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I. Resumen del contenido principal
Este artículo equivale a un baño de agua fría para la tan discutida industria del cine y la televisión basada en la inteligencia artificial (IA): en los últimos dos años y medio, la IA en el sector cinematográfico ha logrado “hitos significativos” cada pocos meses, lo que siempre ha provocado un aumento conjunto en los precios de las acciones del sector mediático. Desde la creación de videos con calidad cinematográfica por parte de Sora, hasta la producción del primer largometraje completo con IA a nivel mundial, pasando por la comercialización de herramientas basadas en IA y el surgimiento de actores creados por IA, hasta que una serie producida con IA se emitió en el horario más importante de la cadena de televisión Hunan. Se han alcanzado cinco avances “de cero a uno” que pocos han logrado antes, pero hasta ahora no se ha producido ninguna obra que permita al público general recordar la trama o empatizar con los personajes. Todo se ha basado en la novedad tecnológica, y la industria todavía se encuentra en una etapa inicial, lejos de alcanzar el nivel en el que se puede ganar dinero con el contenido y se forme una industria madura.
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II. Desglose del contenido detallado
1. Los “códigos” que han impulsado las acciones del sector mediático: lo que se promociona nunca es el contenido, sino el gimmick de ser “el primero”
Si revisas los momentos en que la IA en el cine y la televisión ha impulsado los mercados bursátiles en los últimos dos años, descubrirás una pauta bastante curiosa: cada vez que comienza una tendencia, no es debido a la aparición de una serie exitosa que se difunda ampliamente, sino a la creación de algo “nuevo en todo el mundo o en China”.
En 2024, cuando Sora apareció, la gente se dio cuenta de que con solo unos pocos caracteres se podían generar imágenes de calidad cinematográfica, lo que provocó un aumento de un 6% en las acciones del sector mediático en un día. En 2025, cuando Kuaishou presentó un largometraje de IA de 3 horas, se dijo que “la IA podía crear series completas”. En 2026, con el lanzamiento de Seedance 2.0, se afirmó que las herramientas basadas en IA podían generar ingresos al vender membresías a creadores y empresas, lo que se consideró un “círculo cerrado de comercialización”. Más tarde, cuando la actriz creada por IA, Fang Taizi, actuó en una serie que superó los 200 millones de visualizaciones, se dijo que “la IA tenía su propia estrella”. Y ahora, con la emisión de “Hou Xiyu Ji” en la televisión, se afirma que “la IA ha entrado en el mainstream”.
Siempre primero hay un gimmick tecnológico, luego un aumento en los precios de las acciones, y al final, cuando la tendencia desaparece, no queda nada. Es como si abrieran un nuevo restaurante abajo de tu casa que nunca promocione si su comida es buena, sino que cuelga pancartas como “somos el primer restaurante de la ciudad que utiliza electricidad para cocinar” o “somos el primer restaurante de la ciudad que no necesita chefs”. Cada vez atrae a la gente para probar su comida, pero nadie vuelve, y por supuesto, no se convierte en un negocio rentable a largo plazo.
2. ¿Por qué, después de cinco avances “de cero a uno”, no se ha logrado un éxito verdadero? Toda la industria ha invertido los roles de lo importante y lo secundario al revés
Actualmente, en el sector del cine y la televisión basado en IA, existe un fenómeno absurdo: todos compiten por el “grado de completitud de la IA”, pero nadie se preocupa por la “belleza del contenido”. Los KPI principales son “¿puede la IA generar un video de 100 minutos completamente?”, “¿puede la IA crear actores sin necesidad de personas reales?”, “¿puede una serie producida con IA ser emitida en la televisión?”. Todos los recursos se dirigen a la exhibición de la tecnología, sin que nadie se detenga a pensar: ¿cuando un personaje dice algo, debería mostrar tristeza o ira en su expresión? ¿La trama en ese momento es demasiado predecible? ¿Se podrían agregar detalles reales que la gente podría encontrar en su vida cotidiana?
Como dice el artículo, todos los productos del cine y la televisión basados en IA son o muestras tecnológicas (como cuando un pintor muestra un nuevo pigmento y su primer trabajo se centra en lo nuevo del pigmento, no en la historia que cuenta) o son series cortas y predecibles generadas por IA, cuyos finales se pueden adivinar desde el primer episodio. Lo que el público realmente quiere no es “cuán impresionante es la tecnología utilizada”, sino “si la historia que cuentan puede hacerme llorar o reír”. Al tratar la tecnología como el objetivo final en lugar de una herramienta para contar historias, es inevitable que no surjan éxitos que retengan al público.
3. No crean en la ansiedad de que “la IA va a reemplazar a los profesionales del cine y la televisión”: la IA aún no ha alcanzado ni siquiera los requisitos básicos de la industria
Hace unos años, muchos temían que con la llegada de la IA, guionistas, actores y editores perderían sus empleos y las compañías tradicionales de cine y televisión cerrarían. Pero ahora resulta que todo fue solo un truco de marketing: la IA puede generar imágenes de personajes corriendo, pero no entiende por qué esos personajes corren (si es porque no quieren llegar tarde a una reunión familiar o porque están enfadados con su jefe). Por más realistas que sean los actores creados por IA, no tienen una vida real, no han sufrido ni amado, y por lo tanto no pueden representar las emociones humanas.
Las compañías que realmente están ganando dinero con la IA en el cine y la televisión, como Ke Ling AI, que desarrolla herramientas para esta tecnología, ganan dinero ayudando a creadores reales a ahorrar tiempo en la edición de efectos visuales o a pequeños empresarios a reducir los costos de producción de anuncios. En esencia, son herramientas de eficiencia que no pueden reemplazar a los humanos. Lo más valioso en la industria tradicional del cine y la televisión no es la capacidad de generar imágenes, sino la percepción que los creadores tienen de la vida y su comprensión de las historias, algo que la IA aún no ha logrado siquiera tocar.
4. El verdadero punto de explosión del cine y la televisión basado en IA está lejos: solo cuando el público olvide que fue creado por IA, realmente se habrá logrado algo
El artículo menciona un ejemplo ilustrativo: en 1895, los hermanos Lumière filmaron “El tren llega a la estación”. Cuando los espectadores vieron la imagen del tren acercándose, se asustaron y huyeron, sin importarles lo que la película contaba. Pero llevó 20 años para que la tecnología pasara de ser capaz de generar imágenes en movimiento a convertirse en un verdadero arte, con la invención del montaje y el descubrimiento de cómo usar la cámara para evocar emociones, lo que llevó al surgimiento de Hollywood y a innumerables obras clásicas.
El cine y la televisión basados en IA actualmente están justo en la etapa de “el tren llega a la estación”: toda la popularidad proviene de la novedad de que fue creado por IA. Ninguna obra logra que al público le importe si fue creada por IA o por personas reales; solo recuerdan cuán conmovedora es la trama. Cada vez que los mercados financieros impulsan las acciones del sector, en realidad están anticipando el potencial futuro de estas tecnologías, como si compraras una semilla nueva antes de que brote y ya le pusieras un precio elevado por lo que podría producir en el futuro. Probablemente aún tengamos que esperar muchos años para que la IA en el cine y la televisión supere este punto de inflexión y se convierta en algo realmente maduro. Eso ocurrirá cuando la industria deje de promocionar la producción completamente basada en IA como su principal ventaja.