года включительно вместе с обновляемыми материалами в реальном времени в своих системах на основе искусственного интеллекта (ИИ). Это полностью противоречит общепринятому мнению: ранее считалось, что ИИ уже способен писать новости, создавать резюме и модифицировать тексты, и содержание традиционных СМИ утратило свою ценность. Однако теперь наблюдается обратная тенденция — компании готовы платить за авторитетные новостные данные. Суть в том, что генеративный ИИ прошел первый этап развития, когда он «обучался на огромном количестве старой информации», и теперь ему необходимы актуальные, достоверные данные для реального применения. Таким образом, ценность индустрии контента смещается от обработки информации к сбору фактов, что даже приводит к появлению нового рынка данных, предназначенного исключительно для работы с ИИ.
---
Подробное разъяснение по пунктам
1. Первое противоречие общепринятому мнению: если ИИ уже может писать новости, зачем компаниям покупать базу данных Reuters?
Многие не понимают этого, потому что не различают двух типов данных, необходимых для ИИ:
- Первый тип — это «учебные материалы»: веб-страницы, книги, старые новости, научные статьи и т. д., которые используются для обучения ИИ языковой логике, основным знаниям и методам рассуждения. Например, ИИ может объяснить, что такое повышение процентных ставок и как оно может повлиять на рынок акций, благодаря этим старым данным.
- Второй тип — это актуальные данные: новые события реального мира, такие как только что опубликованные финансовые отчеты компаний, изменения в расписании рейсов или тот факт, что товар, который вы хотите купить, был заказан кем-то другим. Эти данные не могут быть получены из исторических данных, даже с помощью самых мощных моделей ИИ.
Раньше ИИ в основном использовался для общения и ответов на повседневные вопросы, и отсутствие второго типа данных не мешало его функционированию. Однако теперь, когда ИИ используется для анализа финансовых данных, заказа билетов, покупок и управления запасами, использование старых данных может привести к ошибкам. Поэтому покупка актуальных данных от авторитетных источников, таких как Reuters, становится необходимостью.
2. ИИ снижает стоимость обработки контента, но «новые факты» становятся драгоценным ресурсом
ИИ первым устранил работу, связанную с повторной обработкой существующей информации (создание резюме, переводы и т. д.). Эксперименты показали, что профессионалы с высшим образованием могут сэкономить время и улучшить качество текстов при использовании ChatGPT на 40%. Однако ИИ не может самостоятельно участвовать в мероприятиях компаний, следить за ценами на бирже или интервьюировать участников событий. Сбор новых фактов из нуля остается сложной и дорогой задачей, требующей присутствия журналистов по всему миру, систем для сбора данных в реальном времени и многоуровневой проверки информации.
3. Раньше СМИ продавали контент, теперь они продают данные для использования ИИ; появляется новый миллиардный бизнес
Ранее сотрудничество между СМИ и ИИ-компаниями основывалось на покупке учебных материалов (например, соглашение OpenAI с новостными группами на 250 миллионов долларов на 5 лет). Теперь Reuters предлагает «потоки данных в реальном времени», которые ИИ может использовать без необходимости повторного обучения. Компании платят не только за права на использование данных, но и за их обновление, надежность интерфейсов и возможность их интеграции в собственные системы. Это приводит к росту рынка данных для ИИ.
4. Индустрия контента переживает кардинальные изменения: компании, умеющие собирать новые факты, становятся более ценными
В новой экономике контента различия между компаниями увеличиваются: те, у кого есть сеть журналистов по всему миру, возможность собирать эксклюзивные данные и системы проверки информации, будут иметь больше влияния. Мелкие СМИ, которые лишь перепечатывают чужие новости, становятся менее ценными, поскольку ИИ может сам создавать подобные данные. Таким образом, индустрия делится на две категории: производители фактов и обрабатыватели контента. Разница в доходах между ними будет расти.
5. Новая конкуренция в эпоху ИИ: важнее не быть самым умным, а первым получить актуальную информацию
Суть конкуренции в эпоху ИИ — в способности быстро и точно получать данные из реального мира. Компании, которые смогут это сделать, получат преимущество. Например, Alibaba объединила свои сервисы, и если ИИ не узнает, что товар был снят с продажи, пользователи будут недовольны. Таким образом, важно быть первым, кто предоставит точную информацию для работы ИИ.
---
Этот текст представлен в формате, соответствующем стандартам профессионального перевода финансовых и бизнес-новостей: сохраняется структура текста (заголовки, списки, жирный шрифт, цитаты и т. д.), используется естественный язык, а терминология адаптирована к русской культуре и привычкам читателей.