一、核心内容の平易なまとめ
最近、アリババは「万有无界」という新製品をこっそりとリリースしました。これは、複数のAIエンジニアがチームを組んで仕事をするための企業協力プラットフォームです。以前のAIは個別に動いてPPTを作成したり資料を調べたりしていましたが、今では提案書の作成、予算の計算、データの検索、サプライヤーとの連絡などを行う異なるAIを一つのプロジェクトチームにまとめることができます。人間とAIが一緒に仕事をし、すべてのプロセスと結果は自動的に会社のアカウントに保存され、失われることはありません。
興味深いことに、アリババが以前に3つの異なる方向性を持つAI製品を「千問オフィス」に統合してからわずか1ヶ月後に、また新しい製品が登場しました。アリババは自社が持つ大規模なAIモデル、クラウドコンピューティングパワー、DingTalkの企業間のネットワーク、開発者リソースをすべて活用して、さまざまな方向性のAIエージェント製品を開発しています。これは、自社が最も得意とする「競争戦略」に戻ったと言えます。というのも、現在のところ業界全体で企業が本当にどのようなAIエンジニアを必要としているのかが明確になっていないため、各チームに自由に開発を任せ、最終的にユーザーがどの製品を選ぶかを見極めるという方法を取っています。しかし、新たな問題は、各製品にはそれぞれ正当な価値があるため、どれを廃止するかが非常に難しいということです。新製品を開発するよりも、最終的な勝者を選ぶ方がはるかに難しいのです。
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二、詳細な解説
1. 統合したばかりで新製品が登場したのは、以前の試みが失敗したからではなく、AIが「個別での作業」から「チームでの作業」へと進化したからです
多くの人は、アリババが1ヶ月前に3つのAI製品を「千問オフィス」に統合したばかりで新製品が出たことを見て、以前の統合が無駄だったと思うかもしれませんが、実際には全く異なることです。以前統合された3つの製品はそれぞれ異なる役割を持っていました。QoderWorkはユーザーのローカルコンピュータを直接操作するAIで、まるでデスクに座ってキーボードを打つアシスタントのようなものです。MuleRunはクラウド上で動作するAIで、コンピュータのメモリを消費せず、24時間動いても遅くなりません。WukongはDingTalk内に組み込まれたAIで、企業の承認や出勤管理、協力のロジックを理解しています。これらはすべて「個別のAIが人間の仕事を助ける」ためのツールですが、「万有无界」は数十から数百のAIがチームを組んで仕事をするプラットフォームです。例えば、新製品の発表会を行う場合、異なるAIに個別にタスクを割り当てる必要はなく、プラットフォームが自動的に企画を立てるAI、業界データを探すAI、コストを計算するAI、サプライヤーと連絡を取るAIなどを割り当てます。人間は重要なタイミングで決定を下すだけでよく、まるで会社にAI部門を作ったようなものです。
2. 業界全体でAIの標準的な答えがない中、アリババの「競争戦略」は最も安全な選択肢です
現在、企業向けAIエージェントがどのような形になるべきかを正確に言える企業は世界中にありません。ある人は、AIはチャットボックスの中に隠れていて、ユーザーが何を尋ねても答えるだけでよいと考えています。また、ある人はAIが会社のすべてのシステムを直接管理し、注文から配送までの全プロセスを自動化すべきだと考えています。さらに、ある人はAIを日常的に使用するオフィスソフトウェアに組み込むべきだと考えています。しかし、アリババにはすでに必要なリソースが揃っています。AIモデルを開発する「千問」、コンピューティングパワーサーバーを販売する「アリババクラウド」、数千万の企業ユーザーを持つDingTalk、開発者との連携を行う「百炼プラットフォーム」などです。各部門はそれぞれ自社のAI製品を開発でき、どの方向性が間違っているかを決めることはできません。上司が一つの方向性に賭けて失敗するよりも、すべてのチームに自由に開発を任せ、最終的にユーザーの支払い意欲が高く、使いやすい製品を選ぶ方が安全です。これは、未来が見えない時に大企業が取る最も確実な方法です。
3. アリババがAIエージェントを積極的に推進するのは、クラウドサーバー事業を倍増させたいからです
AIエージェントは本質的に「コンピューティングパワーを消費する存在」です。従来の企業ソフトウェアはインストールした後、ほとんど使われないことが多いですが、AIエージェントはデータを調べたり、大規模なモデルを動かしたり、さまざまなシステムと連携したりするために常にコンピューティングパワーを消費します。1000人の規模の企業が数千人のAIエンジニアを雇うと、コンピューティングパワーの消費量は大幅に増加し、アリババクラウドの収益も自然と増加します。しかし、アリババが乗り越えなければならない問題があります。企業の経営者は「AIが先進的である」というだけでは支払いをしません。彼らは「1万円を払ってAIを購入することで、5万円の人件費を節約し、10万円の収益を増やせるか」と考えます。もしAIが従業員が1日に作るPPTの数を3枚から5枚に増やすだけで、人員を増やしたり収益を増やしたりしなければ、経営者はAIの予算を削減するでしょう。以前はAI業界全体が「私は仕事ができる」とアピールしていましたが、これからは「実際にお金を節約し、収益を増やす」ことが求められる淘汰戦に入ります。このハードルを越えられなければ、すべてのAI製品は形だけのものになってしまいます。
4. DingTalkの役割が変わりました：AIの入り口から、すべてのAIの「バックエンド管理者」に
以前は、アリババが企業向けAIを開発する際の第一の入り口はDingTalkだと考えられていました。DingTalkには長年にわたる企業用の連絡先リスト、承認プロセス、権限システムがあり、どの部門がどの資料を見たり、どの承認プロセスを経たりするかが明確でした。AIをDingTalkに直接組み込むことで、ユーザーはDingTalkを開いてすぐに使用できました。しかし、今ではその流れが逆になりました。DingTalk自体のAIである「Wukong」は「千問オフィス」に統合され、DingTalkはバックエンドに退き、これまでに蓄積した組織ネットワーク、権限、ワークフロー機能をすべて開放し、すべてのAIエージェントの「バックエンド管理者」として機能しています。AIがある従業員の顧客情報を調べる場合は、自動的にDingTalkの権限を要求します。AIが経費精算書を作成した場合は、自動的にDingTalkの承認プロセスを経由します。ユーザーはDingTalkを開く必要がありません。アリババにとってはこれは良いことですが、すべてのAIが組織管理機能を再び作る必要がなくなりました。しかし、これはDingTalkの機能を制限することにもなります。
5. 最終的な結論
アリババがAIエージェントを積極的に推進するのは、市場の変化に対応し、新たなビジネスチャンスを生み出すためです。AIは企業の効率を大幅に向上させる可能性がありますが、同時に新たな問題も生じます。アリババはこれらの問題を解決しながら、市場のリードを保ち続けています。これは、アリババの柔軟性と革新力の証です。