Краткое содержание анализа:
Эта статья радикально меняет общепринятое представление о конкуренции между Китаем и США в области искусственного интеллекта: раньше все сосредотачивали внимание на производственных мощностях чипов и производительности графических процессоров, но теперь ключевой аспект конкуренции переместился в область энергетических систем. Сталкиваясь с растущим энергопотреблением искусственного интеллекта, Китай и США выбрали совершенно разные подходы. США оказались в пассивном круговороте: из-за неспособности электросетей справиться с ростом потребностей в энергии возникли проблемы с повышением цен на электроэнергию, протесты населения и замораживание процессов утверждения новых проектов; кроме того, появилось множество фиктивных заявок на получение энергии с целью спекуляций. Китай, напротив, использует единую энергетическую систему и передовые возможности в области ветро- и солнечной энергетики, планируя согласованное использование энергии, что позволяет использовать избыток зеленой энергии на западе для нужд искусственного интеллекта. Разница в затратах между этими двумя подходами в конечном итоге определит долгосрочную конкурентоспособность искусственного интеллекта в обоих странах.
---
Подробное объяснение:
1. За каждым трехсекундным ответом искусственного интеллекта стоит более сложная конкуренция, чем производство чипов
Многие не осознают, что процесс обработки данных с помощью искусственного интеллекта требует значительных энергетических ресурсов: один высокопроизводительный графический процессор потребляет столько же энергии, сколько десятки обычных компьютеров, а энергопотребление среднего центра обработки данных за час равно годовому потреблению энергии обычной семьи. Темпы роста энергопотребления искусственного интеллекта поражают: объем потребления энергии американских центров обработки данных удвоится за два года, и к 2027 году 8,5% всего энергопотребления страны будет приходиться на эти центры. Ранее считалось, что ключевым фактором конкуренции являются чипы, но теперь становится очевидно, что даже наличие самых современных графических процессоров не гарантирует успеха без стабильного и недорогого энергоснабжения.
2. Ждущие в очереди на подключение к электросети в Техасе объемом 474 гигавата — это своего рода спекуляции с энергетическими ресурсами
Губернатор Техаса приостановил утверждение новых проектов по созданию центров обработки данных из-за того, что объем заявок превысил 474 гигавата, что в 5 раз превышает максимальную нагрузку электросетей штата. Более 90% этих заявок относятся к проектам, которые так и не будут реализованы. В США правило подключения к сети основано на принципе «кто первый пришел, тот первым и получил», и заявители могут продать свои места другим компаниям, заработав на этом значительную прибыль. После проверки оказалось, что менее 5% заявок будут реализованы, и только настоящие компании с достаточными ресурсами смогут получить разрешение на подключение.
3. Американские центры обработки данных вынуждены полагаться на природный газ, что ведет к порочному кругу
США пытаются использовать зеленую энергию, но из-за раздробленности электросетей и длительных процедур утверждения проектов передачи энергии из западных регионов в восточные центры возникают серьезные проблемы. В результате 80% американских центров обработки данных используют природный газ для электроснабжения. Это приводит к росту цен на энергию и протестам населения против строительства новых центров. Китай, напротив, использует единую энергетическую систему и совершенствует механизмы согласованного использования энергии, что позволяет эффективно использовать избыток зеленой энергии на западе.
4. Китай выбрал новый подход: использование искусственного интеллекта для потребления зеленой энергии
В отличие от США, где проекты развиваются постепенно с последующим решением проблем с энергоснабжением, Китай заранее планирует согласованное использование энергии. Ранее на западе часто происходило отказ от использования производимой энергии из-за ее избытка. Теперь мы строим центры обработки данных прямо в местах с наибольшим количеством возможностей для ветро- и солнечной энергетики, и используем энергию для нужд искусственного интеллекта. Наша уникальная система высоковольтных электросетей позволяет эффективно передавать энергию на большие расстояния без потерь. Политика требует, чтобы зеленая энергия составляла более 80% энергопотребления новых национальных центров обработки данных, что решает как проблему энергопотребления искусственного интеллекта, так и проблему ее использования.
5. Нет абсолютных преимуществ одного подхода, но это напрямую влияет на стоимость использования искусственного интеллекта
Наш подход не идеален: ветро- и солнечная энергетика имеют колебания в производстве, и для их использования требуются дополнительные системы хранения энергии, что увеличивает затраты. Однако в долгосрочной перспективе использование зеленой энергии снижает затраты по сравнению с природным газом. Это делает китайские технологии более конкурентоспособными по сравнению с американскими. В конечном итоге конкуренция в области искусственного интеллекта ведется за экономическую эффективность энергетических систем: тот, кто сможет обеспечить более недорогое и стабильное энергоснабжение, выиграет.