1. 핵심 내용의 간단한 요약
최근 알리바바는 “만무무계(万有无界)”라는 새로운 제품을 조용히 출시했습니다. 이 제품의 본질은 여러 AI 직원들이 팀을 이루어 함께 작업할 수 있는 기업 협업 플랫폼입니다. 이전에는 AI가 개별적으로 PPT를 만들거나 자료를 검색하는 역할을 했지만, 이제는 제안서를 작성하거나 예산을 계산하거나 데이터를 찾거나 공급업체와 연락하는 등 다양한 업무를 하는 AI들을 하나의 프로젝트 팀으로 모아 함께 작업할 수 있습니다. 모든 과정과 결과는 자동으로 회사 계정에 저장되어 손실되지 않습니다. 흥미롭게도, 알리바바가 이전에 세 가지 다른 방향의 AI 제품을 “천문오피스(千问办公)”에 통합한 지 불과 한 달 만에 새로운 제품이 등장했습니다. 알리바바는 자사가 보유한 대형 AI 모델, 클라우드 컴퓨팅 파워, 딩딩(DingTalk)의 기업 네트워크, 개발자 자원을 활용하여 다양한 AI 지능체(Agent) 제품을 만들고 있으며, 이는 자사가 가장 잘하는 “경주” 전략으로 돌아간 것입니다. 현재 전 업계가 기업에 필요한 AI의 정확한 모습을 파악하지 못하고 있기 때문에, 각 팀이 자유롭게 개발하게 하고 최종적으로 사용자가 어떤 제품을 선택하도록 하는 것입니다. 하지만 새로운 문제는 각 제품이 모두 합리적인 가치를 가지고 있어 쉽게 폐기할 수 없으며, 최종 우승자를 선택하는 것이 새로운 제품을 만드는 것보다 훨씬 어렵다는 점입니다.
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2. 상세한 설명
1. 통합 직후에 새 제품을 출시한 것은 이전의 실패가 아니라, AI가 “개별 작업”에서 “팀 작업”으로 진화한 것입니다
많은 사람들이 알리바바가 한 달 전에 세 가지 AI 제품을 천문오피스에 통합한 후 새 제품을 출시한 것을 보고 이전의 통합이 헛된 노력이었다고 생각할 수 있지만, 사실은 전혀 다른 상황입니다. 이전에 통합된 세 가지 제품은 각자의 역할이 있었습니다: QoderWork는 사용자의 로컬 컴퓨터를 직접 조작하는 AI로, 마치 사용자의 책상 옆에서 키보드를 눌러주는 보조원과 같은 역할을 했으며, MuleRun은 클라우드에서만 작동하는 AI로 컴퓨터 메모리를 차지하지 않고 24시간 동안 작동해도 느려지지 않았습니다. 원숭이(Wukong)는 딩딩 내에 내장된 AI로 기업의 승인, 출근 체크, 협업 논리를 이해하도록 설계되었습니다. 이 세 제품은 모두 “개별 AI가 사람을 돕는” 도구였지만, 새로운 “만무무계”는 수십 개에서 수백 개의 AI가 팀을 이루어 함께 작업할 수 있는 플랫폼입니다. 예를 들어, 신제품 발표회를 준비할 때 각각의 AI에게 작업을 할당할 필요가 없으며, 플랫폼이 자동으로 기획을 작성하는 AI, 업계 데이터를 찾는 AI, 비용을 계산하는 AI, 공급업체와 연락하는 AI 등의 업무를 분담합니다. 사용자는 중요한 결정만 내리면 됩니다. 이는 마치 회사에 AI 부서를 만든 것과 같습니다.
2. 전 업계에 AI의 표준적인 모습이 없기 때문에, 알리바바의 “경주” 전략이 가장 안전한 선택입니다
현재 기업용 AI 지능체의 정확한 모습에 대해 전 세계 어느 곳도 확신할 수 없습니다. 어떤 이들은 AI가 채팅 창에 숨어 있어 사용자의 질문에 답하는 것만으로 충분하다고 생각하고, 어떤 이들은 AI가 회사의 모든 시스템을 직접 관리하여 주문부터 배송까지의 전 과정을 처리해야 한다고 생각하며, 또 다른 이들은 AI가 사용자가 매일 사용하는 오피스 소프트웨어에 내장되어야 한다고 생각합니다. 알리바바는 대형 AI 모델을 개발하는 천문(千问), 컴퓨팅 파워 서버를 판매하는 알리클라우드(阿里云), 수천만 명의 기업 사용자를 보유한 딩딩, 전국 개발자와 연결되는 백련플랫폼(百炼平台) 등 필요한 모든 자원을 갖추고 있어 각 부서가 자신의 AI 제품을 만들 수 있습니다. 어떤 방향이 잘못되었는지 판단하기 어렵습니다. 대신 모든 팀이 자유롭게 개발하게 하고, 최종적으로 사용자의 지불 의사가 높고 사용이 편리한 제품을 선택하게 하는 것이 큰 기업이 미래를 명확히 보지 못할 때 가장 안전한 방법입니다.
3. 알리바바가 AI 지능체를 강력하게 추진하는 이유는 클라우드 서버 사업을 두 배로 확대하기 위함입니다
AI 지능체는 본질적으로 많은 컴퓨팅 자원을 소비하는 시스템입니다. 이전의 전통적인 기업 소프트웨어는 설치 후 서버에서 조용히 작동하지만, AI 지능체는 데이터를 지속적으로 검색하고 대형 모델을 실행하며 다양한 시스템과 연동해야 합니다. 1,000명의 직원이 있는 회사가 수천 개의 AI를 사용하면 컴퓨팅 자원 소비가 크게 증가하므로, 알리클라우드의 서버 판매 수익도 자연스럽게 증가합니다. 하지만 알리바바가 극복해야 할 문제는 기업 경영자들이 “AI가 진보적”이라는 이유만으로는 제품을 구매하지 않는다는 점입니다. 그들은 “내가 1만 원을 지불하면 AI가 5만 원의 인건비를 절약하고 10만 원의 수익을 더 가져다줄 수 있을까?”라는 계산을 합니다. 만약 AI가 직원들이 하루에 3개의 PPT를 만드는 것에서 5개로만 바꾸는 데 도움이 된다면, 인력을 더 고용하거나 수익을 더 많이 올리지 못한다면 경영자는 AI에 대한 예산을 삭감할 것입니다. 이전에는 AI 업계가 “우리는 작업을 할 수 있다”는 것을 강조했지만, 이제는 “우리는 실제로 비용을 절약하고 수익을 올릴 수 있다”는 것을 증명해야 하는 단계에 접어들었습니다. 이 문제를 극복하지 못하면 모든 AI 제품은 단지 형식적인 것이 될 것입니다.
4. 딩딩의 역할이 변했습니다: AI의 입구에서 모든 AI의 “백엔드 관리자”로
이전에는 모두가 알리바바의 기업용 AI의 첫 번째 입구가 딩딩이라고 생각했습니다. 딩딩은 수년간 기업용 커뮤니케이션 기록, 승인 프로세스, 권한 체계를 구축해왔기 때문입니다. 하지만 이제는 딩딩의 AI인 원숭이가 천문오피스로 이전되었습니다. 딩딩은 더 이상 AI의 입구가 아니라 모든 AI 시스템을 관리하는 역할을 하게 되었습니다.
5. 결론
알리바바가 새로운 AI 제품을 출시한 것은 기존의 실패가 아니라 AI 기술의 발전과 시장의 변화를 반영한 것입니다. 전 업계에 AI의 표준적인 모습이 없기 때문에, 각 기업은 자유롭게 개발하고 사용자가 최종적으로 어떤 제품을 선택하도록 하는 것이 가장 안전한 방법입니다. 알리바바는 이러한 상황에서 자신의 강점을 활용하여 클라우드 서버 사업을 두 배로 확대하고자 합니다. 이는 알리바바의 성장 전략이며, 동시에 AI 기술의 미래를 보여줍니다.