Resumen en lenguaje sencillo del contenido principal
Recientemente, Alibaba lanzó discretamente un nuevo producto llamado “Wan You Wu Jie”, que en esencia es una plataforma de colaboración empresarial que permite que un grupo de empleados de IA trabajen juntos. Antes, la IA actuaba de manera independiente, ayudando a crear presentaciones o buscar información. Ahora, es posible reunir a diferentes herramientas de IA dedicadas a la redacción de planes, el cálculo de presupuestos, la búsqueda de datos y la coordinación en un mismo equipo. Tanto las personas como las IA realizan el trabajo, y todo el proceso y los resultados se registran automáticamente en la cuenta de la empresa, sin que se pierdan.
Es interesante que, apenas un mes después de que Alibaba integrara tres productos de IA de diferentes direcciones en “Qian Wen Office”, haya aparecido otro nuevo producto. Alibaba está utilizando sus grandes modelos de IA, su capacidad de cálculo en la nube, sus relaciones empresariales a través de DingTalk y sus recursos para desarrolladores para crear productos de inteligencia artificial (agentes), retomando su método tradicional de “carrera de caballos”. Dado que aún no hay consenso en toda la industria sobre qué tipo de empleados de IA necesitan las empresas, ha decidido dejar que cada equipo desarrolle su propio producto y que los usuarios elijan el que mejor se adapte a sus necesidades. Sin embargo, el nuevo desafío para Alibaba es que cada producto tiene su propio valor, por lo que no es fácil decidir cuál será el ganador.
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Explicación detallada
1. Nuevo producto lanzado poco después de la integración: no es un fracaso, sino que la IA ha evolucionado de trabajar de manera independiente a trabajar en equipos
Muchos piensan que la integración de los tres productos de IA en Qian Wen Office fue en vano, pero no es así. Los tres productos anteriores tenían funciones específicas: QoderWork era una IA que podía operar directamente desde la computadora del usuario, como un asistente que ayudaba a escribir; MuleRun funcionaba en la nube sin consumir recursos del ordenador; y Wukong estaba integrado en DingTalk y comprendía los procesos de aprobación y colaboración empresariales. El nuevo producto, “Wan You Wu Jie”, permite que decenas o cientos de IA trabajen juntos en proyectos. Por ejemplo, para organizar un lanzamiento de un nuevo producto, no es necesario asignar tareas individualmente a cada IA; la plataforma divide automáticamente las tareas entre las que se encargan de la planificación, la búsqueda de datos, el cálculo de costos y la coordinación con los proveedores. Los usuarios solo necesitan tomar decisiones en los puntos clave, lo que es como crear un departamento de IA dentro de la empresa.
2. No hay respuesta estándar en la industria para la IA empresarial, por lo que el enfoque de Alibaba es el más seguro
Actualmente, no hay consenso sobre cómo deberían ser los agentes de inteligencia artificial a nivel empresarial. Algunos piensan que deberían estar integrados en las casillas de chat para responder preguntas; otros que deberían controlar todos los sistemas de la empresa; y otros que deberían formar parte de los software de ofimática utilizados diariamente. Alibaba cuenta con herramientas listas para desarrollar estos agentes: su modelo de IA, sus servidores de cálculo en la nube, DingTalk y su plataforma de desarrollo. Cada departamento puede lanzar su propio producto, y cada uno tiene su propia base de usuarios, por lo que no es posible determinar cuál enfoque es incorrecto. En lugar de arriesgarse al elegir un camino específico, es mejor dejar que los equipos compitan y que los usuarios elijan el que mejor se adapte a sus necesidades. Este es el método más seguro cuando las empresas no pueden ver con claridad el futuro.
3. Alibaba está impulsando intensamente los agentes de inteligencia artificial para duplicar sus ingresos de servidores en la nube
Los agentes de IA consumen mucha capacidad de cálculo. Mientras que los software tradicionales pueden utilizarse pocas veces al día, los agentes necesitan consultar datos, utilizar modelos de IA y coordinarse con otros sistemas. Si una empresa con 1000 empleados utiliza miles de IA, el consumo de recursos aumenta significativamente, lo que aumenta los ingresos de Alibaba Cloud. Sin embargo, los empresarios no están dispuestos a pagar por la tecnología en sí, sino que buscan beneficios reales, como ahorrar costos laborales o aumentar los ingresos. Si los agentes solo permiten que los empleados hagan tres en lugar de cinco presentaciones al día, los empresarios podrían reducir el presupuesto para IA. La industria de IA está pasando de mostrar su capacidad de trabajo a demostrar su capacidad de generar beneficios reales, y los productos que no logren esto quedarán obsoletos.
4. El papel de DingTalk ha cambiado: de ser la entrada principal para la IA a convertirse en el “administrador de fondo” de todas las IA
Antes, DingTalk era la principal plataforma para la IA empresarial, gracias a su registro de contactos, flujos de aprobación y sistema de permisos. Ahora, el propio agente de IA de DingTalk (Wukong) ha sido integrado en Qian Wen Office, y DingTalk se ha retirado a un segundo plano, proporcionando sus funciones de organización y gestión de permisos para todos los agentes de IA. Esto simplifica el trabajo para los usuarios, pero también significa que DingTalk ya no es la única opción principal para acceder a las funciones de IA.
5. El mayor desafío para Alibaba no es crear nuevos productos, sino decidir cuál será el ganador
El éxito de su enfoque anterior se debía a la capacidad de concentrar recursos en los productos más exitosos y eliminar los demás. Pero con tantos productos diferentes, no es fácil decidir cuál será el ganador. Además, cada producto tiene su propia base de usuarios y lógica de negocio, lo que hace aún más complicado tomar decisiones. Si Alibaba no puede elegir un ganador claro, podría enfrentar problemas significativos.
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En resumen, Alibaba está utilizando su amplia experiencia y recursos para desarrollar productos de inteligencia artificial que complemen su negocio de servidores en la nube. Sin embargo, el desafío es encontrar el producto que genere el mayor impacto real en las empresas, ya que no hay consenso en la industria sobre cómo deberían funcionar estos agentes.