Résumé en langage simple
Récemment, Alibaba a lancé discrètement un nouveau produit appelé “Wan You Wu Jie”, qui est en fait une plateforme de collaboration d'entreprise permettant à des équipes d'employés utilisant l'IA de travailler ensemble. Auparavant, l'IA agissait de manière indépendante pour créer des PowerPoint, rechercher des informations, etc. Désormais, il est possible de regrouper différents algorithmes IA chargés de rédiger des plans, de calculer des budgets, de trouver des données ou de coordonner les actions, afin que les humains et les IA travaillent ensemble. Tous les processus et résultats sont automatiquement enregistrés sur le compte de l'entreprise et ne sont pas perdus.
Il est intéressant de noter que cela s'est produit seulement un mois après que Alibaba ait intégré trois produits IA différents sous le nom de “Qian Wen Ban Gong”. Alibaba met ainsi en œuvre ses grandes modèles d'IA, sa puissance de calcul en nuage, ses relations d'entreprise via DingTalk et ses ressources de développement pour créer des produits d'agents intelligents IA dans différentes directions, reprenant ainsi son approche habituelle de “course aux chevaux” : comme toute l'industrie ne comprend pas encore exactement les besoins réels des entreprises en matière d'IA, il laisse chaque équipe travailler de son côté et laisse les utilisateurs choisir le produit le plus adapté. Cependant, le nouveau problème est que chaque produit a sa propre valeur et il n'est pas facile de décider lequel sera le gagnant.
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Analyse détaillée
1. Lancement d'un nouveau produit peu de temps après une intégration : ce n'est pas un échec, mais plutôt une évolution de l'IA de l'individuel au collectif
Beaucoup pensent que l'intégration des trois produits IA il y a un mois était inutile, mais en réalité, ces produits avaient des fonctions distinctes : QoderWork pouvait utiliser directement l'ordinateur de l'utilisateur, MuleRun fonctionnait entièrement en nuage sans consommer de ressources système, et Wukong était intégré à DingTalk et comprenait les logiques de validation et de collaboration d'entreprise. Le nouveau produit “Wan You Wu Jie” permet à des dizaines ou des centaines d'algorithmes IA de travailler ensemble. Par exemple, pour organiser une conférence de lancement de produit, il n'est pas nécessaire de distribuer des tâches individuellement aux différents algorithmes ; la plateforme divise automatiquement les tâches entre ceux chargés de la planification, de la recherche de données, du calcul des coûts et du contact avec les fournisseurs. L'utilisateur n'a qu'à prendre des décisions aux étapes clés, ce qui équivaut à créer une véritable “division IA” au sein de l'entreprise.
2. Aucune réponse standard dans l'industrie de l'IA : l'approche d'Alibaba est la plus sûre
Personne dans le monde ne sait exactement à quoi devrait ressembler un agent intelligent IA d'entreprise. Certains pensent qu'il devrait être intégré dans une fenêtre de discussion pour répondre aux questions, d'autres qu'il devrait prendre en charge tout le processus d'entreprise, et d'autres encore qu'il devrait être intégré aux logiciels de bureautique couramment utilisés. Alibaba dispose de toutes les ressources nécessaires (grands modèles IA, puissance de calcul en nuage, réseau d'entreprise, outils de développement) et peut donc proposer des produits IA dans différentes directions. Il est plus judicieux de laisser chaque équipe travailler librement et de laisser les utilisateurs choisir le produit le plus efficace, car il est difficile de prédire le futur.
3. Alibaba cherche à doubler ses revenus grâce aux agents intelligents IA
Les agents intelligents IA sont des consommateurs importants de ressources de calcul. Alors que les logiciels traditionnels ne sont pas très utilisés, les agents intelligents nécessitent constamment des données, des calculs et des interactions avec d'autres systèmes. Si une entreprise utilise des milliers d'agents IA, la consommation de ressources augmente considérablement, augmentant ainsi les revenus d'Alibaba. Cependant, les dirigeants d'entreprise ne sont pas prêts à payer pour des technologies “avancées” si elles ne permettent pas d'économiser des coûts ou d'augmenter les revenus. Si les produits IA ne permettent pas d'améliorer réellement les performances de l'entreprise, ils pourraient être supprimés.
4. Le rôle de DingTalk a changé : il est passé d'entrée principale pour l'IA à “gérant en arrière-plan”
Auparavant, DingTalk était considéré comme l'entrée principale pour l'IA d'entreprise, car il possédait des données d'entreprise, des systèmes de validation et des capacités de gestion des droits. Désormais, les agents intelligents IA d'Alibaba sont intégrés à d'autres solutions, et DingTalk joue le rôle de “gérant en arrière-plan”, fournissant les ressources nécessaires aux agents pour fonctionner. Cela permet à Alibaba d'économiser des efforts en gestion organisationnelle, mais cela change également le rôle de DingTalk, qui devient moins visible pour les utilisateurs.
5. Le plus grand défi pour Alibaba est de choisir le produit gagnant
Le succès de l'approche traditionnelle d'Alibaba reposait sur le fait de concentrer les ressources sur les produits gagnants et de supprimer ceux inutiles. Avec les agents intelligents IA, il est difficile de déterminer le produit le plus efficace, car chaque produit a sa propre valeur. Si Alibaba supprime un produit, cela pourrait offenser des utilisateurs ou des équipes commerciales. Le défi est donc de trouver le produit qui conviendra le mieux aux besoins des entreprises et qui suscitera le plus d'engagement des utilisateurs.
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En résumé, Alibaba continue de développer des produits IA dans différentes directions, utilisant ses ressources existantes et laissant les utilisateurs choisir le produit le plus adapté. Cependant, le choix du produit gagnant reste difficile, et le succès de cette approche dépendra de la capacité d'Alibaba à répondre aux véritables besoins des entreprises et à créer des produits efficaces.