Resumen en una frase del contenido principal
Este artículo plantea un concepto muy contraintuitivo llamado “inflación de la eficiencia”: al igual que la inflación hace que el dinero pierda valor, la generalización del AI aumentará la eficiencia de todas las personas de manera simultánea. Lo que antes podía generar ganancias extraordinarias se convertirá rápidamente en el umbral mínimo de entrada para la industria, resultando en que todos trabajen más y más rápido, sin que sea más fácil ni que se ganen más dinero adicional. La verdadera solución no es seguir compitiendo por mejorar la eficiencia, sino utilizar el AI para desarrollar negocios completamente nuevos que antes eran demasiado costosos para implementar, y así salir de las viejas carreras de competencia.
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Interpretación sencilla punto por punto
1. ¿Qué es la “inflación de la eficiencia”? En esencia, significa que la eficiencia también puede depreciarse, al igual que el dinero.
Todos tenemos una percepción intuitiva de la inflación: hace 20 años, 100 yuanes podían comprar 50 libras de arroz, pero ahora solo pueden comprar 10 libras. No es que haya menos arroz, sino que el dinero en manos de todos ha aumentado, lo que disminuye su poder adquisitivo.
La inflación de la eficiencia funciona de la misma manera: hace 10 años, si eras vendedor y veías a 3 clientes al día, eras el doble de rápido que tus competidores y podías ganar más comisiones; ahora, con el AI que realiza automáticamente la investigación de clientes y redacta mensajes de seguimiento, puedes contactar a 30 clientes al día. Pero si todos los vendedores utilizan el mismo AI, eso deja de ser una ventaja y se convierte en un nuevo KPI impuesto por la empresa. Si no alcanzas ese objetivo, incluso podrías ser criticado por no trabajar lo suficiente. Aunque el valor que produces ha aumentado diez veces, tus comisiones no han crecido y los clientes esperan que respondas al instante. Tu “eficiencia” se ha depreciado, al igual que el dinero en tiempos de inflación.
2. ¿Por qué, a medida que el AI mejora la eficiencia, las empresas ganan menos dinero? El problema radica en que el “rangamiento relativo” no cambia.
El ejemplo de los exámenes de ingreso a la universidad explica esta lógica de manera clara: supongamos que cada año se admiten 100 estudiantes en las mejores universidades de un país. Hace 30 años, sin clases extrañas, clases en línea ni bases de datos de preguntas inteligentes, los estudiantes dependían únicamente de sus libros para obtener una puntuación de 650; ahora, con el AI, todos pueden alcanzar esa puntuación, pero el umbral de admisión ha subido a 700. Aunque has invertido tres veces más esfuerzo y nuevas tecnologías, el número de plazas disponibles sigue siendo el mismo que antes.
3. El peligro más oculto de la inflación de la eficiencia: convierte el trabajo extra en algo “normal”.
Muchos piensan que el AI les ahorra tiempo y que podrán irse a casa más temprano, pero eso es un engaño. El progreso tecnológico siempre ha generado más trabajo: hace 20 años, después del trabajo no había manera de contactarte; ahora, incluso con teléfonos móviles, los jefes pueden llamarte a cualquier hora. Con aplicaciones como WeChat y DingTalk, si no respondes a los mensajes a medianoche, se puede cuestionar tu actitud laboral.
El AI solo intensifica esta tendencia: lo que antes llevaba 7 días para completar se hace en medio día con el AI, pero los jefes esperan que generes múltiples informes en un día. El tiempo ahorrado no se convierte en vacaciones, sino en más trabajo.
4. El 90% de las empresas que utilizan el AI están, en realidad, cavando su propia tumba.
Si preguntas a los jefes de empresas por qué lo hacen, la mayoría responderá que quieren contratar a menos personas, despedir a los inútiles y hacer que los empleados trabajen más duro. Por ejemplo, lo que antes requería 5 programadores ahora se hace con 2, lo que antes se hacía en una semana ahora se hace en un día, y lo que antes requería un vendedor para 50 clientes ahora se necesita para 300.
En esencia, todos tienen herramientas avanzadas, pero como el número de plazas disponibles no aumenta, la competencia solo eleva los estándares y nadie obtiene beneficios adicionales.
5. La verdadera solución no es competir por la eficiencia, sino crear negocios nuevos y únicos.
Si competir en el mismo contexto solo lleva a más trabajo y presiones, ¿cuál es la estrategia correcta? En lugar de usar el AI para hacer cosas más rápido, debemos utilizarlo para desarrollar negocios que antes eran imposibles. Por ejemplo, en lugar de mejorar servicios existentes, podemos crear nuevos. Es como si todos tuvieran coches de alta gama, pero los utilizaran en carreras obsoletas y congestionadas; aunque corremos tres veces más rápido que antes, la competencia también se intensifica y los clientes se vuelven más exigentes. Después de que toda la industria esté transformada por el AI, saber usarlo se convertirá en una habilidad básica, y nadie obtendrá ventajas adicionales. La verdadera oportunidad está en crear negocios nuevos y diferentes.
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Esta es la traducción al español del análisis de noticias financiero y empresarial proporcionado.