ملخص المحتوى الرئيسي
تكشف هذه المقالة بشكل مباشر عن تغيير جذري في الفهم السائد حول المنافسة بين الصين والولايات المتحدة في مجال الذكاء الاصطناعي: في الماضي، كان الجميع يركزون على قدرات تصنيع الرقائق وأداء وحدات معالجة الرسوميات (GPUs)، لكن الميدان الحقيقي للمنافسة قد انتقل الآن إلى نظام الطاقة. في مواجهة الزيادة الهائلة في استهلاك الطاقة الناتجة عن الذكاء الاصطناعي، سلكت الولايات المتحدة والصين مسارين متعاكسين تمامًا. الولايات المتحدة، بسبب عدم قدرة شبكتها الكهربائية على مواكبة سرعة توسع الطلب على الطاقة، وقعت في دورة سلبية تتمثل في نقص الطاقة، الاعتماد على الغاز الطبيعي كمصدر بديل، ارتفاع أسعار الكهرباء، احتجاجات الشعب، وتجميد عمليات الموافقة، مما أدى إلى ظهور العديد من الطلبات الوهمية للحصول على طاقة بهدف المضاربة. أما الصين، فاعتمدت على شبكتها الكهربائية الموحدة الكبيرة وقدراتها المتقدمة في إنتاج الطاقة الخضراء، وسلكت مسار التخطيط المسبق لتنسيق استخدام الطاقة، حيث تم استغلال قدرات الذكاء الاصطناعي لاستهلاك الطاقة الخضراء الزائدة في الغرب. الفرق في التكاليف بين هذين المسارين سيحدد في النهاية القدرة التنافسية طويلة الأمد لصناعة الذكاء الاصطناعي في كلا البلدين.
---
التفسير المفصل والسهل الفهم
1. الرد السريع بواسطة الذكاء الاصطناعي يخفي عوائق تنافسية أكثر صرامة من مجرد الرقائق
يستخدم الكثيرون الذكاء الاصطناعي في المحادثات اليومية أو إنشاء الصور، ولا يدركون أن هناك استهلاكًا كبيرًا للطاقة وراء ذلك: وحدة معالجة رسوميات عالية الأداء لتدريب الذكاء الاصطناعي تستهلك طاقة تعادل عدة أجهزة كمبيوتر عادية، واستهلاك الطاقة الساعي لمركز بيانات متوسط الحجم يكفي لاستخدامها من قبل عائلة عادية طوال العام. وقد وصل معدل نمو استهلاك الطاقة الناتج عن الذكاء الاصطناعي إلى مستويات مذهلة؛ حيث من المتوقع أن يتضاعف استهلاك الطاقة في مراكز البيانات الأمريكية كل عامين، وبحلول عام 2027، ستستهلك 8.5% من الطاقة القصوى في البلاد من قبل مراكز البيانات. في السابق، كان يُعتقد أن الرقائق هي المفتاح الرئيسي للمنافسة في مجال الذكاء الاصطناعي، لكن الآن أصبح واضحًا أنه حتى إذا تمكنت من الحصول على أحدث وحدات معالجة الرسوميات، فإن عدم توافر إمدادات كهرباء مستقرة سيجعل كل هذه الوحدات عديمة الفائدة. المنافسة في مجال الذكاء الاصطناعي لا تتعلق بمدى تقدم الرقائق، بل بقدرة البلاد على توفير طاقة رخيصة ومستقرة لهذه الوحدات.
2. طوابير الانضمام إلى الشبكة الكهربائية في تكساس بقدرة 474 جيجاواط: لعبة تداول للحصول على حصص الطاقة
أوقف حاكم تكساس جميع عمليات الموافقة على إنشاء مراكز بيانات جديدة، والسبب وراء ذلك هو أن سعة الطلبات المقدمة للانضمام إلى الشبكة وصلت إلى 474 جيجاواط، وهو ما يزيد بأكثر من خمسة أضعاف عن أعلى حمل كهربائي تاريخي في تكساس، وأكثر من 90% من هذه الطلبات تخص مشاريع مراكز بيانات. لكن أكثر من 90% من هذه الطلبات هي طلبات وهمية لا يتم تنفيذها على الإطلاق. قواعد الانضمام في تكساس تعتمد على مبدأ “من يأتي أولاً يحصل أولاً”، بغض النظر عما إذا كان المشروع قد جمع الأموال اللازمة أو لديه عملاء أو متى بدأ البناء؛ فقط بتقديم الطلب، يمكن الحصول على حصة في الشبكة، ويمكن بيع هذه الحصة لشركات تكنولوجية أخرى ترغب في الدخول إلى تكساس لتحقيق ربح كبير. بعد التدقيق، من المحتمل أن يقل عدد الطلبات التي سيتم تنفيذها عن 5% فقط، مما يعني أن العديد من المضاربين سيتم طردهم، وفقط الشركات القوية ستحصل على فرصة للدخول.
3. الولايات المتحدة تعتمد على الغاز الطبيعي لتشغيل الذكاء الاصطناعي، وقد وقعت في دورة مفرغة
الولايات المتحدة لا ترغب في استخدام الطاقة الخضراء لتشغيل الذكاء الاصطناعي، وقد وقعت شركات كبيرة مثل جوجل وميتا على عقود شراء طويلة الأمد للطاقة الريحية والشمسية، لكن نظام الشبكة الكهربائية في الولايات المتحدة متفكك للغاية، ويستغرق الموافقة على خطوط نقل الطاقة بين المناطق سنوات عديدة. بالإضافة إلى ذلك، من الصعب نقل الطاقة الخضراء من محطات الطاقة الريحية والشمسية في الغرب إلى المناطق التي تتركز فيها مراكز البيانات في الشرق مثل تكساس. نتيجة لذلك، تخطط مراكز البيانات الأمريكية لاستخدام مولدات الغاز الطبيعي لتوفير الطاقة، مما أدى إلى ارتفاع أسعار الغاز بشكل كبير. هذا يخلق دورة مفرغة حيث يزداد استهلاك الطاقة الناتج عن الذكاء الاصطناعي، مما يضغط على الشبكة العامة، مما يدفع الشركات إلى استخدام الغاز الطبيعي، مما يزيد من الطلب على الطاقة الأحفورية، وبالتالي ارتفاع أسعار الكهرباء بنسبة 267% على مدى خمس سنوات، مما أدى إلى احتجاجات الشعب ضد مراكز البيانات، وقد أصدرت عدة ولايات سياسات لتجميد إنشاء مراكز بيانات جديدة. وقد تم تقييد سرعة توسع الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة بسبب مشاكل الطاقة.
4. الصين سلكت مسارًا جديدًا لم يجربه أحد: استخدام الذكاء الاصطناعي كـ “مسامية لاستيعاب الطاقة الخضراء”
على عكس الولايات المتحدة التي تنتظر حدوث نقص في الطاقة قبل التعامل معه، اعتمدت الصين على التخطيط المسبق لتنسيق استخدام الطاقة. كانت هناك مشكلة في الغرب حيث كان يتم التخلص من الطاقة الزائدة الناتجة عن محطات الطاقة الشمسية والريحية أثناء النهار، لكن الآن تم بناء مراكز بيانات في المناطق التي تتوفر فيها موارد الطاقة الخضراء بكثرة، حيث يتم نقل الطاقة مباشرة إلى مراكز البيانات دون الحاجة إلى مرورها عبر الشبكة الكهربائية الوطنية. كما تم تحديد أوقات معينة لتنفيذ المهام التي لا تحتاج إلى نتائج فورية، مما يسمح باستغلال الطاقة الخضراء الزائدة. تمتلك الصين شبكة كهربائية عالية الجودة فريدة من نوعها في العالم، مما يسمح بنقل الطاقة الخضراء من الغرب إلى الشرق بكفاءة عالية. السياسات الحالية تتطلب من مراكز البيانات الوطنية استخدام أكثر من 80% من الطاقة الخضراء، مما يحل مشكلة استهلاك الطاقة الناتجة عن الذكاء الاصطناعي ومشكلة استهلاك الطاقة الخضراء في نفس الوقت.
5. لا يوجد مسار أفضل بشكل مطلق، لكن التكاليف ستؤثر على استخدام الذكاء الاصطناعي
مسار التنسيق في استخدام الطاقة الذي تتبعه الصين ليس مثاليًا؛ فالطاقة الريحية والشمسية متقلبة، ولا يمكن إنتاج الطاقة ليلاً، وهناك حاجة إلى مرافق تخزين الطاقة، وتكاليف هذه المرافق ما زالت مرتفعة، وقواعد تداول الطاقة الخضراء لا تزال قيد التحسين، ومراكز البيانات غير الوطنية ليست ملزمة باستخدام الطاقة الخضراء، مما يجعل من الصعب التخلص تمامًا من الاعتماد على الطاقة التقليدية على المدى القصير. لكن على المدى الطويل، من المؤكد أن تكلفة استخدام الذكاء الاصطناعي بالطاقة الخضراء ستكون أقل من تكلفة استخدام الغاز الطبيعي. الولايات المتحدة، التي تعتمد على الغاز الطبيعي لتشغيل الذكاء الاصطناعي، ستواجه تكاليف أعلى، مما سينعكس في أسعار الخدمات الذكاء الاصطناعي للمستخدمين العاديين. في النهاية، المنافسة بين الصين والولايات المتحدة في مجال الذكاء الاصطناعي تدور حول كفاءة نظام الطاقة؛ من يستطيع توفير طاقة رخيصة ومستقرة لل