虎嗅

العنوان الصيني: هوانغ رنشون يراهن بمبلغ 14 مليار دولار على بطة واحدة

原文:黄仁勋140亿美元豪赌一只鸭

ملخص سريع للمحتوى الأساسي

تتحدث هذه القصة عن حدثين كبيرين حدثا في دائرة الذكاء الاصطناعي خلال نفس الأسبوع، واللذين يبدو أنهما غير مرتبطين، لكنهما في الواقع يشيران إلى نقاط تحول في الصناعة: من ناحية، استثمرت عملاقة رقائق الذكاء الاصطناعي “نيفيديا” مبلغ 14 مليار دولار أمريكي للاستحواذ على أكبر منصة مفتوحة المصدر للذكاء الاصطناعي في العالم، “هابينج فيس” (Hugging Face)، والتي تبلغ إيراداتها السنوية 150 مليون دولار أمريكي، بسعر مبالغ فيه يبلغ 86 ضعف قيمتها. ومن ناحية أخرى، أطلقت “هابينج فيس” في نفس الفترة دجاجة آلية مصنوعة من البلاستيك بسعر 399 دولار أمريكي فقط؛ هذه الدجاجة تتحرك بشكل متعثر كالبط السكران، لكنها حققت مبيعات ضخمة حيث تم بيع كل وحدة كل 4 ثوانٍ. مجتمعة، هذين الحدثين يشيران إلى أن صناعة الذكاء الاصطناعي قد توقفت عن التنافس على “النماذج الكبيرة على الشاشات”، وبدأت تنتقل إلى العالم الفعلي المادي.

---

تحليل شامل من 5 جوانب

1. هذه الدجاجة الآلية المبيعة بشكل كبير ليست تقنية متطورة على الإطلاق، بل مجرد لعبة رخيصة ذات “ذكاء يعادل ذكاء النمل”

لا تنخدع بعنوان “الذكاء الجسدي” (Embodied Intelligence)؛ فمستوى التقنية المستخدمة في هذه الدجاجة منخفض للغاية بحيث يتجاوز توقعات الشخص العادي: فهي تستخدم رقاقة قديمة تم إصدارها منذ 5 سنوات، ولم يتم استخدام حتى الوحدات المخصصة لحل المشكلات باستخدام الذكاء الاصطناعي فيها، بل تعتمد فقط على قوة المعالجة الأساسية للكمبيوتر لتشغيل شبكة عصبية صغيرة تحتوي على 10,000 “خلية عصبية” فقط (معلمة)، مقارنة بـ GPT-4 الذي يحتوي على 1.8 تريليون خلية عصبية، أي فرق بمقدار مليار مرة. هذه الدجاجة لا تستطيع الدردشة أو تشغيل نماذج كبيرة، وجميع حركاتها مدربة مسبقًا في محاكي كمبيوتر قبل أن تُنقل إلى العالم الحقيقي؛ مثل المشي، والتعافي من السقوط، وحمل المناشف… إنها في الأساس لعبة موجهة للمتخصصين في التكنولوجيا، وقد تمل منها بعد لعبها لمدة عشر دقائق فقط.

2. السعر 399 دولار هو السر الحقيقي وراء النجاح: فهو يخفض عتبة الوصول إلى تقنيات الذكاء الجسدي من المختبرات باهظة التكلفة إلى متناول الأشخاص العاديين

القيمة الحقيقية لهذه الدجاجة ليست في قدرتها على “المشي”، بل في أنها تجعل روبوتات الذكاء الجسدي التي كانت متاحة فقط في المختبرات الجامعية والشركات التكنولوجية الكبرى متاحة للجميع بسعر يمكن للمواطنين العاديين تحمله (أكثر من 2000 يوان صيني). الروبوتات المشابهة في السابق كانت إما نماذج أولية باهظة التكلفة مثل “أوبتيموس” من تسلا (Optimus) أو معدات بحثية باهظة الثمن في المختبرات، وكان من المستحيل على الطلاب العاديين والمتخصصين في التكنولوجيا الوصول إليها. أما هذه الدجاجة، فهي ليست فقط رخيصة السعر، بل تم فتح كل الكود الخاص بها ومحاكياتها وأدوات التطوير للجميع؛ يمكنك حتى تدريبها عبر الإنترنت دون الحاجة إلى شراء الدجاجة الفعلية، وقد قام المطورون بالفعل بإنشاء نسخة افتراضية منها يمكن استخدامها في غرف المعيشة الخاصة بك.

3. استثمار نيفيديا 14 مليار دولار في هابينج فيس ليس خسارة: فهي تستهدف “نقطة التحصيل الإلزامية” لملايين المطورين في مجال الذكاء الاصطناعي

الكثيرون لا يفهمون الربح من هذا الاستثمار: شركة بإيرادات سنوية تبلغ 150 مليون دولار أمريكي، لماذا تنفق 14 مليار دولار للاستحواذ عليها؟ هذا يعادل سعرًا مبالغ فيه يبلغ 86 ضعف قيمتها… من المفترض أن يستغرق بيع البرمجيات والخدمات مائة عام لتعويض هذا المبلغ. لكن ما اشترته نيفيديا ليس فقط إيرادات هذه الشركة، بل النظام البيئي الذي تمتلكه هابينج فيس: هناك 13 مليون مطور حول العالم، وأكثر من 3 ملايين نموذج ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر، وأكثر من مليون مجموعة بيانات… سواء كانت شركات كبيرة مثل ميتا (Meta) وجوجل، أو شركات محلية مثل ديب سيك (DeepSeek) وعلي بابا (Alibaba) وتينسنت (Tencent)، فإنها تحتاج جميعًا إلى نقل نماذجها إلى منصة هابينج فيس لاستخدامها من قبل المطورين. نيفيديا كانت تبيع فقط رقائق الذكاء الاصطناعي (GPU)، والآن بامتلاكها لهابينج فيس، أصبحت تمتلك السلسلة الكاملة من “الرقائق (GPU) – أدوات التطوير (CUDA) – النماذج المفتوحة المصدر – قنوات توزيع المطورين”، مما يعني أن جميع المطورين سيختارون بالتأكيد نظام نيفيدا عند اختيار النماذج وتعديل الكود ونشر التطبيقات… وبذلك تحقق نيفيدا أرباحًا بسهولة.

4. اجتماع هذين الحدثين (الدجاجة الآلية والاستحواذ بقيمة مليار دولار) يشير بوضوح إلى تغيير مسار صناعة الذكاء الاصطناعي

لقد كانت صناعة الذكاء الاصطناعي تتنافس لسنوات على من يمتلك أكبر نموذج ذكاء اصطناعي أو من يمكنه التحدث بشكل أكثر واقعية على الشاشات، لكن هذا المسار قد وصل إلى طريق مسدود… 98% من النماذج الكبيرة لا تجد تطبيقات عملية حقيقية. ومعًا، هذين الحدثين يعلنان رسميًا أن المعركة القادمة لن تكون على شاشات الهواتف والأجهزة الكمبيوتر، بل في العالم الفعلي المادي.

5. تأثير هذا على الناس العاديين: ستنتشر الروبوتات المنزلية الصغيرة بسرعة أكبر مما تتوقع

لا تعتقد أن هذا الأمر مجرد لعبة للشركات الكبرى ولا علاقة له بك… فقد بدأت سلاسل التوريد المحلية بالفعل في إنتاج نسخ من هذه الدجاجة، ويمكن خفض التكلفة أكثر باستخدام مكونات ورقائق محلية الصنع… في العامين القادمين، ستتمكن من رؤية روبوتات صغيرة بأسعار تبدأ من بضع مئات إلى أكثر من ألف يوان صيني على منصات التجارة الإلكترونية… ستبدأ أولاً كأدوات تعليمية في المدارس وألعاب للمتخصصين في التكنولوجيا، ثم سرعان ما ستتطور لتصبح روبوتات منزلية يمكنها مساعدتك في تقديم الأشياء أو المشي معك… وبما أن الكود مفتوح المصدر، فلن تكون هناك حاجة لاحتكار من قبل شركة كبيرة… الشركات الناشئة الصغيرة والفرق الطلابية يمكنها تطوير وظائف جديدة بناءً على هذا الكود الأساسي، دون الحاجة إلى إنفاق مليارات الدولارات على البحث والتطوير كما كان الحال مع الهواتف الذكية… ستكون سرعة الابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي المادي أسرع بكثير من سرعة انتشار الهواتف الذكية في الماضي.